看著陷入沉默的楊蜜,陳曉開口說道,
“人工讀片時主觀性太大,信息利用不足,在判斷過程中容易出現誤判,根據中華醫學會數據,國內臨床醫療每年的誤診人數約為 5700萬人。”
冷芭聞言,有點難以置信,“這麽高?”
陳曉解釋,“因為醫療數據中有超過 90%的數據來自於醫學影像,但是,影像診斷又過於依賴人的主觀意識,很容易發生誤判。”
“哦。”
“機器則不同,在讀片上,幾乎不可能出錯。”
“為什麽?”
陳曉:“因為它的數據庫足夠大,以“家庭醫生”為例,數據庫包括300種以上的醫學期刊、3500本以上的醫學專著和2000萬頁的論文以及100億張影像片子,對於癌症的判斷達到99%的正確率。”
光聽這個數字,冷芭就知道,這是人類畢生也難以達到的。
這時,楊蜜反應過來,開口說道,“我以前就聽說,AI通過大量學習醫學影像,可以幫助醫生進行病灶區域定位,減少漏診誤診問題,只是沒想到技術發展這麽迅速,我們剛才的診斷,有五分鍾嗎?”
陳曉看著手機:“用時3分54秒,因為受到手機硬件的限制,效率下降很多,實驗室的速度是3秒。”
“3秒?”
陳曉:“是的,公司研發的人工智能,可以在3秒內閱讀 3469本醫學專著,248000篇論文,69種治療方案,61540次試驗數據,106000份臨床報告……”
“太誇張了。”冷芭忍不住咂舌。
楊蜜感慨,“這樣一來,豈不是在很短時間內,人工智能通過讀取海量醫學知識,而變身為醫學專家。”
“你說的沒錯。”
楊蜜:“診斷效率這麽快,那準確性呢?”
陳曉回答:“在腫瘤影像上,幾乎沒有出現過誤診,特別是肺部結節和肺癌篩查、乳腺癌篩查、前列腺癌影像診斷三個方面,能夠達到100%的準確率。”
“啊!”
陳曉拿起酒杯和兩人碰了一下,“所以說,不用擔心,家庭醫生給出的判斷還是值得信任的。”
楊蜜一口飲下,俏臉微紅,“沒想到我能見證奇跡的發生。”
陳曉叫她心情不錯,笑著說道,“不但是奇跡的發生,這也是時代的浪潮。”
楊蜜心情越發高漲,
或許是喜從天降的緣故,
整個人變得容光煥發起來,
看著陳曉,媚眼如絲,“那有幸見證歷史,參與歷史,說不定還能被史書記載。”
陳曉注意到她的眼睛在明亮之外還隱藏著一絲挑逗,或者說幾分戲弄,
這種戲弄,並不冒犯,被她拿捏得很好,
如果不是陳曉感覺敏銳,根本察覺不了那種細微的差別,
“會有機會的。”
楊蜜笑了下:“那我可記住了,以後名留青史全靠你了。”
“哈哈,那我不能讓你失望。”
……
冷芭看著兩人有調情的趨勢,趕快踩了刹車,“陳哥,這次家庭醫生上市,怎麽沒有宣傳呢?”
陳曉:“現在還是內測階段,邀請了一些用戶試用,等到收集足夠的反饋意見後再擴大范圍。”
“原來是這樣,醫療工作確實需要嚴謹認真。”冷芭奉承道。
陳曉看著她的眼睛,“在這次內測前,我們還舉辦了一次不公開的比賽,機器和醫生對決。”
兩女聞言,大感興趣,露出詢問表情。
陳曉見狀,進一步解釋道:“這次比賽,算是全球首次AI醫生與人類醫生同時面對真實患者時進行的“雙盲試驗”,比賽時長長達24個小時。”
“這麽長時間?”
陳曉:“為了盡可能真實有效,有超過1000名受試患者參與,覆蓋了消化科、心內科、老年呼吸科、骨科、泌尿外科、腎內科等領域。”
楊蜜忍不住道,“規模好大啊?”
“整個比賽花費將近一個億。”
兩女被震撼了。
雖然娛樂圈紙醉金迷,充斥著各種一擲千金。
但為一場比賽花費一個億,還是很少的。要知道這是純支出,沒有明面上的收益。
“都有哪些醫生參與了?”冷芭有意展開話題,給男人表現的機會。
陳曉:“醫生一方由國內頂級大三甲醫院的50位醫生組成,包括阜外醫院、中日友好醫院、北大人民醫院等。”
楊蜜:“確實是最頂級的較量,具體怎麽比賽的?”
雖然她的病被誤診了,但不可否認這些醫院的實力所在。
陳曉:“整場比拚共涉及七個環節——問詢、診斷、給出治療建議、開具輔助檢查方案、分析檢查結果、提供可信解釋以及最終療效。”
冷芭問:“最終按照治療效果打分嗎?”
陳曉搖頭:“七個環節都要打分,因為很多患者還在治療中,但看效果的話,可能要跟蹤很長時間。”
冷芭聞言,脫口而出,“其實可以把之前治療過的患者作為比賽對象……”
陳曉:“也不行,這次特意選取了新患者,就是為了最大程度呈現對抗性,如果是之前的病例,很難達到預定目的。”
楊蜜問出最關心的問題,“那比賽結果呢?”
陳曉有點得意:“機器最終取得了9.8分的綜合成績,遠遠超過人類醫生,甚至達到了碾壓的程度。”
“啊?”兩女十分驚訝,
雖然猜測機器可能會贏,但要達到碾壓的程度就有點誇張了!
連三家醫院的頂級醫生都打不過機器,
那足以說明AI醫生的實力超過了國內絕大多數醫生的水平。
冷芭問:“那它豈不是能取代醫生?”
陳曉:“未來可能會取代醫生,但目前我們的主要目標放在輔助工作上,充當著初級助手的角色。”
冷芭有點不解,這麽厲害的家庭醫生還輔助什麽?
但楊蜜見男人神色,很快就想明白了,
或許技術上,機器取代醫生不是問題,但在技術外還有其它困難,
最大的障礙可能是法律、法規、倫理等方面的限制,
不說別的。
AI醫生如果通過考試,能不能拿到執業資格證?
AI出錯後如何追責?
……
每一個問題的解決都是牽涉甚廣的。