第1336章 人臉識別很複雜

  技術的發展方向選擇，其實就是科學家跟時代玩一局剪刀石頭布。資本機構都不喜歡長期持有研髮型公司的股票，因為這玩意風險太大了，拚運氣的成分太大。

  就比如現在世界上那些頂尖的芯片公司，進入到移動互聯網時代，在3g、4g、5g的快速迭代中，大部分都得死。

  周不器有一個優勢。

  對他來說，這場和時代進行的剪刀石頭布中，是時代先出，他後出。

  所以，他能斷定這個多媒體實驗室的科研思路是正確的，是大有前景的，也就100%能夠確認這個實驗室就是後來大名鼎鼎的商湯科技。

  不過，眼下這個多媒體實驗室還缺少一個領軍人物，實驗室主任湯教授是個純粹的科學家，帶領著一些教授和學生，對市場化的認識遠遠不夠。

  周不器就不一樣了，他很快就能把他們的圖片處理技術跟市場相結合，並起到非常重要的作用。

  把不確定的模糊圖片轉化為確定的清晰圖片，這門技術還有很長的路要走，可能還得10年、20年、30年的奮鬥之路。

  可是，把確定的人眼范圍之內的模糊圖片清晰化，他們基本是可以做到的。

  這就足以對社會層面產生很大的積極作用了。

  周不器特別高興，覺得這次來港，真是賺大了。得馬上通知沈向陽，讓他過來一趟，跟這個多媒體實驗室展開深層次的、全方位的合作。

  離開之後，小超人還迷迷糊糊的，似乎什麽都沒明白。

  周不器則笑哈哈，“感謝你過去這幾年幫我資助了這個團隊，感謝啊！”

  “什麽？”

  小超人都驚呆了，這是我資助的科研團隊啊，這個多媒體實驗室的成立，當初都是我出資幫忙籌建的。

  聽這口氣，變成你的了？

  就算不是我的，那也是港島中文大學的啊，跟你要毛關系？
  周不器道：“小超人，不是我想半路截胡，實在是這個實驗室的科研課題太前沿了，別說你了，全世界都沒幾家公司能接住。在東半球，就只有紫微星有資格去合作。你也別太苦惱。”

  “我苦惱什麽了？”小超人又好氣又好笑，“我資助這些科研團隊，就是公益性質，從來就沒打算獲取什麽。”

  周不器豎起一根大拇指，“對！這格局是對的！”

  小超人邀請道：“有空你去一趟我家？”

  “啊？”

  “我父親想跟你聊聊。”

  “好啊，一定拜會，去學習學習。”

  “到時候你把今天的事著重說明一下。”

  周不器眉梢一挑，“說什麽？”

  小超人道：“就說這是我資助多年並十分看好的科研團隊，因為自身實力不足，轉交由紫微星繼續跟進。”

  周不器壓低聲音，“你家對高科技產業的投資，是你的還是你大哥的？”

  小超人似笑非笑，“周總，你這個問題很不禮貌。”

  周不器很豪爽地跟他勾肩搭背，“咱們是朋友啊，我是東北人，不在乎這些細節……嗯，東北人你知道不？”

  小超人道：“知道，喝酒比白鬼子還猛，打架比三合會還猛。”

  “我說的是性格，好吧？”周不器哼了一聲，信誓旦旦，“我們東北人，都熱情好客、義薄雲天，需要我幫忙，你盡管開口。”

  “好的。”

  小超人笑了笑，對家族內部的事情隻字不提。

  周不器道：“做碼頭、地產、零售、交通、自來水這些生意，其實都差不多，都是傳統產業。可高科技產業的思路不一樣，我覺得你家的高科技領域的投資和產業，交給你是對的。”

  小超人就非常高興。

  一行人走在港中大的校園裡，小超人就有意跟他拉近關系，小聲道：“上午那個文泳珊小姐，不喜歡嗎？”

  周不器輕咳了一聲，“不怎麽熟悉。”

  小超人道：“我都安排好了，你帶出去開房都沒問題。”

  “我不是那種人。”

  “是嗎？”

  “嗯。”周不器又咳了幾下嗓子，低聲道：“她可能在港島這邊挺紅，可我壓根就沒聽說過她。在大陸，我們對港島娛樂圈的理解，還是老港片和四大天王呢。”

  “甘多人死唔見你去死！”

  小超人說了句粵語，一句罵人的話。

  周不器當然知道他不是在罵自己，就很奇怪，拽了句英文，“你說什麽呢？”

  小超人很惱火的道：“我罵陳冠西啦。”

  周不器好笑道：“他怎麽了？”

  小超人道：“他搞出來的照片門，把港島最紅的一批女明星給搞臭了。給你安排，你保準沒興趣。”

  周不器覺得他說得太有道理了，大義凜然，“我對這種事沒興趣，你不用費心安排了。”

  大家一起又在港大、科技大學和理工大學調研了4個實驗室，真的都挺好。

  其中有港大的一個能源實驗室做的“數據中心高溫化”項目，就特別看好，很符合紫微星的需求。

  目前，全世界主流的數據中心的PUE都是2左右，即在服務器等計算設備上耗電1度，相應的空調等輔助設備上也要耗電1度。有效耗電是1，真實耗電是2。

  可一些能源控制出色的數據中心，耗電可以低到1.7。紫微星在首都的雲數據中心，耗電PUE大約是1.8。

  他們的研究課題是怎麽才能讓計算機、服務器在相對高溫的情況下安全穩定地運行。如果做成了，就不需要把空調開那麽大功率了，也就省電了。

  這個課題對元計算的業務非常重要。

  難怪小超人會有那麽大的挫敗感了，港島真是不缺人才啊，亞洲最好的15所大學裡，港校能排進去5個，水平真的可以。
    看樣子，紫微星的港島分公司應該承接更重要的任務了，要把研究院開設過來，跟港校對接。把人才留住，免得跑去英美等國了。

  晚上，周不器拒絕了小超人的應酬，陪著裴瑤和孫莞然用餐，要求鵬城分公司要加強跟港校的聯絡。

  尤其那個多媒體實驗室，真是太好了，可以直接商業化。

  “直接商業化？”裴瑤微微一怔，不太理解，“早了點吧？”

  周不器道：“如果可能的話，我覺得明年就可以推向市場。這種事，越快越好，利國利民。”

  “呃……”

  裴瑤已經習慣了老板的大嘴巴。

  周不器笑著問：“對了，在多媒體實驗室時，小超人不是提了一個案例嘛，說是好萊塢電影裡經常有這樣的劇情，衛星捕捉到了城市裡一個人，可是人臉太模糊。然後，把模糊的人臉傳到技術中心，進行清晰化的處理，再跟數據庫裡的個人信息對照，就能查到這個人是誰了。”

  孫莞然輕聲道：“湯教授不是說了嘛，這不可能。”

  “沒錯，是不可能。”周不器也知道電影對大眾有太多的誤導，“把不確定的圖像轉化為確定圖像，我估計沒有十年二十年的技術積累做不成。那麽問題來了，如果是清晰圖像呢？還有一些影視劇有這樣的劇情，有一張照片，照片上的人是誰，不知道。警方把照片掃描到電腦裡，然後電腦就可以把這個人跟身份證上的頭像結合，就查到這個人了。”

  孫莞然試探著說：“這應該是真的吧？”

  “假的！”

  周不器很果斷。

  孫莞然神色狐疑，“這是很難的技術嗎？應該可以吧？要是不能，那公安部門怎麽辦案查人？”

  周不器道：“美國我不清楚，國內肯定是做不到。孟厚坤他舅不就是什麽局長嘛，我跟他聊過。他們采用的是最笨的辦法，讓警力用眼睛，跟數據庫裡的身份證頭像一張照片一張照片地去對比。”

  “那可麻煩死了！”

  “這就是人工智能的重要性了。算了，你倆都不懂技術，我給你們上一課吧，講一講人工智能之圖像處理的發展史。”

  沒有專家在場，周不器就足以在這倆外行面前充大佬了。

  孫莞然撇撇嘴，“你懂嗎？”

  周不器冷哼道：“怎麽不懂？聽著！80年代的時候，計算機能夠識別一些簡單的物體了。比如車、樹、老虎，計算機可以通過先驗知識庫的方法來識別了。就是先把這些東西手動地傳到數據庫裡，跟數據庫裡的差不多，就識別了。不過準確率很差，蘋果和櫻桃都未必能分清。”

  “哦。”

  孫莞然心下鄙視，覺得他可真能裝。

  周不器接著說：“到了90年代，新的算法就出現了，可以有局部特征的描述了。這是當代人工智能圖像識別技術的發源，咱們的CTO沈向陽就是相關理論的奠基人。不過，這個過程還需要手動錄入或者手動設置一些局部特征的記錄規則，然後計算機才能分辨。”

  “現在可以自動錄入了？”

  “沒錯，進入21世紀後，機器學習的方法廣泛應用，計算機視覺快速發展，計算機可以自動地從海量數據中總結歸納物品的特性，然後進行識別和判斷了。”

  “哦。”

  孫莞然和裴瑤對視一眼，都有點迷糊。

  周不器歎了口氣，“算了，你們都是技術小白，說了你們也不懂。我就告訴你們吧，沈向陽帶隊在做一個項目，就是圖片的識別。”

  “黃圖識別程序？”

  “對，黃土識別相對還是簡單了點，更重要的是人臉識別。這不是模糊圖片，是很清晰的照片。比如在不同角度拍一下你的臉，這是2D照片。然後通過2D照片進行3D建模。然後確定這些照片裡的人臉，到底是不是一個人。”

  孫莞然有些吃驚，“這麽複雜！”

  周不器道：“我這都說得簡單了呢，人臉多複雜啊，就比如把你倆的臉給計算機識別。計算機可以很輕易地判斷出這是女人。可讓計算機判斷你倆是不是同一個人，這就需要非常細節的判斷了。”

  裴瑤說：“所以剛才你說的，很多影視劇裡演過的，把照片掃描到電腦裡，然後電腦就可以跟數據庫自動對接，查出這個人是誰了，這還做不到。”

  周不器點了點頭，“對，過去的人工智能水平，無法做到太細節的區分，尤其人臉，不同的年齡可能會有不同的變化，得需要3D建模才能減少誤差。記住，我說的這是清晰照片與清晰照片的對比。”

  “現在能做到嗎？”

  “黃圖識別不就做得很好嘛，人臉識別是更進一步。現在基本能做到了，就是準確率太差，好像才16.7%。”

  “這麽低？”

  孫莞然一拍腦門，感覺影視劇與現實的距離好遙遠。

  以現在的技術，把個人照片上傳到公安系統的電腦上，然後去跟公民數據庫裡的身份證照片做對比……這技術還不存在，只能靠警力不停地在數據庫裡一個人一個人地翻查，靠人眼去對比。

  這辦案效率可太差了，而且也耽誤事啊！

  好在聽他的意思，似乎紫微星可以幫忙解決這個問題。

  哎呀！

  如果真的做到了，那真的好有意義啊。

  只可惜，準確率太低了。

  “低？”周不器哼了一聲，“這可是人工智能，準確率再低，也比人眼去挨個判斷強吧？16.7%的準確率，相當於提高了警方80%多的篩查效率。再跟人眼結合，基本上幾分鍾就能把網絡上任意一張照片裡的人臉跟身份證信息對接上。”

  孫莞然連連頷首，雀躍地說：“嗯！真有意義！真是好事呢！”

  周不器哈哈一笑，多少有些得意，到了他這種層次，感覺做這種事比賺錢更痛快，“不過，沈向陽做的這個是清晰圖片與清晰圖片的對比。可現在的很多監控分辨率都很低，拿到的是模糊圖片，這就可以跟湯教授的研究相結合了。”

  孫莞然脫口而出，“先把模糊的圖片轉化成清晰的圖片，然後再進行圖片識別的對比。”

  “對。”周不器點了點頭，“不過這個模糊圖片，也只能是肉眼承受范圍內的模糊圖片。只能是比較模糊，不能太過模糊。”

  “可這個方向是正確的。”裴瑤也很高興，覺得在紫微星工作很有成就感，“現階段是確定性圖片的清晰化轉化，隨著技術的迭代、升級，就可以向不確定的圖片發展了。這個項目可以先上馬，然後一點點地幫助警方更新設備、升級系統，直到達到好萊塢電影裡演的那樣。”

  周不器笑道：“對，沒錯！”

  裴瑤道：“大街小巷貼著各種各樣的打印的圖片，說是丟失兒童或者丟失婦女什麽的，可這怎麽查？警方也很難查。有了我們的技術，就有了計算機篩選的可能。只要丟失的兒童或者婦女有照片傳到了網上，或者從周邊的攝像頭裡截取出相應圖像，就可以完成對比、對接、確認，然後通過照片來源，也就找到人了。”

  周不器歎了口氣，“這可沒那麽簡單。”

  (本章完)