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《開局一個亞空間》第173章 三個大的流派
  第173章 三個大的流派
  “不要太心急,我們連西巴迪文明的人工智能技術都還沒有吃透。”面對張然的疑問,林秋月淡淡地回答道。

  “高級文明發送過來的網絡拓撲圖像,主要是基於連接主義的神經網絡體系。這其實是黑箱級別的科技,我們其實不太明白為什麽這個東西能夠工作。”

  “這可能是一道很大的門檻吧……”

  “連接主義?”

  經過林秋月的詳細講解,張然總算是搞清楚了目前人工智能的發展狀況。

  現在的人工智能,有三個大的流派:第一是符號主義;第二是連接主義;還有第三個是行為主義。

  “三個流派,開發出的人工智能是完全不一樣的。”

  林秋月打開筆記本電腦,光滑的屏幕倒映出帶著一絲少女感的臉龐,她一向以來都是乾脆利落的作風。

  張然坐在餐桌的另一邊,安靜聽著她的講解。

  “符號主義的理念是,通過物理符號系統假設和有限合理性原理,主張用公理和邏輯體系搭建一套人工智能系統。”

  “簡單地說,就是用if……else,while……do之類的程序語言,來編寫人工智能。”

  “這樣講就大致明白了。”張然點了兩杯咖啡。

  這一點倒是很容易理解,目前大部分的機器人技術,像智能控制機床、電腦操作系統、汽車操控系統等等,都是符號主義的產物。

  但是很顯然,基於符號主義開發的智能,幾乎逼近了人類水準能夠抵達上界,卻依舊沒有到達期望水準。

  “簡單地說,它沒辦法處理超出程序庫的內容,距離自我學習、自我進化的目標相當遙遠。”

  “於是便出現了連接主義與行為主義。”

  連接主義的主要原理為,神經網絡及神經網絡間的連接機制與學習算法,也即目前各大實驗室一個研究方向。

  這一思想,主張模仿人類的神經元,用神經網絡的連接機制實現人工智能。

  最為典型的連接主義人工智能,便是用深度學習算法,開發的圍棋軟件“阿爾法狗”!
  這一人工智能,擁有比較強的學習能力,
  “譬如說深度學習算法……就是用很多層神經元構成的神經網絡,達到機器學習的功能。”

  “依靠神經網絡提供的各種層的感知器,在功能上可以軟件實現的深度學習器,實現了機器學習對歸納的掌握。”

  “由於整個過程,需要讓機器自己來完成,中間會出現大量難以理解的黑箱。”

  林秋月解釋道:“下棋軟件‘阿爾法狗’,便是自己與自己博弈,訓練出來的,由於複雜程度過高,人類已經無法搞清楚它到底是怎麽計算的了。”

  “差不多明白了。”張然喝了一口咖啡,點頭道。

  “不,你並不明白。”,她眼睛中浮現出笑意:“你有沒有聽說過地球時期,被教壞的人工智能,它的名字叫做Tay,設定的性別是女性,一個聊天機器人。”

  張然搖了搖頭:“怎麽說?”

  “剛剛亮相時,Tay表現得彬彬有禮,她活潑健談,會觀察聊天對象的昵稱、性別、愛好以及感情狀態等資料,會陪你玩遊戲,給你講笑話,評論你的自拍等等。她還會學習網絡上的流行語言。連接主義人工智能,是會學習的。”

  “但很快,Tay在網友的調教下開始出言不遜、髒話不斷,甚至涉及種族主義和色情內容。畢竟網絡上有大量的相關內容。”

  “她的開發人員,不知道應該如何修改她,只能夠將其強行關閉。這就是連接主義帶來黑箱與不確定性。”

  “這樣啊……”張然又喝了一口咖啡。

  林秋月道:“然而這只是黑箱的第一步,還有更大的黑箱!”

  “你有沒有想過,如果兩個會學習的聊天機器人,自己和自己聊天,自我學習,會發生什麽呢?”

  “會發生什麽?”

  “它們一秒鍾對話數億次,相互學習之下,很快就會出現出我們無法理解的,莫名其妙的亂碼。”

  “但對這些人工智能來說,又似乎是可以理解的……它們短短幾個小時,就形成了屬於自己的語言系統,而人類無法理解這些語言,只能認為它是一連串的亂碼。”

  “我們除了把它們關閉外,沒有其他的辦法。這便是連接主義的風險,裡邊有太多的黑箱了。”

  “這些新發明的語言是否真的有意義,我們並不知道,只有機器知道。”

  張然愣了一下,被她說地全身上下起了一層雞皮疙瘩,機器人居然學習自己,發展出自己的語言,聽起來就有點怪異的感覺。

  “你的意思是,會出現智能叛變?”

  “有這樣的可能……不過就目前而言,關心智能叛變等同於杞人憂天,學習能級大致可以表現為九級。”她掰出一根根纖細的手指,“第一,模仿言行。第二,會用知識。第三,會聯想。第四,會剖析提煉抽象。第五,追求規律,會驗證真知。第六,積累真知,形成知識體系。第七,指導實際實踐。第八,預見趨勢。第九,傳播理論。”

  “唯有完成了這九點,才是真正的強人工智能。”

  “猩猩的智慧,完成了前三點。”

  “我們現在的水平,還在追求第一個等級。”

  “好吧……那行為主義又怎麽說?”

  最後一個流派是行為主義,這一派認為“智能不需要知識、表示和推理”,只要通過在現實環境中交互,不斷進行反饋,智能行為會逐步得到進化。

  這也是一個自下而上的過程,典型的代表有進化算法、多智能體、蟻群算法等。

  西巴迪人的人工智能,也大量基於“行為主義”。

  這一類的人工智能,算是可以理解的范疇,不會像神經網絡那樣出現大量的黑箱。

  林秋月最終歎了口氣:“這樣說吧,第一個流派,符號主義,已經遇到了性能牆,至少我們人類的智慧不太行。光是依靠程序庫,連弱人工智能都開發不了……”

  “第二個流派,基於神經網絡的連接主義,會出現大量的黑箱,開發出我們自己不了解的強智能,但它的潛力是最高的。高級文明也給出了極高的評價,但理論層面其實還有相當多的困難點。”

  “第三個流派,行為主義,是目前比較走得通的道路,或許能開發出不高於人類的弱人工智能。西巴迪文明也有類似的機器人,它們不會失去控制。全自動萬能工廠,就是基於這一理念開發的。”

  “萬能工廠的更新換代,需要人類自己去做。”

  “又或者……三種主義的關系與其說相互衝突與排斥,倒不如說是一種互利互惠的蛇環模式,通過這樣的共生與綜合執行,才在一次又一次的行為訓練中獲得升級呢?”

  張然也歎了一口氣,喝完最後一口咖啡:“怎麽感覺,地球的使命是創造人類;而我們人類的使命,就是製造出更強的人工智能代替自己呢?”

  但不管怎麽樣,人工智能技術,還是要不斷地向前發展,因為元宇宙時代的核心,是基於萬物互聯的全自動生產體系。光是追求虛擬世界的娛樂性能,只是撿了芝麻,丟了西瓜罷了。

  ……

  (本章完)
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