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《學霸的黑科技模擬器》第191章 審稿,網站上線
  第191章 審稿,網站上線

  陳楊在試用後,很快便把好消息告訴老板,最終網站自然沒有任何問題。

  在夏國不需要擔心國外的出版社告,論文的版權本來就不屬於出版社。

  當然也有一些期刊,在收論文的時候,就要求和作者簽署版權協議,只是一般厲害點的科學家都不會同意。

  期刊還巴不得好的論文發在自己期刊呢。

  SCI-hub網站現在收錄數千萬篇論文,這裡面肯定有一些是版權不屬於個人的,到時候可能面臨一些麻煩。

  所以在上傳的時候,陸曉做了一些預防措施。

  那就是將網站打造成平台形式。

  主旨就是人人都可以發表論文,而那些期刊有版權的論文,就讓其他人的帳戶去發。

  小鹿一秒鍾就能生成上億用戶id,把這個工作完成。

  萬一有人告上門,那關平台什麽事,都是用戶自發行為。

  被發現後,平台就主動下架該論文。

  大不了就打官司,夏為科技的法務已經清閑很久了。

  現在平台即將全網推廣,主推的自然是陸曉的這篇論文。

  原本的計劃依舊不變,還是要靠著論文的影響力,邀請全球厲害的生物學家來夏國參加學術論壇。

  現在學術論壇舉辦方也可以由sci-hub網站負責了。

  繼續使用sci這個名字,也沒關系,這個名字的全稱翻譯過來是《科學引文索引》,hub有中心的意思。

  中文大概意思就是科學引文索引中心,理解成網上圖書館也成。

  在夏國,自然也有中文名字,使用sci-hub主要是為了國外推廣使用比較方便,畢竟這個名字已經有一定知名度。

  中文名字就叫做網上圖書館。

  將來也會慢慢開放更多知識內容,不一定局限在論文上。

  知識分享出來,才能創造更大的價值。

  陸曉希望人人都能免費接觸到所有自己感興趣的知識。

  在小鹿的幫助下,網站還對六千多萬篇論文進行了詳細分類。

  各個學科都可以進行單獨搜索。

  甚至會對技術路線,進行前後關聯的排序,讓所有人對一門學科的發展,有清晰的認識。

  這也對普通人學習有很大的幫助。

  比如一個本科生,對生物感興趣,那他可以在這個網站上,按照生物這門學科出現的最初論文開始查看論文。

  看完所有論文,並且掌握這些知識,那絕對是這個行業的大牛了。

  而且陸曉在完成這個網站後,還有更大的野心。

  那就是將來能夠摸清楚大腦思考機制,能將知識灌輸到腦海。

  就算將來這項技術成功了,也不可能胡亂灌輸知識到大腦中。

  而是要根據邏輯,前後關系一點點灌輸,這樣才能讓人掌握這門學科。

  詳細分類後,也算是完成一些前期準備工作了。

  陸曉在網站公測前,還打電話和自己認識的所有科學家打了聲招呼。

  有的是郵件說明情況,有的是親自打電話。

  對自己的老師,那必須親自打電話。

  洪加興大部分時間都待在複大教書育人,他是做數學研究的,也不需要單獨建個實驗室。

  以前偶爾還會使用超算做一些輔助。

  現在陸曉給他開通了特殊權限,利用無數計算機的計算資源,聯合在一起比最強大的超算還要厲害。

  他就經常待在自己家裡,或者辦公室,以及偶爾給學生上一堂課。

  此時他正在辦公室使用複大購買的學術論文數據庫查看全球最新數學學術研究。

  像是這種服務,其實就是國外的大型機構提供的。

  有一些是授權給國內的某個代理公司,然後這些代理公司去和大學或者實驗室談判,商討每年多少年費,能夠隨意看這些論文。

  而學校方面,也許要每年花上百萬,才能獲得使用權限。

  比如國內的知了網,總共三千多所大學,每所大學平均要70萬年費。

  而知了網的論文數據根本不是最新的。

  一些前沿學術研究人員,必須要跟進最新的學術研究。

  那只能訂購國外的數據服務,他們的收費卻是用美刀計算了。

  作為大學裡的人,也不能完全免費享受這些服務,一般普通學生只有一兩次免費機會,洪加興這樣的次數會多一些,最終還是會收費。

  當然如果大學裡的頂級學者還要自己掏錢看論文,那也太看不起學者了。

  雖然還是要收費,但這時候付費的也不是大學的學者,一般是用科研經費計算。

  洪加興雖然是搞數學研究,每年科研經費也有幾百萬之多。

  這些錢以前大部分是用在使用超算或者參加各種學術會議,出行的費用。

  洪加興的活動經費也不是大風刮來的,他也舍不得出很多錢看論文,他本來就是個很節約的人。

  所以洪加興自然也有免費查看論文的辦法。

  比如使用微軟、谷歌的論文數據庫服務。

  微軟的學術搜索功能,已經擁有1.2億篇論文,谷歌的學術論文搜索功能大概也差不多。

  很多都是可以免費查看的。

  反倒是國內的度娘,其實也有這個功能,但是使用的話,最後卻會發現讓你開通什麽會員,或者直接反手轉到另一個網站,大概率就是知了網。

  接到陸曉的電話後,洪加興還有些疑惑,因為這個東西很早就有了。

  比如谷歌,他在2004年就上線了這個功能。

  可以說對學術上的服務,國外也是有很多人比較重視的。

  期刊背後的愛思唯爾出版社,以及這家公司弄出來的SCI數據庫,能夠獲得無數人的訂閱,最重要的原因還是人家掌握大量期刊。

  這些期刊的最新論文,別的網站是沒有的。

  洪加興好奇道:“陸曉你這個網站和谷歌微軟他們的學術搜索有什麽不同嗎?”

  陸曉笑道:“當然不同了,老師您用一下就知道了,我這可是使用了最新的人工智能技術,將全網大部分學術論文都做出整理,甚至還有科學家百科了。”

  “想要了解一個科學家的生平,了解這個科學家在全球的排名,學術上的貢獻,在我這個網站上都能看到。”

  “另外給老師打電話,除了邀請您使用這個網站外,還有另一個目的。”

  洪加興已經對這個網站來了興趣。

  用人工智能統計全球科學家,並且對所有科學家建立百科,並且打分,這在以前還沒有人做過。

  主要是做這項工作,吃力不討好。

  基本沒有什麽盈利可言。

  度娘倒是有各種人物百科,知名的科學家,都能找到詞條。

  但詞條只能讓普通人大概了解這個科學家,卻無法直觀地知道這個科學家到底對整個文明發展起到什麽作用。

  簡單點說,就是不像是玩遊戲一樣,對人物都有一個綜合評分。

  但現在陸曉卻說他已經做到了。

  還是用人工智能做的。

  不過洪加興更加好奇的是,陸曉這小子什麽地方需要他幫忙。

  要知道自從收了陸曉這個學生後,他幾乎沒幫上什麽忙。

  也就上次陸曉想要提前畢業,洪加興幫著跑了跑關系。

  但就算他不幫忙,陸曉合理提出述求,最後也會得到滿足。

  “我倒是聽老朋友說你們最近在做生物上的保密項目,我這個搞數學的,在生物上可幫不上什麽忙啊。”洪加興說道。

  其實現在研究生物,數學也是有機會用到的。

  只不過和純粹的數學研究關系不太大,而是需要計算機生物學這方面的人才能作出比較大的貢獻。

  因為現在人工智能可以用來計算預測蛋白結構了,準確率幾乎達到了百分之百!

  甚至谷歌公司,就用這樣的人工智能,每年會進行算法大賽。

  比的就是誰的算法,計算生物蛋白模型準確率更高。

  在人工智能方面,在陸曉出現以前,國內落後其實非常多。

  當然在算法方面,倒是也有領先的地方。

  比方說鬥音軟件的算法,這可是老鷹國都想要的東西,陸曉前世就知道最後這些算法好像還是被拿到了。

  “其實很容易的老師,伱在我弄的網上圖書館實名認證,然後可以綁定人工智能自動收集的一些您以前發表的論文,隨後因為您的評分比較高,在國內數學領域也是前幾名的學者了,還可以接一些審稿任務。”

  “當然不是什麽稿子都會發給您審稿,人工智能會判定論文大致屬於什麽級別,如果是非常厲害的東西,就會給您發邀請函了。”陸曉解釋道。

  洪加興一直聽陸曉說人工智能,但卻沒有親眼看過到底什麽樣。

  以前陸曉還說技術不成熟,沒有詳細聊。

  但現在聽陸曉的意思,人工智能是越來越強大了。

  統計學術論文資料,建立網站,現在連論文都能篩選。

  難道說現在人工智能,已經能代替科學家,對最新論文進行審稿不成?
  那是不是有一天,人工智能,還能自己進行科研啊!

  洪加興臉色變得有些嚴肅,真發展到這一步,是不是當年霍金先生擔憂的事也會出現,當初霍金可是好幾次提醒,要小心人工智能發展。

  這可能給人類帶來很大的風險。

  洪加興沒有拒絕審稿,他答應下來後,才疑惑道:“陸曉,你的人工智能到底研究到哪一步了,已經具有人類思維,可以代替人類進行論文篩選審稿了嗎?”

  這倒是還沒有,不過也快了。

  陸曉如實說道:“現在還不行,我的人工智能叫做小鹿,它的底層邏輯代碼的確是模仿人類神經元寫的,現在已經發育了大半年,數據量越來越大,我也能感覺到它變得更加智能。”

  “篩選論文其實比較簡單,因為現在擁有足夠多的論文數據,我的網站就存了6000萬篇以上,這些論文其實都是比較老的論文。”

  “靠著這些論文,人工智能小鹿將所有學科的發展都整理了一遍。”

  “對所有科學家,也進行了打分和排名,那在遇到新論文的時候,小鹿就會對新論文打分排序,大概知道這篇論文的價值有多大。”

  “這前提是論文不是造假的論文,他只能判斷這個成果,是不是重大成果,至於研究這東西是否正確,現在的人工智能是不可能成功的。”

  洪加興這才松口氣,聽上去這好像和現在的技術區別不大。

  現在的各種人工智能算法,其實也是類似的技術陸曉,靠著無數信息提高判斷準確率。

  “那就好,你一定要注意,千萬不能讓人工智能失控啊,在可控的范圍下,倒是能利用人工智能加快我們的科技研發速度。”洪加興說道。

  “是的,其實我預計再過幾年,人工智能真的能替代人類對論文進行審稿,判斷一篇論文裡的各種實驗是否能成功。”

  “現在在數學的論文上,小鹿在跟著老師您審稿幾次,也許就能成長,靠著超強的算力計算審核論文了。”

  “而在物理、化學、生物上,判定論文,需要現實的各種實驗數據,在沒有徹底了解現實世界,微觀世界前,計算機的各種模擬,會出現錯誤,所以計算機模擬實驗就無法進行了。”陸曉解釋道。

  當現實的所有數據都收集完畢,那就能建立虛擬實驗室。

  小鹿把論文裡的所有參數,在虛擬實驗室中嘗試一遍,那就知道到底有沒有問題。

  理解起來比較容易。

  比如打遊戲,正在打一款槍戰遊戲。

  那在遊戲裡就有物理引擎,碰撞引擎甚至使用狙擊槍,那物理引擎足夠真實的話,就會運用到各種風向,溫度,濕度數據。

  當數據足夠多,虛擬的東西也就越來越真實了。

  科學家研究人工智能預測蛋白質結構,不也是為了更加了解真實的世界,將真實的世界數據帶入到虛擬世界嗎?

  最終陸曉說服了洪加興,把網址發給了老師。

  另外還拜托老師幫忙說服更多大科學家使用這個網站。

  最重要的還是以後發論文,千萬別去國外的網站發了,就用這個網站的個人帳戶發表論文。

  這篇論文很快就會人工智能審核,發給有影響力的大佬進行審稿。

  而審稿也有一定收益。

  只不過這個收益,是源自這篇論文最後獲得的讚賞。

  錢可能不多,但多少是個意思。

  現在陸曉這篇論文,也需要審稿人。

  既然國外的專家們自己玩自己的,說陸曉盜了他們的學術成果,邀請他們審稿顯然就不太行了。

  陸曉最終決定上線後,將審稿需求發給除了老鷹國的其他頂級生物學家,夏國的生物學家更是重點。

  看看最後有多少人會回復。

  當然這個網站,有多少頂級生物學家使用,那也還是個問題。

  陸曉倒是很有信息,夏為科技搞的學術網站,可比谷歌還有微軟的厲害多了。

  第二天,網站也終於上線了,陸曉的審稿邀請函,也發給了無數頂級生物學家。

  當然這個邀請函,並不是用X系統後台發送。

  雖然陸曉有他們的所有數據,但這樣做不是明擺著告訴大家,X系統在收集大家的數據嘛。

  所以是靠的郵箱發送。

  所有科研工作者,論文作者都收到了郵件。

  這倒是比較方便,因為科研工作者,只要寫了論文,都會留下郵箱和聯絡地址。

  陸曉讓小鹿一次性發了上千萬封郵件出去,邀請試用網站,還有一些頂級專家審稿。

  他要打老鷹國一些人個措手不及!
  (本章完)
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