郭遠做了決定沒一會兒就後悔了，他和01商量道：“01，你說我們要不要稍微透露一些信息給有關部門？”

  “郭遠先生我這裡有兩種方案。”

  “你說。”

  “第一，按照您原來的計劃實施，我們徐徐圖之，等到抓到這個神秘組織的高層，就能輕松解決掉國內的這些釘子。

  第二，打草驚蛇，在全世界范圍內清理這個神秘組織的成員，讓神秘組織意識到他們已經暴露了，逼迫他們組織的高層有所行動，好讓我抓到破綻。”

  聽完01的話，郭遠陷入了沉思。

  “郭遠先生，第一種方法可以最大限度的穩住這個神秘組織的成員，盡量完整的接納這個神秘組織的勢力。

  第二種方法神秘組織勢必會受到毀滅性的打擊，不傷筋動骨他們的高層是不會行動的。”

  聽完01的話，郭遠堅定了自己的決定，他要盡量多的接收這個神秘組織的勢力。

  郭遠未來還想借助這個組織的勢力拿到更多國內沒有的技術，用這些技術幫未來科技和國家快速進步。

  “01，按原定計劃執行吧！”

  “好的郭遠先生。”

  敲定了這件事後，郭遠深吸一口氣讓自己冷靜了下來，然後讓程舒晴把趙禮毅叫了進來。

  “老板，您找我？”趙禮毅推門進來後問道。

  “嗯，聆聽萬物的下一次升級準備的怎麽樣了？”

  “已經完成了。”

  “聆聽者的模塊加入進去了嗎？”

  “當然。”

  郭遠滿意的點了點頭。

  是的，郭遠打算將聆聽萬物當做未來科技人工智能模塊推廣的第一步。

  之所以選擇聆聽萬物有兩個理由：第一聆聽萬物的用戶數量足夠多，能最大限度的保證未來科技人工智能模塊的推廣范圍。

  第二用了聆聽萬物的用戶，對人工智能本來就有一定的接收程度，拿聆聽萬物當做推廣的渠道排斥用戶也會比較少。

  所以綜合考慮下來，聆聽萬物毫無疑問是最合適的。

  郭遠讓趙禮毅在聆聽萬物中增加了一個全新的模塊叫做聆聽者。

  聆聽者就是一個完整的人工智能模塊。

  其表現出的智能程度，已經無限接近中級人工智能了。

  當然了，無限接近也不是中級人工智能。

  中級人工智能和初級人工智能的最大差距是思考方式。

  目前就人工智能的發展趨勢來看，可以把人工智能劃分為三個層級，初級人工智能，通用（中級）人工智能和強人工智能三類。

  初級人工智能是迄今為止成功完成的人工智能技術，被設計出來用來執行單個任務並且以目標為導向。

  初級人工智能只能完成其編程要完成的特定任務，像是手機裡的語音助手，就是最典型的初級人工智能，AI作畫和聆聽萬物也屬於初級人工智能。

  通用人工智能，也就是中級人工智能是具有通用人工思維的智能程序，程序可以摹仿人類的智能和行為，並具有從數據中學習並應用其智能來解決任何問題的能力。

  而強人工智能則是能高效學習，通過數據不斷進化，不僅僅是模仿人類的智能和行為，而是可以不依賴人類自己做出判斷。

  人類現階段別說強人工智能了，就是中級人工智能都還很遙遠。

  AI作畫這類有自我學習能力的人工智能也僅僅是向著中級人工智能邁進。

  這類的人工智能不管怎麽努力學習都沒辦法模擬人類的思考和行為方式。

  而聆聽萬物搭載的聆聽者模塊卻可以做到這一點了。

  所以說，聆聽者是無限接近於中級人工智能的。

  “有測試版的APP嗎？”郭遠朝趙禮毅問道。

  “有的。”說著趙禮毅打開自己的手機，點開新版的聆聽萬物遞給了郭遠。

  郭遠接過手機首先映入眼簾的就是聆聽萬物的全新界面。

  趙禮毅那邊明顯給聆聽萬物的視覺交互做了一定程度的優化，讓用戶使用的時候更加方便。

  當然了，這只是最底層的優化，重要的還是核心優化。

  聆聽者任務使用的算力絕大部分都是外部算力，01使用雲服務器完成了一個超級雲計算的架構。

  非核心計算任務會在超算的協調下盡量使用雲服務器的算力進行處理，這樣未來科技的兩台超算，一個超算集群組的算力足夠支撐全國的人使用聆聽者了。

  而且還能留出最後的算力執行郭遠指定的任務。

  郭遠當時看到這個改動的時候，狠狠的誇讚了一波趙禮毅。

  趙禮毅的這個想法在一定程度上解決了用戶基數增大之後超算算力需要全部投入其中的問題。

  而且這麽一操作還給了01很大的自主性，趙禮毅這裡想的肯定是建立一個新部門專門負責雲計算的，畢竟以02表現出的能力，肯定不能自己搞定這麽大規模的運算。

  但01可不是02，01在擁有超算集群組後，這些對他來說已經沒有任何問題了，01完全可以獨立自主的處理網絡維護的問題。

  現在趙禮毅對聆聽萬物的改動完全是按照他說的這個設想做的，沒有一點問題。

  郭遠嘗試了一番後滿意的點了點頭。

  技術上的改動確認後，郭遠把目光放在了聆聽者的銷售模式。

  之前在公司內進行內測的時候不存在收費的問題，員工們直接使用未來科技的產品帳戶登錄即可使用。
    現在要向外界發布的時候，自然要關注到收費的問題。

  因為這個問題直接關系著後續產品的推廣和未來科技的利益。

  之前郭遠整理的方案是每一個用戶接入的時候都需要單獨進行定價，這就需要公司的銷售和技術團隊按照某一個標準進行定價。

  不同的用戶接入聆聽者時需要的算力規模和接入方式都有差異，這一點在之前公司內部自測的時候已經可以看出一些端倪。

  而趙禮毅給出的解決方案是，在用戶在接入的時候需要讓聆聽者進行掃描，預估對方所需的應用方案和算力規模。

  為了讓用戶有一個參照標準不至於在兩眼一抹黑，或者是覺得聆聽者隨意定價。

  未來科技會在官方網站上，把聆聽者的判定標準貼出來。

  用戶可以通過聆聽者官網的示例進行對照評估。

  當然了，即使沒有示例對照的時候，用戶也可以提交自己的接入應用設想，01這邊自然會對用戶的產業或研究進行評估，最終給出一個算力規模的預估，這樣就可以快速確認價格。

  除了第一次接入的價格之外，後續聆聽者服務的使用就和聆聽萬物一樣按月付費了。

  這部分收費是根據其項目的規模和大小來決定的。

  基於以上的模式，用戶接入聆聽者的成本包含兩部分，購買服務的成本和長期服務使用成本。

  當然用戶付出了如此多的資金，未來科技也會保證用戶對自己的數據和訓練完成的模型等虛擬資產的所有權。

  這些東西未來科技不會用於商業行為，也不會直接用於自己的生產，並且會保證用戶的隱私，絕對不會泄露相關的信息。

  如果有人想要直接套用別人的數據和模型，則需要向目標用戶發起購買申請，在對方同意之後才可以直接使用對方在聆聽者訓練建立的模型。

  即使用戶以後不再使用聆聽者的服務，也不會影響虛擬資產的所有權。

  未來科技會免費為這些虛擬財產提供保護，保證這些虛擬財產可以在雲空間存在50年以上。

  在這期間，任何人不能在不得到用戶同意的前提下使用或繼承相關的虛擬財產。

  郭遠看完趙禮毅制定的這些規則後滿意的點了點頭。

  趙禮毅的這個方案非常不錯，50年的限制足以保證絕大多數用戶的權益。

  即使有部分用戶認為50年後這些資產他還不願意分享公開，他也可以選擇將這些虛擬資產進行下載獨自保存，那個時候未來科技會將此部分數據從自己的數據庫中進行刪除。

  這樣用戶的隱私權得到了保證，產品也不用擔心泄露，同時還能隨心所欲的處理這些產品。

  “老板，我覺得我對聆聽者的規則制定還是比較完美的，唯一不確定的就是我們的首次接入費用的收費標準是要高一點，還是前期采取賠本賺吆喝的方式，老板，您給拿個主意？”

  “不需要賠本賺吆喝，我們公司不差錢，人工智能模塊只要用過就知道多有好用了，沒必要自降身價。

  一開始定價低的話，後面的價格就很難起來了，得不償失。

  我們的人工智能模塊不管是用在那一方面都會能幫用戶提升很大的工作效率。

  如果有些人因為貴而不選擇我們的人工智能模塊，那只能說明他們的眼光不夠長遠。”

  趙禮毅對此深信不疑，就拿未來科技的生產車間來說，未來科技的生產車間接入了人工智能模塊控制的自動化生產線後，生產效率直線飆升。

  當有工廠接入了智能自動化產線，必然回對整個製造業產生衝擊，大中型企業會生產整個消費市場所需的絕大部分產品，小型企業因為低效生產效率肯定競爭不過這些企業。

  留給小型企業的發展空間會被壓縮，他們的生產只能向個性化，更有設計風的精品產品過渡。

  如同百年前的工業革命，小型人力作坊的生產模式必然會被取代，這不是郭遠所能決定的，這是時代發展的洪流，郭遠只是將這個時間點提前了幾十年而

  確認聆聽者所有的內容都已經沒有問題之後，郭遠語氣嚴肅的朝趙禮毅說道：“趙總，聆聽萬物新版本還有多久才能上市？”

  “快的話一個月，慢的話50天左右。”

  “很好，就按這個進度來吧！盡快讓聆聽萬物新版本上市。”

  “好的，老板。”

  “嗯，你出去吧！”

  趙禮毅點了點頭轉身離開了。

  郭遠目送趙禮毅離開後，起身來到了窗前，看著外面陽光下川流不息的車輛和人群，郭遠深吸一口氣，他決定把人工智能模塊拿出來，就是想給這個飛速發展的時代再添一把火。

  人工智能模塊對大多數公司來說既是機遇也是挑戰，就看他們能不能抓住了！
  郭遠和趙禮毅的談話很快就被公司的中高層們得知了。

  實際上在聆聽者在公司內部測試的時候，別說是早就了解公司發展規劃的高層們了。

  就是公司內的中層也已經看出了聆聽者的巨大價值，這份價值甚至讓他們有些恐懼，因為這給整個社會帶來的衝擊太過巨大。

  01收集了這些人的一些觀點都反饋給了郭遠。

  未來科技的管理層大多數人都對人工智能模塊的推廣表示了擔憂，大多數人覺得人工智能模塊這種東西突然推廣開來，影響太大了，甚至直接改變社會的發展進程。

  但也有一小部分人覺得，社會其實一直都在變化，過去幾十年，從計算機誕生，到智能手機的普及，每天都在變化。

  適應不了這種變化的企業直接淘汰就好了。

  總不能因為人工智能可能改變社會的規則，就停滯不前了吧？

  對於這部分人的觀點關系非常讚同，之前AI作畫爆火的時候，不少人業內人士都對AI作畫表示了恐懼。

  別說是AI作畫了，現在聆聽萬物也被不少人抵製，這些人覺得人工智能發展的太厲害，可能會對他們的工作崗位產生衝擊，甚至導致他們失業。

  郭遠對此表示理解，霍金曾經說過：當我們緊抱我們已有的知識和經驗生活的時候，我們就會忽略變化，恐懼變化，這是人之常情。

  可同樣的，正是變化才帶來了變革，第一次工業革命，第二次工業革命，都是人類科學技術的進步才引起的。

  生產力暴漲，平息了大部分的社會矛盾，帶來了新的生機，這是發展的機遇，是人類邁向更光輝未來的重要一步。

  現在人工智能也和當初的工業革命一樣，可能再次引起生產力的暴漲，郭遠不會，也沒理由放棄推廣人工智能。(本章完)