第三卷 第183章 類人智能

StuOS系統的發展方向是「在內核上按照國際規範支持雙字節，提供GUI和命令行模式下兩種中文技能環境，一個徹底的中文OS……如果有可能，則可以兼容Unix/Linux和windows的文件格式，可以不加修改地運行至少是大多數已經存在的windows和Unix/Linux軟件……像winNT一樣提供完全的GUI界面，最大限度地簡化操作……」

它仍然是開源的，遵守GPL協議，這樣做是為了讓這個項目更好地發展起來著想，不有開源才能吸引更多的人投入到這個操作系統的開發上來。同時，這也符合黑客共享、免費和自由的精神。

事實上，許毅始終都沒有打算過將這個操作系統商業化，他發起這個項目，目的就是為了培養人才，積累技術。「Stu」可以理解為「Study」和「Student」，即這個操作系統本身就是為了教學目的，是一個學習型操作系統。

在StuOS公佈之後，引起了國際上很多人的關注，他們紛紛猜測，XYZ這次又有什麼大動作了？難道真的被他搞出來一個GUI操作系統？有了之前的經驗，就算真的搞出來一個功能強大的操作系統，大家在心裡上也能接受。於是。他們到黑客學院將源代碼下載下來，然後仔細研究，結果卻令那些內行人大為失望。這根本就沒有什麼技術含量嘛！用到的技術都是一些眾所周知地基本技術，唯一有點看頭的僅僅是裡面支持中文漢字的特性。那些高手對這個項目真的有些不屑，在他們看來，這感覺就是小孩子的玩物，他們在學習技術的早期就已經玩過了。現在已經拋到一邊，研究更加高級的技術去了。所以國外地那些高手大部分都是湊了個熱鬧，後來對此就沒再關心了。

真正關心這個項目的還是中國的技術人員。這個項目在提出的初期本來就具有民族性質了，也無怪乎別人不怎麼熱心。但身為中國的技術人員，他們對這件事是絕對技能的。可以說，編寫中國自己的操作系統是很多人地一個夢想，曾經少時都為之瘋狂過、努力過、無奈過。有人默默研究。發現自己一個人的力量實在有限，於是到網絡上尋求幫助，但響應者甚少。主要原因是菜鳥覺得這個技術太複雜太高深，只能站在外圍搖旗吶喊。高手則往往有自己的計劃，他們自己也在做同樣的事情，不願放棄自己的項目轉而去技能別人的項目。於是，大家都在重複勞動。碰到問題得不到解決，老是在原地踏步，最終導致項目夭折。

現在已經不像是以前那樣，名不見經傳的Linus公佈一個實現了簡單功能操作系統就能得到全世界的高手的支持。現在很多技術都公開了，甚至有專門的教程，入門容易了，大家發現，原來基本地也就那麼回呈，於是便開始自己動手編寫自己的OS，可是往往只能實現幾個簡單的功能就再也進行不下去了。入門容易，要想真正發展起來卻是難上加難，這就是操作系統編寫領域的現狀。

所以說，要想發起一個這樣的項目並得到大家的支持，發起者一定要有實力，有名氣，不然還真沒多少人會來鳥你。

無疑地，許毅已經具備了這兩個條件。實力擺在那，名氣就更不用說，上次在MIT和ODAY的代表一戰，他已經徹底成為中國計算機技術方面的領袖人物。

可以說，許毅現在隨便拋出一個什麼項目，絕對會有大部分人會無條件地支持，而不會去管這個項目到底是什麼內容。更別說操作系統這麼大地一個項目了。

所以說，StuOS公佈之後，這個版塊立刻成為黑客學院最熱門的版塊之一，每天N多人發帖子求教這方面的知道。許毅在剛開始的時候都耐心地向大家解釋著有關方面的知識，並且還會向大家推薦要想看懂這部分代碼需要掌握哪些知識，看哪些資料和書籍。

這個OS的代碼最初只有大約六千多行，設計地知識也不是很複雜，所以幾天之後，就有人已經將源代碼研究透徹，掌握了其中的關鍵算法，許毅隨即將他們提為版主，讓他們幫助自己回答新人的一些問題。另外，StuOS代碼編寫小組也建立起來，經過許毅親自把關，將真正有心、有潛力的成員吸收為小組成員，並且將後續的編寫工作漸漸交到他們手中，直到最後他將這方面的工作全部移交完畢，讓這個項目進入一種良性循環的獨立運轉狀態，就算沒有他的參與，他們也能健康而順利地將這個項目進行下去。

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終於可以鬆口氣了，許毅欣慰地看著這個項目朝著預定的目標發展著，大感滿意。心想看來名氣大有時候也是一件好事，可以做到很多別人做不到的事情。

接下來，許毅終於又可以把精力放在人工智能的研究上來了。他最近決定自己的這套理論命名為「類人智能」，以此來區別現在國際上流行的「人工智能。」

什麼是人工智能？或者說現在的人工智能是怎麼定義的？在這個概念上，研究人工智能的人各有自己的理解，他們都用自己的方法為它定義，但是這些定義都有著一個相同的特點——他們的人工智能把目標定位於做出一個和人類智能有點像的東西，而不是完全模擬。也就是說，通常的研究只是部分地對人類的智能進行研究。

最早出現的人工智能是邏輯推理系統，它證明了著名的四色定理，這的原理就是把數理邏輯推理過程看成是思維方式，編程運行，以此作為人工智能。但數理邏輯推理僅僅是人類思維邏輯中形式邏輯的一種形式，只是人類智能的很小的一個組成部分。後來專家系統興起了，以數理邏輯為基礎，加入專家們的某些專業經驗便成了專家系統。然後經驗也只是人類作為判斷依據的一種形式。再後來，人工神經網絡大行其道，它的奇特之處在於，人們並不能確切的知道在解決問題過程中，神經網絡是如何幹的？但是問題確實就解決了。這與邏輯推理系統，系統的運行全*人編程序的控制大大不同。但是認真地分析人工神經網絡，它既不能實現人腦海量神經元的網絡的模擬，又不能使這個網絡產生分析、歸納、抽像這類能力。它所津津樂道的不過是一個分類。因此它也只是搞了一點像智能的東西而已。

以後的計算機學習理論、自然語言理解……等等等等，研究的東西都只是人類智能的一部分，而不是整體。這樣，問題就來了，我們僅僅研究人類智能的某一小部分功能，能夠實現像人類智能一樣的智能嗎？許毅對此深表懷疑。從局部研究這些工智能確實能夠為人類做出貢獻，製造出更方便的工具為人類服務，但是要想憑借這些理論來創造出和人類一樣或者相似的智能來，或許本身就是一個錯誤。這是定位的錯誤大家研究的起點就錯了。

經過這麼長時間的思考，許毅的理論焦點已經集中到這個問題上了，所以為了將自己的理論和傳統的人工智能區別開來，他將其命名為「類人智能」，意為和人類智能非常相近的人工智能，而不是傳統的那些和人類智能有點像的智能。

在這點上，selina和許毅有了不同的見解，她認為許毅的定位有些高了，「模擬人類的一切智能簡直不可能！」。她勸誡許毅，研究問題規律都是從簡單到複雜，只有將最簡單的東西弄明白了，才能夠理解更複雜的東西。

而許毅則告知她說：「我並沒有違背這個規律，你還沒有理解我的意思。我懷疑的是大家研究的起點錯誤，定位已經錯了還能指望後面能得出正確的結果嗎？我們應該首先認清楚這件事的本質，找準起點，然後以此為基礎，去尋找這個層次中的最簡單的問題，然後解決它……」

selina回信：「你有些好高騖遠了……你怎麼能肯定自己的研究模擬的就一定會是全部的人類智能？」

許毅則回道：「你中毒太深，傳統理論的影響已經深入到你的骨子裡了……我只是提出這樣一個假設，並且沿著這個假設一直思考下去……給自己一個這樣的前提，然後以此為標準去思考解決的方法，並不是沒有可能……」