第122章 紀弘的解決方案——類思維AI這玩意簡直就像是作弊！

  “來，坐。”今天是周六，下午原本紀弘沒有什麽特別的安排，是要見見潘傑的。

  但科學院信息技術科學部控制科學家，主要從事系統控制科學研究的劉向東院士帶著孫博風風火火的就趕來了，這邊見潘傑的就換成了備用方案趙東赫。

  “原本紀總是想見見你的，念叨很多次。”趙東赫也是說道：“但突然有個緊急情況，就安排我來了，不過沒關系，如果你能通過考核，以後和紀總交流的機會還很多。”

  “謝謝！”潘傑一邊道謝，一邊坐在趙東赫旁邊的沙發上，端起行政送來的一杯水稍稍抿了一口。

  “今天也不是面試，我們就隨便聊聊。”趙東赫開口說道：
  “我其實很好奇，你最初是怎麽想的，給我們寫自薦信？說來，HR當時還是先找到了我，我覺得伱腦電波能和紀總對上，所以才推薦給他的。”

  當時是為什麽寫的自薦信？

  潘傑稍微想了想，心道：還不是你們沒有發布可信計算與信息安全相關的崗位，河州真正的科技企業又不多。

  而你們又恰好在我家附近，所以才把自己壓箱底的技術和能力展示出來的，甚至還只是一個想法的東西都說出來了。

  不過，這麽想著，他卻沒有這麽說，而是稍微潤色了一下，反正就是向往崇拜什麽的，聽得趙東赫都樂了。

  “正如你所說，早期我們沒有設置信息安全的崗位，不是因為這件事兒不重要，而是，多數的防護都是由AI來進行的。”

  趙東赫問道：“那麽，你覺得你與AI相比有什麽優勢？”

  在自己分析出卷耳智能科技不招聘相關人才的原因之後，尤其是開發工具“靈犀”發布的當天，潘傑親自測試了根據詳細的需求文檔生成軟件的功能之後，更是對自己還有沒有機會進卷耳產生了深深的懷疑——因為真的自己比不了AI！

  但，逐步理解了卷耳智能科技的理念，又聽了紀弘的公開課之後，他就又變得信心十足了。

  比不了AI怕什麽？人比不了的東西多了去了！
  不說現代，就古代，論跑的快，還比不過馬驢，論耐力還比不過牛和騾子呢。也沒見馬驢騾子取代人——只是能被人騎而已，被人拿來拉磨耕地而已。

  就算是現代，人比不過工具也不是什麽第一次發生的事兒——別的不說，最簡單的，人的計算能力大多數時候就比不過一個小小的計算器。但計算器能取代人嗎？

  這其實是很淺顯的道理——只不過當時受到的衝擊太大，一時沒有轉過彎兒來罷了。

  事實也是如此，靈犀出世十天，各大招聘平台新增的崗位已達數萬。

  就連自己公司都發了啟動CRM、OA、ERP系統的研發，招聘相關專業人才，內推有獎勵的通知了，還專門成立了對內技術服務部，新增技術團隊三個，編制27人。

  從此走向了OA、CRM、ERP自研的道路。

  而且，團隊僅僅完成組建一周，就已經做了非常多的工作，效率之高，令人怎舌——甚至比最初租用銷客平台，利用低代碼二次搭建自己公司的規則和業務都要快！

  潘傑算過，銷客這個大平台肯定是要倒下了——損失了二三百的研發崗，但僅僅湖陽一省，使用銷客這個平台的公司，就新增了上千對應研發崗，崗位是隻多不少的。

  而且這些從銷客出來的技術人員，都是有相關行業工作經驗的香餑餑，每一個跳槽到新公司，薪資那都是蹭蹭漲的。

  別的不說，就自己公司，原本就有兩個銷客主場的技術，直接乙方轉甲方，那邊離職，這邊直接就高薪入職了，絲滑對接。

  所以，現在再問到潘傑這個問題，他大膽的回答道：“我個人能力單比，在某些方面肯定比不了AI，就像我算數也比不了計算器一樣。

  “但，人的優勢就在於他會思考，會使用工具——AI放到我手裡，那一定能發揮更大的作用。比如，之前我有一個可信的設想，自己無論如何也搞不定，但如果有了AI這個工具……”

  潘傑知道，這麽回答一定是不會有錯的，因為這是紀弘無數次在公開非公開場合的觀點——你們老板的觀點，你總不能說錯吧？

  ……

  “你是真的這麽認為的，還是聽我們紀總這麽說，所以才迎合的啊？”趙東赫突發惡趣味，問了這麽一個刁鑽的問題。

  “老實說，早先我也是驚恐的‘杞人憂天’的大軍之一員……”

  這問題，當然是真情實意去回答了，潘傑也是說起了自己過往的心路轉變歷程，更是提及了自己公司的變化，話語之中還不忘夾雜著對卷耳智能科技的高度評價。

  趙東赫倒是挺驚訝的，技術人員思維敏捷這是一定的——比如剛跟人爭吵完，越想越虧，能條理清晰的找出百八十條對方的漏洞和問題，寫一篇報告或者論文都沒問題。

  但吵架當場時候，一般不太擅長，但潘傑這個人給趙東赫的感覺就是思維敏捷，嘴皮子也利索的。

  “我覺得沒什麽問題。”趙東赫給予了很高的評價，但隨即來了個大轉彎：“但我說了不算，紀總給你留了一個問題，這算你的入職考核，也是試用期考核。

  “也就是說，你只要覺得你能乾，那你就可以來上班了。解決完這個問題轉正，解決不了，那就走人，寫到合同裡。”

  “什麽問題？”潘傑問道，他還是第一次見這樣的面試考核，你覺得你行你就來，乾不了走人。也不知道這是卷耳智能科技的常規考核形式，還是只有自己是這樣。

  “你剛剛不也說了嗎，很多公司都在研發自家的OA、CRM什麽的。”趙東赫說道：“自從智慧API開放之後，也有很多公司在研發企信以取代企業微信、釘釘等內部溝通工具——你可能也知道，那玩意兒公司規模一大，收費挺貴的。

  “這其實也帶來了一定的問題，比如數據的真實性、可靠性。比如出現糾紛的時候，現在的聊天記錄在法院都是可以當做證據用的，這是因為騰訊和阿裡是無關聯第三方，而且有一定的規模和業界權威。

  “如果換成這東西是公司自己開發的，那就不一樣了。我上一家公司就用自己的OA，有一個員工被辭退之後主張加班費，經理就直接指揮技術人員把人周六上班的APP打卡記錄給刪了。

  “不過，員工也謹慎，早就有截圖。而且，技術人員也不傻，不可能陪著公司作偽證，這玩意可是涉及到刑事責任。所以到了法庭直接就承認了，而且還放了領導讓他這麽乾的錄音。公司因此不利責任，員工一審二審都贏了。

  “現在的需求是，怎麽用技術手段來控制這類事件的發生？做一個可信的算法和標準，對數據尤其是關鍵數據做到修改留痕、篡改可鑒。”

  頓了一下，趙東赫接著說道：“你可以仔細考慮一下，這東西其實挺難的。”

  確實難，如果是自己發出的數據，接收方驗證傳輸過程是否被篡改，最簡單的，一個MD5哈希算法就能搞定。

  但，原始數據是別家的，存儲也在別家，修改和所有權限都在別家——只有在發生糾紛了，這玩意兒拿過來了，這怎做修改留痕？怎鑒別是否篡改？

  “提醒你一下，這些軟件是用我們的API的，我們可以定標準。”趙東赫提醒道：“在此基礎上設計算法和方案。”

  潘傑點了點頭——也幸虧是這，要不然根本不可能做到好不好。

  潘傑憂心忡忡的離開了——他是得到了進入卷耳智能科技的機會，但是這個問題，現在他一點兒頭緒都沒有，回去得把卷耳智能科技的所有公開API都好好研究一下。

  然後看看有沒有什麽方案——總不能這個時候說我會，然後過來搞不定，就混個試用期吧？

  ……

  而此刻，紀弘這邊。他正帶著劉向東院士、孫博還有一個劉院士的學生叫方一傑的匆匆趕路，而目的地赫然是高新區一家高端遊樂場。

  方一傑很迷惑，老師問的問題你沒回答，帶我們來兒童遊樂場幹什麽？
  但，迷惑鬼歸迷惑，劉院士都沒說什麽，反而一路上都一直在沉思，再看看孫博，也是一副淡然的模樣，他就更不可能說什麽了。

  片刻後，紀弘停了下來。

  “就這個東西，今年新更新的設備。”他指著一排兒童遊樂電車說道：“不僅用了可編程的邏輯列陣FPGA芯片，甚至周身還裝有雷達，甚至裝了碰撞預警自動刹車你敢信？”

  三個人都注視著紀弘，都知道他肯定有下文——總不可能是帶著自己這些人來玩兒兒童車吧？

  “通過編程可以控制它的電門，也就是提前設定好哪個時間加多少電。注意，轉向沒有辦法通過編程控制，所以咱們固定死跑直線。而且注意，刹車也控制不住，沒有刹車。”

  紀弘接著說道：“我們現在做一個實驗，調整電門深度-時間曲線，讓它精準的停在我們預定的位置。
    “而且這是預編程，也就是說只能提前設定好所有的參數，比如0~0.1s電門深度1cm，0.2s~1s電門深度2cm，1s以後放開不踩這樣。一旦開始，就會按照你設定好的參數跑完，行駛途中是沒辦法操作和乾預的。”

  “跟光刻機的工件台還是不一樣的吧？而且這東西的精度……”

  方一傑正嘀咕呢，看老師瞪了過來，瞬間便閉嘴去幹活！
  他首先找到玩具車的老板，表明了身份，花了一千塊錢壓了身份證和學生證租了一輛車一天，甚至還問老板要了這輛車的基礎參數以及一個用於編程的J-Tag接口連接器。

  “你要搞壞了，這台車可好幾萬呢啊！”臨走的時候，老板還特意提醒方一傑。

  “保證給你恢復原狀。”方一傑拍著胸脯保證道，他看到了有原始數據寫入的盤，只要陣列不壞，寫入還是很簡單的。

  ……

  “定時器……電門控制邏輯……距離計算……”

  三個人看著方一傑在測量距離，構建數學模型，FPGA編程和硬件加載新的設計方案……

  “好了，試一試。”

  方一傑按下開關，車子往前行駛而去。

  “噗嗤！”這一動紀弘就知道，差了十萬八千裡都不止。

  “再來一次。”

  ……

  三個小時後。

  改了無數次方案和參數的方一傑已經滿頭大汗了：“這次一定可以！”

  ……

  雖然還是差一丟丟，但也已經差不多了，紀弘開口問道：“什麽感受？”

  “這東西精度很差，不好控制，與數學模型運算的結果更是千差萬別。”方一傑深有感觸啊——自從他上學以來，都沒乾過什麽活兒，今天抱著個車來回跑，快累死了都。

  “雖然和光刻機控制台的運動控制不是一個量級的，但是能說明問題。”劉院士點了點頭：“你的關子賣的差不多了，是有解決方案？”

  “你把程序打亂，再來一遍。”紀弘對方一傑說道：“就第一次那個方案！”

  “啊，第一次？”方一傑懵了：“就一下衝出去，差十萬八千裡那次？”

  “嗯。”紀弘一邊點頭，一邊走向固定位置：“開始吧！”

  方一傑按下啟動鍵，車“噌”的一聲向前衝去，很快到了紀弘的眼前。

  而紀弘也不含糊，瞄準時機，一腳踩了下去，玩具車輪子還在“嗡嗡嗡嗡”的轉著，聲音甚至比剛才還要大，仿佛在抗議紀弘的暴行。

  但是，玩具車輪子乾轉圈，“擦擦擦擦”的磨著地，但就是不往前哪怕挪哪怕一厘米。

  直到程序設定的時間結束，輪子停了下來，紀弘還又加了把力，把它穩定到那才松開，然後開口：“怎麽樣？精準不？”

  “啊這！”方一傑要瘋了，我搞了一下午，你跟我這麽玩兒是吧，也是急道：“你這不是作弊嗎？！”

  劉向東院士像看傻子一樣看著自己的這個學生，腦子裡還在回憶當時面試的場景：我當時為什麽收了這麽個貨來著？

  “AI加機器視覺的運動軌跡控制？”劉向東沒再管方一傑，而是向紀弘確認道。

  “AI有這麽強嗎？我可是人！”紀弘說道。

  “類思維AI加機器視覺運動軌跡控制？”劉向東是個嚴謹的人，又加了三個字。

  紀弘的操作他看懂了，而且非常懂，尤其是結合昨天半夜看到的那個數學模型，更是確認了紀弘有一套超智能的運動軌跡控制邏輯甚至是系統。

  那個模型的離散點概率統計有點兒怪，大約就是類思維AI強力介入其中的結果，就像紀弘一腳把玩具車踩停那樣。

  劉向東這段時間耳朵已經聽出繭子來了——現在看來，這玩意不僅僅能應用於軟件，而且還可以應用在工業領域，尤其是精密工業領域。

  那這，它的價值就不是一個光刻機雙工件台數學模型——甚至都是不一台光刻機所能衡量的了——所有的工業領域，尤其是高端工業、精密儀器方面，都有可能能用得上啊！
  話說起來，方一傑說卷耳智能科技作弊也沒錯，類思維AI這玩意本來就有點兒像作弊。

  劉向東的性子其實有一點冷，今天火急火燎的來到河州見到紀弘，甚至一直都是板著臉的臉色和並不算熱情的語氣，這不是不重視，而是他常年就是這個表情，甚至面向領導也是，幾乎全年不變。

  但此刻，他看向紀弘的臉色卻是有一點變了。

  “這……可以……用……用在……”老毛病犯了！他少年時結巴，訓練了好些年才訓練過來，這也是他跟誰說話都冷冰冰毫無感情的原因，但今天這一激動，竟然又結巴了。

  “劉老師，別激動。”紀弘通過孫博了解了劉向東也一點兒，也是知道情況的，他乾脆叫上“劉老師”了：

  “劉老師，昨天您看到的數據，那只是AI根據公開資料自己生成的。具體是否能應用於光刻機工件台，甚至整套光刻機的控制系統，我們還需要驗證。

  “哪怕驗證通過了，確實可以，AI也是需要訓練的。這個過程可能需要很長時間，我們也是專門收購了一家低端晶圓廠，來為我們的訓練提供硬件改造空間和原始數據。

  “要不，您和我一起盯著？見證它的誕生？”

  紀弘是有自己的打算的，光把孫博留下來不算本事，如果有一個院士常駐的話，那晶圓廠後續的發展以及自己一整套關於芯片設計與製造從線上到線下還有EDA行業整合的宏大計劃，都能順利不少。

  光刻機的話，卷耳智能科技沒有自己搞的計劃——那玩意兒太過複雜，從鏡頭到工件台到投影系統等等等，真從零搞，十年八年也不一定能出成果。

  但如果只是從系統入手——結合卷耳智能科技的長處，應用類思維AI模型的能力來提升或者改進現有光刻機的性能，那速度可能就會很快了。

  而現在，把一個科學院院士暫時留下來，輔助卷耳智能科技這一段時間的工作，現在可是一個難得的機會！

  “不僅僅是我，”劉院士又恢復了冰冷的聲音：
  “成··都光研所那邊一個研究員，工程院機械與運載工程學部從事【微納製造與智能傳感技術、精密超精密加工與測試技術及裝備】研究的王華新院士跟我聯系了。

  “我跟他說了情況，他說來看看，也把他留下！這人很牛，尤其是【微納製造與智能傳感技術】，說國內第一都不誇張！”

  微納製造與智能傳感技術，好東西啊，但留下……

  “啊這？這能行嗎？”紀弘驚訝了：院士還能留一送一嗎？留一個科學院送一個工程院？

  “只要他感興趣，就問題不大。”劉向東說道：“院士的工作很自由的，原單位一般都不敢攔著，再說了，又不是加入卷耳，待一段時間而已！”

  “行！來了那就先待一段時間！”紀弘如此說道，他才不嫌人才多呢，越多才越好，哪怕是臨時的。

  　這是一章超五千字的二合一，今天就沒有了，晚上要開車回老家！

  　　
  　
  (本章完)