第382章 納米工藝
  浩瀚的群星背景裡，劃過一條長長的軌跡，它的速度很快，至少是光速的三分之一，發射它的源頭點，是一圈環繞一整顆行星的電磁加速軌道，經過重重能級的提升，加速到如今這樣高速的地步。

  而這個物體的目標，是一顆氣態巨星軌道上的一顆小衛星，被瑟琳人冠名‘和平者’，擁有特殊意義的星球。

  它以極高的速度筆直的撞擊在這顆沒有大氣且引力微弱的衛星上，激起一片塵埃，一個環形的巨坑在轟鳴的撞擊聲中慢慢凸顯。

  撞擊並不意味著結束，而是另一種劇變的開始。

  銀白色猶如水銀般的物質團在撞擊坑的正中央蠕動，好似生物般的將一個機械結構孕育出來，這個機械結構同樣也是銀白色，只不過呈現為固態。

  隨後，更多的液態銀白物質從機械結構中湧出，然後迅速鋪展開來，就如同生物體那樣，擴展速度驚人的可怕。

  衛星上很快鋪滿了這樣的銀白色物質，而且還均勻分布有同種類的機械結構，如果有人能把這些物質用特殊顯微鏡放大十萬倍，就能看到，這些物質是一台台設計精良，尺度在100納米的機械體，它們有著一個非常非常小的機械核心，然後就是包裹著核心的機械外體，除此之外什麽都沒有。

  它們沒有能源，依靠著粒子之間的碰撞獲得能量從而可以行動。

  它們沒有眼睛，也沒有任何知覺機制，機械核心隻負責接收信息而不負責發送信息，所以它們個個都是瞎子，需要依靠外部設備來給它們提供幫助，這一切都歸結於它們存在的意義——存在隻負責搬運，不負責思考。

  它們雖然被判定為機械體，被自己的締造者認為是機械體，但它們有別於傳統的宏觀機械體，首先它們本身的構成元素裡，並不存在金屬元素，鈣、鐵、鋅、鋁等等原子體一樣都沒有，組成它們的只有氫以及碳兩種元素。

  當然，為了保證泛用性，組成它們的元素並不會局限在氫和碳這兩種元素，廣泛使用這兩種元素是因為這顆衛星上普遍存在著這兩種元素，就地取材罷了。

  如果是另外一顆星球，則會是另外一種元素組成結構。

  銀白物質覆蓋這顆星球後，可還未結束，這僅僅只是一個階段性的完成，從衛星被覆蓋的地表上，各個角落升起類似天線一般的物體，無線電信號一下子充斥著安靜的衛星表面，猶如寧靜且空曠的原野忽然搬進來了一夥重金屬樂隊，極其喧鬧。

  這些無線電發布的是指令，而指令的源頭卻無法探尋，就像探尋人的意識就在大腦的哪個部位一般，這是一種湧現性造成的結果，無法細分。

  根據這段信息，星球上的納米機械開始有組織的製造更多的納米機械，同時往地殼之下拓展。

  衛星正在被改造，這種改造是以幾何倍的速度在提升，一米，兩米，四米，八米……納米機械所佔據的區域以及數量都在飛速提升。

  因為藍圖一早便已經設計好，納米機械所要做的事情，只是踐行藍圖的設計，這個至關重要的藍圖，並不存在於任何一個納米機械內部，它們裝載不下那麽多的信息，整個藍圖是建立在湧現性的基礎之上，只要納米機械達到一定數量，就會自發的按照藍圖的去設計運作，包括無線電信號的發射也是其中的一環。

  類似的還有氨基酸合成多肽，多肽再合成蛋白質，還有質子、中子、電子構成一整個原子，原子構成種類繁多的分子，當然，‘智慧’、‘生命’這兩種大命題也是基於湧現性而展現出來的結果。

  湧現性所要描述的是，從低層次到高層次的過渡，是在微觀主體進化的基礎上，宏觀系統在性能和機構上的突變，在這一過程中從舊質中可以產生新質。

  用一句話概括就是‘量變產生質變’。

  瑟琳人的學者，利用湧現性解決了藍圖信息量過大的問題，讓納米機械在達到足夠數量後，能自發式實行建造任務，而不需要超級計算機的協同。

  時間流逝了一段時間，和平者漸漸有了作為一顆天體戰艦該有的樣子，比如，一個內置的能源核心。

  衛星的表面在升溫，因為地核被點燃了，不，應該說地核被替換成了其他的東西，導致衛星表面溫度升高。

  那是一個環形結構，建立在原有且早已經冷卻的地核基礎上，以衛星自身的公轉為中心軸，內部存在著高能磁場，可以有效的約束等離子體，隨著激光點火，這座磁流體發電機，或者說核聚變反應堆，開始了它的運作。

  有了這座巨大的能量源供應，納米機械對衛星的改造進度頓時加快了不少，它們不再是只能勉強依靠著恆星光照才能運作的無根浮萍。

  在反應堆被製造完成後，計算機中樞隨後被慢慢構建成型，它的設計與帝國最高端的計算機如出一轍，原理和構造都是一樣，而內部程序則依靠湧現性來解決。

  當整顆衛星的物質徹底被納米機械取代，大量的數據出現在計算機中樞的內部，計算機中樞接收並重啟，然後將大量數據加載處理。

  像諸如武器、雷達、計算機、設計結構等等，這些數據會導入計算機中樞，再由計算機進行合理調配分析。

  身處戰場的時候，這顆天體要塞會短時間內利用納米機械完成武器、雷達、裝甲的製造，然後投入實戰，因為資料的存在，並不需要經過什麽測試就能投入戰場。

  這樣或許很誇張，但其實並不然，樣品即成品是建立在‘大數據’這個前提下，好比是地球上的美國，開發出四代以上的五代機，他們絞盡腦汁，但如果是複刻出萊特兄弟最初的樣品機，對他們而言是相當簡單。

  再比如加減乘除的計算公式，了解了底層公式後，一法通萬法過，並不會有誰真的會用億萬數量的人去計算一億乘以一億等於多少。

  這些都是大數據的積累造成的結果，省去時間、精力、資源，算式是積累了大量數學計算，物理公式是積累大量實驗數據，本質都是一樣。

  (本章完)