第115章 意圖識別：如何練就火眼金睛——類思維終極揭秘！

  【類秘書模式意圖識別】

  什麽是秘書？再沒有人比此刻正在看課程直播的趙老的秘書更加了解這個問題了——

  除了短時間內在地方做過一段時間，他一直都在秘書崗位上，甚至做到了廳局級，這個級別的秘書，全國也就那麽一些些，而他是其中之一。

  所以，紀弘所說的這個問題，其實他是有心得的，其實也很簡單：
  服務要周到，但永遠不要替老板做決定；手腳要勤快，但時刻要謹記，不要去碰權責之外的東西，尤其是機要。

  紀弘的意思顯然也是如此，正如他接下來所說的：“衣來伸手，飯來張口，其實就是某種程度上的基於意圖。

  “首先，我是有動作的，我張口了，說明我要吃東西。我伸手了，可能是要人幫我穿衣服。

  “而這種基於意圖，就是我們第一代基於意圖的操作系統的模式——它是需要你有前置動作的。

  “比如，我把聊天記錄從微信裡複製了出來。操作系統通過分析聊天記錄的內容，從而判斷你需要幹什麽，需要打開哪個軟件，需要怎麽去處理等等。

  “又比如，某些手機，我把圖片拖到了所謂的平行世界右邊欄，這個時候，我什麽意圖呢？是要轉發到微信？發到微博？還是什麽？
  “這就根據你的歷史習慣去搞這個事兒了，但，注意，這個習慣是無所謂的，因為它羅列了一大批的APP放到那，最終決定權是在你手裡。

  “這是第一代的基於意圖的操作系統的工作方式。

  “那我剛剛說的第二代【類秘書模式意圖識別】是怎樣的呢？”紀弘總結了十二個字：“周到而不越界，勤勉而不逾矩。”

  “什麽意思呢？它可以提前做非常多的準備，但是在得到你的授權之前不會行動。它會把所有的事情分析好利弊放到你的面前，但是不會替你做決定。

  “就像領導的秘書一樣。”

  “嘶~”現場“嘶嘶”聲一片，道理他們都懂，甚至【類秘書】這個詞出現的時候，他們就聯想到這兒了。

  但是，怎麽實現呢？
  “但是，怎麽實現呢？”紀弘看了看平板，看到了互動中多數人的疑惑：“這太難是不是，秘書察言觀色，那都是多年工作練就的火眼金睛。

  “而且，還需要知識豐富，領導要了解的東西，秘書不說全都要懂，但起碼也得知道個八九不離十吧？

  “別說是AI了，就算是人，能有領導秘書之才的也不多啊是不是？
  “知識豐富這個事兒咱就不說了，AI這顯然是特長。數據庫只要有，但全網都是AI的知識庫，這不是問題。

  “問題是火眼金睛如何練就。”紀弘頓了頓：“大家還記不記得開場的時候我說的，今天要講的兩個問題，第二個問題，什麽是意圖，你們現在清楚了吧？”

  “清楚了！”全場異口同聲，就連文琛校長都扯著嗓子在喊，一邊喊還一邊笑著：“紀弘，確實有水平。

  “那解決這個意圖識別的問題，就是如何練就火眼金睛的問題，”紀弘說道：“就靠類思維AI模型了，甚至，等用上的時候就是第二代類思維AI模型了。

  “那麽，就回到了我們開場提出的第一個問題：什麽是類思考或者類思維模型？我們今天就來揭開它神秘的面紗！”

  類思考模型，是紀弘第一次獲得靈感【人工智能訓練靈感】的時候總結出來的一種AI模型。

  那個時候，根據零散靈感，紀弘掌握的是這種AI的訓練方法。

  至於相關理論基礎和基礎技能，他在很長的時間裡也是懵懵懂懂，換句話說，他只會乾，但沒有去深究理論。

  而就是這個乾——要就是技術的實現和應用，已經體現在了各方各面，可以說，卷耳智能科技能有現在的發展，這個模型是起到核心作用的。

  不過，靜下來的時候，他也在思考：這其中的理論基礎是什麽？
  尤其是答應文琛校長講第一課之後，他更是加快了理論基礎的建設——借助AI查閱了無數相關的資料，並結合自己的靈感以及訓練和應用經驗，形成了今天的這套基礎理論。
    “有人認為，進化論其實是一種最優解的算法。”紀弘繼續說道：“在機器學習領域，也有這樣一類人：他們希望通過模仿進化論的自然選擇來使程序進行進化。

  “他們有一個核心觀點：地球上的生物可以從無到有，從有到智，再到今天的人。

  “他們認為：進化已經產生了許多神奇的東西，但沒有什麽比產生人更加神奇的了。

  “那麽，機器學習去模仿這個進化過程，無論得到什麽樣的結果都是不足為奇的，甚至產生智能、產生智慧、產生思維。

  “只要無限的堆積算力，就總能在無序中找到有序，在優勝劣汰中進化成長。這是進化學派。”

  “當然，並不是所有的科學家都讚同這種說法，比如，聯結學派，他們就沉迷於研究人類大腦，通過研究大腦是如何學習的，來利用計算機模擬人腦進行學習。

  “還有類推學派的像什麽就是什麽，貝葉斯學派的，所有的模型都是錯的，但有一部分有用這些觀點。

  “但，伱們發現沒有，現在的AI大模型，它其實更像進化學派的理論：

  通過大規模的數據進行訓練、學習。強化學習的反饋，不正相當於進化中的自然選擇嗎？人為的把不好的結果給他噶掉，再重新來過。

  “當然，自然界的優勝劣汰，是沒有重新來過的機會的。而且人們在此基礎上，又結合了聯結學派的理論——臆造模仿了“人腦”——就是所謂的神經網絡算法。

  “為什麽說是臆造呢？因為人腦是怎麽產生思維的這個問題，科學界現在是沒有明確的結論的——即便有，也只是猜測。

  “換句話說，人的思維究竟是怎麽產生的都不知道，那‘聯結’的東西當然就是個臆造品了。

  不過，臆造的東西聽起來還聽像那麽回事兒的——這就像是臆造一個古董，不懂行的人根本看不出來什麽，甚至看著還挺像真的，其實是一個道理。

  “那，類思維模型是什麽？”紀弘頓了頓：“不知道有人明白了沒？

  “它其實是進化派，但是不是自然進化派。”紀弘說道：
  “是人工乾預的進化派，就像人們培育良種，雜交是不是比自然進化更快的一種手段？
  “Transformer模型其實已經是人工乾預的AI進化了，但我們的乾預比它更深，也更快。同樣都是人工乾預手段，就像基因編輯，是不是要比雜交育種更快也更直接？

  “如果你們一直有關注，看過我們的專利公開資料的話，那裡邊微模型的概念，如果對應到基因編輯裡，那就相當於是【優勢基因片段】定向表達出的具有【特定功能的優勢性狀】。

  “……”

  紀弘繼續繪聲繪色的講著，而體育場已經鴉雀無聲了，只有“刷刷刷刷”記筆記的聲音。

  這對他們來說，其實略顯高深了，別說他們，就連偷偷連上國內網絡看課程的微軟和OpenAI的工程師都開始撓頭了。

  紀弘肯定知道他們會看這些課，本來就是公開的，但他一點兒也不擔心泄密什麽的。

  理論是理論，尤其是基礎理論，和實際操作，那完全差了十萬八千裡都不止。

  這就像，你跟古代人說什麽基因編輯，他們連基因是什麽都還不知道呢，能聽懂個錘子的基因編輯——就算是真懂了，那也完全沒有上手去做的條件！
  紀弘的條件其實也不充分：如果把類思維的【能力簇】類比於“基因表達的性狀和能力”的話，那這所謂的基因現在還是從另一處截取而來的——【能力簇】其本質其實是通過特殊訓練得來的的具有一定智慧能力的AI小模型。

  而不是自由操作組合鹼基對來得到【能力簇】——也就是原始訓練的每一個節點都具有【特定的智慧能力或決策能力】。

  開始就說了，這需要特殊硬件的支持——存算三維融合芯片算是其中的基礎款。

  (本章完)