第68章 升級面板的規律

  面對人們的質疑視線，林峰無奈地搖搖頭，只能說雙方存在著巨大的信息差，他們也不知道這推薦算法有多強。

  他研發的‘初代抖音推薦算法系統程序’，自然比不上前世的抖音推薦算法系統程序的效果。

  因為前世的抖音推薦算法實際是不停調整，不停根據實際情景進行升級進化的。

  這也導致林峰前世學習研究這推薦算法的時候永遠跟不上人家的版本，而且人家也不可能將東西全部放在你面前給你看，給你研究。

  所以林峰的推薦算法實際是落後別人一個節拍乃至數個節拍，資料也不能算完整，需要林峰補全部分細節。

  但就算這樣，這套‘初代抖音推薦算法系統程序’實際也比2016年剛上市的那個版本好得多。

  畢竟2024年的版本與2016的版本自然是不同的。

  林峰直接站在了2024年抖音推薦算法的肩膀上，提前走了最成功的道路，不用走那麽多彎路。

  所以此時林峰的推薦算法有多值錢，林峰十分清楚，林峰要價10%確實有些多了，但他們只會賺得更多。

  就像硬幣式電磁步槍，星途科技要價20%確實很多，兵器工業為什麽會和星途科技合作，他們傻了嗎？

  不，他們不傻反而很聰明。

  因為他們只要核算一下成本與利益，就知道自己賺的只會比星途科技更多。

  相比於賺錢與不能賺錢，兵器工業自然是選擇了賺錢，事實也證明了他們的決定是英明的，從聖誕節前夕24號上市以來。

  短短不足一個月時間裡，兵器工業已經接到了197萬支電磁步槍的訂單，生產任務直接排到了下半年才能交付！

  參考到3299元的出廠價，與平均500元乃至更低的成本，兵器工業他們賺爆了。

  現在的推薦算法依然如此，10%的利潤抽成確實很高。

  但他們擁有了該推薦算法後就能碾壓競爭對手，瓜分競爭對手戰敗後空出來的市場份額與利益，最終這賺的只會比原本更多。

  所以他要價10%利潤分成看上去有些多，但真的多嗎？因為他們相比於以前賺得更多啊！
  想到這裡，林峰的主意已定，於是他一臉平靜地說道：

  “各位先生，伱們也許可以成立研發團隊研發自己的推薦算法系統程序，但別忘記平果公司只有一個。

  目前我已經在開發第二代抖音推薦算法系統程序了，進展十分之快，預計還有十多天就能開發完成。

  這第二代與初代之間的差距，你們可以類比為跑車與自行車的差距，兩者雖然都是車，但完全不能對比。

  具體第二代推薦算法有多強，現在空口無憑你們自然不信，但很快用不了多久你們就能看到B站的大動作了。

  我相信第二代推薦算法會刷新你們的認知。

  記住，互聯網用戶獲取信息的方式已經來到了大變革前夕的關口，即精準信息推送時代。

  在這個時代變革的前夕如果不能抓住機會前進，那就會被時代淘汰，成為新時代的殘渣。

  社交媒體、網購行業、視頻網站行業、新聞行業，這四個行業裡，我只會留下三張最高不超過四張的門票。”

  說完，林峰做出了一個請的姿勢，而這也讓那些互聯網巨頭直接冷臉離去，一句話都懶得和林峰多說。

  很顯然，林峰的傲慢態度與語氣激怒了他們，讓他們對於林峰的傲慢冷笑不已，也並不看好所謂的第二代推薦算法。

  在他們看來，所謂的第二代推薦算法再強還能強出天不成，這林峰研發的東西再強也不可能強到他們無法追趕的程度。

  就比如當年平果推出的平果手機確實優秀，但安卓聯盟最終還是不停用更強的配件打敗了當初的平果手機。

  逼得平果手機只能拚命研發出更加先進的平果手機，最終才能繼續保持自己的地位。
    此時林峰研發的推薦算法再強，那也只能領先一時而已，並沒有辦法做到一直領先，除非這所謂的第二代抖音推薦算法系統程序不科學。

  否則給他們時間，終究能搞出比林峰抖音推薦算法系統程序更強的推薦算法系統程序。

  抱著這樣的心態，他們也懶得廢話直接選擇離去了，準備用事實告訴林峰什麽叫後悔莫及。

  而這些人的離去也是讓林峰的父母眉頭緊鎖，他們看著態度堅決的林峰想要說些什麽，但終究還是沒有說出口。

  畢竟一下子要求太高把談判目標給逼走了，這自然不是什麽好事啊。

  對此，林峰看著父母解釋了一下他這麽做的原因：

  “對於這場談判會這樣散場，其實也在我預料之中。

  因為現在我們就像在熬鷹，他們過往以來取得的成功，讓他們變得無比的傲慢，絲毫不想低頭，也不認為有誰能打敗他們。

  在這種情況下，我們別說要利潤分成了，就算要價高一點，比如要價一兩千萬的授權費，他們其實也很難接受。

  他們的底線其實就是自己研發推薦算法系統程序成本的數倍，只有這樣才舍得讓他們花錢買時間。”

  聽到林峰的話語，林峰的父母似乎明白了一點什麽，知道林峰為什麽這樣做了。

  對此，一直沒有發言的曲瓊英開口了。

  “可是現在氣跑了他們，以他們慣有的傲慢，短期內他們是不會回來和我們重新談判了。

  想要讓他們回來，除非我們的第二代抖音推薦算法系統程序優秀到他們自覺最少一年內很難開發出同樣水準的推薦算法。

  這時在競爭壓力下，他們才會選擇向我們低頭。

  但我們的第二代推薦算法能做到這樣的程度嗎？”

  由不得曲瓊英有些擔心，畢竟林峰終究是一個人啊。

  林峰研發的推薦算法系統程序確實很強大，也取得了驚人的效果。

  但林峰此時研發的第二代推薦算法，真的能做到讓其他公司認為一年內做不到同樣的水準嗎？
  對此，林峰可比任何人都自信，因為經過這麽久的摸索，他也是發現了升級面板的某些規律。

  簡單來說，經驗值這東西其實等同於研發難度，跟等級之類的沒有多大關系。

  比如起始經驗只要1萬的手寫機器人，就算升級到二級乃至三級，因為升級經驗值要求低，其實核心技術與研發難度也就那樣，有被其他企業趕超的可能。

  而升級經驗值需要得越多，那就代表研發的難度越高，耗費300萬經驗值才能獲得的第四代手寫機器人就是如此。

  以人類的科學技術，如果肯下血本，肯定可以研發出同樣的第四代手寫機器人，不過為此需要花費的研發經費成本與耗費的時間肯定不低就是了。

  而此時升級經驗值足足是升級出第四代手寫機器人兩倍的二代抖音推薦算法，這研發難度肯定遠遠大於第四代手寫機器人。

  所以對於這第二代推薦算法，林峰是無比的自信，也相信它可以和2024年版本的抖音推薦算法相比，甚至可能在某方面超過它！

  畢竟林峰在研發乃至推出推薦算法的時候，就一直不停給觀眾灌輸這推薦算法是一個全能推薦算法，他完美適用於各行各業的概念。

  這升級後的第二代抖音推薦算法，自然會根據這概念方向進行升級，而不單單只是能服務於視頻領域而已。

  這就是系統的恐怖之處，也是林峰發現能隱隱控制升級方向的一個小技巧。

  (本章完)