第505章 315-316章:新產品!(4000字)
高瓴三折疊手機這款產品的成功,可以說是完全出乎高懷鈞的意料之外。 畢竟,這款三折疊手機,他沒有任何的金手指指引,也沒有對閔偉國的研發團隊進行過多的干涉。
這其實也算是他對於信息差變得越來越沒效果之前的一次大膽的嘗試。
輸了也沒虧幾個錢,贏了,高瓴的研發團隊信心就會更足了,也會有更多的時間和經歷去開發自己想法的產品。
本身研發便是如此。
多渠道,高強度的賽道嘗試,最終在一個更具有性價比的賽道上進行深入研究,最終在投入海量的研發資金和長時間研發沉澱的前提下,出現一款接著一款的問題產品。
中間會出現大量的問題。
比如大公司病的逐漸形成,官僚主義的中間層導致的效率的降低,等等。
有部分問題高懷鈞已經預見到,並進行了提前防禦性管控,但是大部分的管理問題,必然會出現。
這是任何一個員工規模達到十萬級別的大型公司所不能避免的。
他現在已經把核心的精力放在了集團管理層面。
對於下面員工的優勝劣汰,重點放到了閔偉國等BG或者是BU層面進行。
現在高瓴由於在行業內TOP的工資和強研發的氛圍,因此現在雖然保持著強度非常大的末位淘汰製,依然會有大量的大學畢業生希望加入這家公司。
畢竟,現在市場上的潛規則就是。
只要你能夠在高瓴殘酷的競爭之中能夠存活三年以上,就是這個行業最優秀的牛馬了!
因此。
每年到各大校園去搞的招聘,基本上只要高瓴的名號一打出去,招聘會是人山人海,而且簡歷是收到數以萬計的程度。
就算是最難招聘的數理博士,每年都會有數以百計的速度在緩慢而有力地增長。
要知道,在2017年這個華國博士還未大量擴招的時代,一個雙非院校也不過是只有百來號的博士而已。
。。。。。。
“組織高瓴車輛開會,把高瓴人工智能的負責人吳恩達也叫上。”高懷鈞接到了上面工信部的一位領導的電話之後,久久不能平靜,在窗戶旁思考了半個小時之後,對站在一旁的馮曉辰說道。
哦?哦!
馮曉辰晃過神來!
她明白了高懷鈞此番應該要有大動作!
這段時間,高懷鈞接連接到工信部的信息,不過接通之後,心情不是特別的好。
核心原因還是在於,作為華國有數的科技大公司,其公司核心政策,並不是你想隨心所欲,就能隨心所欲的。
比如高瓴前幾年搞12萬的高瓴宋,就被請去喝茶了。
高懷鈞琢磨過這個事兒,應該是華國的幾大合資廠商,覺得高瓴給了他們太大的壓力,導致燃油車的銷量雪崩導致的。
這種就很坑爹了。
我正規手段乾不過你,但是我可以通過非常規手段來乾你,而且還可以乾得你無話可說。
不過好在隨著高瓴實力的增強,這些場外手段,被用的就越來越少了。
沒辦法,當你實力足夠強的時候,和你接觸的人的臉上,到處都是洋溢著的微笑。
不過,現在卻是有了另外一個問題。
那就是,隨著高瓴‘ALL IN AI’戰略的實施,現在國家越來越重視該板塊領域的投資。
人工智能的熱情,在2017年的華國被提前點燃!
基本上每隔幾個月,高懷鈞都會被邀去談話,一問就是領導關心,有什麽需要幫助和支持的。
這讓高懷鈞是煩不勝煩。
不過也是沒辦法,在人工智能領域,唯一有突破的企業,也就只有高瓴了。
高瓴不搞,那哪裡還有其他的企業玩得起?
大規模的人工智能研發投入,也就只有高瓴能玩玩了。
所以高懷鈞現在也是有壓力。
拿了各種政策,各種稅收,土地,行政板塊資源的優惠,如果沒有一些標志性的成果展示出來,他也是無法交差!
“我閉上眼,全是華國的明天啊!”高懷鈞在馮曉辰出去之後突然歎息道。
。。。。。。
等到高瓴車輛的高管們到齊之後,高懷鈞按照慣例並沒有到,他們就在會議室裡頭閑聊起來。
“高瓴科技現在太猛了!”
“那可不,天天三折疊手機,三折疊手機,我都快要煩死了,現在好多人都托關系到我這裡,希望能夠提前拿到現機,現在都向高瓴科技那邊求了十台了,搞得我都有些不好意思了。”
“那可不,我們這邊的供應商都求過來了,這真是見所未見,聞所未聞。”
“當然誇張了,現在發售才七日不到,預售量就200多萬,300多萬台,你現在就算是讓高瓴科技趕緊提升產能他們也做不到啊!”
“這次是真讓高瓴科技賺到了!黃牛求手機,都求到我這裡來了,還真別說,一台要加價五千塊錢,還挺誘惑人的。”
“臥槽!黃牛加價五千?這不是直接加價一台iPhone機子的價格嗎?這已經不能用誇張來形容了!”
在一旁的王鳳英是靜靜地聽著下面這群高管說著最近最為火熱的產品,高瓴mateST。
她現在心中也是倍感壓力。
一個是,作為一位女將,在職場上本來就是處於劣勢,她只有比男人更為強勢,更為努力乾活,才能更得到高懷鈞的賞識。
現在高瓴車輛的體量,遠遠超過了她以前所在的長程汽車。
從某種意義來說,她現在在行業內的地位,尤其是在上下遊合作方的地位,是遠遠超過長程老魏的。
另外一個則是。。。
高瓴車輛的上市已經進入了倒計時,高瓴車輛需要一款像高瓴三折疊mateST這樣奪人眼球的產品進行閃亮上市!
有了這樣的產品,和沒有這樣的產品,在上市的時候,資方對高瓴車輛的態度是完全不同的。 她作為一個對自己,對同事要求都很高的女強人,是絕對不允許這樣的情況出現的!
在場的其他高管們,也是紛紛注意到了王鳳英的異樣,是陸陸續續地停止下來討論。
大家是你看看我,我看看你。
這是一群人精,自然是很快知道自己面對的是什麽局面。
等到高懷鈞進入會議室的時候,整個會議室已經是安靜得連一根針掉到地上都可以掉下來。
高懷鈞先是一陣差異,然後是恍然過來,琢磨出來的其中的一些意思。
他並沒有多說什麽。
他還是很喜歡高瓴車輛這種有如創業公司一般的拚搏勁兒的。
他一直認為,只有這樣純粹的公司,才能做出偉大的作品出來!
“我也不說虛的了,今天召集大家過來,一個很重要的目的,就是為了在高瓴車輛上市之前,弄一款新車,奠定高瓴車輛在市場上的地位。”高懷鈞言語之中鏗鏘有利地說道。
場上的高管們,無不群情激動起來。
高瓴三折疊手機,他們也是非常地眼饞。
但是在汽車領域要搞出一款能夠和三折疊手機比肩的產品,還是有些難度的。
莫非。。。
說到此處,所有人莫名有些激動地看向在一旁剛剛來到會議現場的吳恩達。
吳恩達也是含笑致意。
“對,大家猜測的沒錯,我們的‘ALL IN AI’策略,已經實施了三年多的時間,高瓴人工智能,更是成立了四年多的時間,經過了如此長時間的鋪墊,吳總現在對於無人駕駛系統L3級別已經有了初步的成果。”
“而我們現在,需要在高瓴唐這款產品上,針對最新的無人駕駛系統,進行相應的大改!”
高懷鈞也沒有藏著掖著。
這對於他來說,已經是一張明牌!
他需要在大風暴來臨之前,得到華國上面絕對的重視!
而三折疊手機加無人駕駛汽車這兩張牌,已經足夠引發所有的重視而不過分。
雖然,現在高瓴人工智能在無人駕駛系統上還差了很多東西,但是現在只能硬上了。
要知道,馬上就要到2018年了!
而此時高瓴車輛的高管們,雖然心裡頭有所準備,但是當他們聽到高懷鈞所說的內容的時候,心裡頭依然是不由得一震。
高瓴說了那麽久的‘ALL IN AI’,這個口號甚至在最開始的時候,還被內部的工作人員笑話過。
但是現在,真的來了的真是時候。
“我們現在這款無人駕駛的軟包系統,我們稱之為高瓴 ADS智駕系統,主要分為幾大板塊!”
在高懷鈞的明示之下,吳恩達說道。
“首先最核心的變化就是算法, ADS在底層算法裡加入了端到端的架構,因為個各家廠商對端到端的定義和應用方法不太一樣,而我們更注重車載對個人的影響,也就是大模型之中的一個模型實現智駕的感知,預測,規劃,控制等功能。”
“這需要高瓴車輛這邊擁有多方面配合,一邊為各種傳感器信息如:攝像頭、毫米波雷達、激光雷達、導航信息等,以及地圖信息的輸入,另外一邊則直接輸出車輛的控制信號如:刹車、油門、轉向等。”
“基於端到端模型的智駕功能有以下的優勢。”
“一個是不存在信息丟失、誤差等問題。二個是操作更類人、更流暢絲滑,這也是部分車企一直宣傳智駕絲滑的原因。三個是泛化能力強,比較容易將能力擴展到更多場景和地區,比如全國都能開。四個是對代碼開發要求降低,主要工作是訓練模型。”
“而缺點的話,一個是不確定性,或者叫不準確性,大模型是基於模型結構和統計概率做出預測或者決策,這要求訓練數據覆蓋所有場景,沒有訓練到的場景大模型會做出什麽動作是未知的,這和大語言模型出現的胡言亂語一樣,聊天出現胡言亂語無所謂,但是智駕出現胡亂操作確實很危險的。”
“二個是不可知性,大模型為什麽會有這樣的能力,現在並沒有確實的解釋或者論證,很多業內的專家提出了“湧現”這個概念,意思是模型大到一定程度就會“湧現”出一些能力,感覺很流氓有無法反駁。完全黑盒,這樣出現問題也不知道是什麽原因只能訓練模型。”
“因此,我們的ADS智能架構:采用感知(GOD網絡)、預決策規劃(PDP網絡)兩個大模型,將感知和預決策規劃分開,第一個模型實現感知,第二個模型實現預知、決策、控制等功能,從實踐的角度這樣方便調試時方便分別對兩部分進行測試和調試,又能兼顧大模型的一些優勢,是在大模型的優缺點之間取平衡,雖然沒有實現完全的端到端,在L4甚至在L5上擁有更為完全的功能,但是實現99%情況下的L3,問題是不大的。”
高瓴車輛的眾人連忙點頭。
這麽高科技的玩意兒,他們還是第一次見。
吳恩達連續講了差不多半個小時這個所謂的大模型,這個端到端的架構。
他們基本都是在雲裡霧裡的,如聽天書一般!
怪不得高懷鈞花了那麽大的價錢請了這樣一幫子博士過來。
這群人,還是真有點貨的!
但是隨之,這群人也是陷入了深深的震撼之中。
‘ALL IN AI’,這句話在他們看來僅僅是停留在口號裡而已。
但是現在,卻是活生生的成為了現實!
真正意義上的無人駕駛汽車,要被研發出來了!
雖然,現在只是L3。
但是,這意味著,整個路程已經完成了90%!
這絕對是人類裡程碑上非常有重大意義的一件事情。
無人駕駛的出現,意味著什麽?
有關數據顯示,2016年華國共發生道路事故175萬起,其中死亡人數達50萬人,另外受傷人數達6萬人。
如果所有車輛都實現無人駕駛,是不是就意味著安全了?
而且這個安全不能說是絕對安全,但近似絕對安全。
當然這個技術對於人類社會的顛覆,也是前所未有的。
不再需要人類卡車司機,社會整體物流成本進一步降低,且運速更快。
不再需要出租車司機,代駕、外賣、閃送行業會被衝擊甚至消失。
接送孩子上學也可以交給車子了。
當然,一個小小的不足是,掃(河蟹)黃抓現行將很費勁了,移動中作案怎麽抓?
(本章完)