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《競技2020》二十九 大數據分析
  幾分鍾後。

  “你覺得這名球員的實力怎麽樣?從客觀的角度評價。”G教練說道。

  秦奮沉吟了一會兒,說道:“他首先給我的感覺並不是一名特別厲害的球員,特別是上半場,我利用你交給我的八爪魚防守,幾乎將他盯的死死的,讓他根本沒有獲得過一次好機會。不過下半場...”

  “接著說。”

  “第一個丟球之前我還不覺得,不過到了後面...我感覺他越來越難防,就像一個滑不溜秋的泥鰍似的,讓人根本無從下手。或許跟我的心態出現變化也有一定關系吧...”

  “你覺得這名球迷的進攻方式有什麽特點?或者說,在什麽方面給你留下了最深刻的印象?”

  “...速度!”秦奮幾乎沒有猶豫的說道:“他的啟動速度很快,特別是在下半場的比賽讓我深有體會。每一次被他反越位拿球,幾乎不到一秒鍾的時間,就被他甩出了好幾米遠...”

  “在身體對抗方面呢?”

  “身體對抗不是他的強項,在貼身對抗當中,在我面前他根本佔不到任何便宜...對了,還有一點!除了速度之外,他還有一點給我留下了非常深刻的印象。”

  “是什麽?”G教練的眼皮輕微抬了一下。

  “自信!從頭到尾他都表現的非常的自信,不管在上半場的比賽當中他被我斷下過多少次球,他從來都沒有表現出膽怯和退縮。”

  “是嗎?照這樣聽來,不管這一名球員能力是高是低,但他絕對可以稱得上是一名優秀的前鋒了。

  因為身為一名前鋒,什麽都可以缺,但最不能缺的是對自己的自信。當然了,這一點對於所有球員都是,包括你。

  而這,也是你最欠缺的一點。”

  秦奮的臉微微的紅了一下,下意識的避開了G教練直射而來的目光。

  “好了,言歸正傳吧。你知道我為什麽要與你討論這名球員的情況嗎?”

  “不知道。”秦奮輕輕的搖了搖頭。

  “因為我要通過他告訴你,世界上所有的前鋒都可以根據其能力特點劃分為相對應的四種類型。而這,也是你在今天的訓練課程當中學到的最重要的知識之一......

  嚴格意義來講,並不止於前鋒球員可以劃分為這4種類型,而是世界上的所有球員都可以由此劃分。”

  “是哪四種?”秦奮微微皺著眉頭。

  “速度型,技術型,力量型,還有...球場萬金油!

  速度型,顧名思義,就是以速度為主的球員。你的隊友徐允浩恰恰就是這一類。”

  技術型...就是以技術為主的球員。

  力量型...就是以力量為主的球員。

  萬金油...就是能力均衡,各方面特質具備,能夠在場上適合各個位置的球員...”

  G教練認認真真的說道:“關於這4種類型,我會在後面的課程為你進行詳細的解釋,今天只是讓你有一個初步的概念。”

  秦奮鄭重的點了點頭。

  “身為一名中後衛,想要在一場比賽中徹底的防住對手,前提條件就是你必須了解對手的特點,然後進行針對性的防守。

  你的隊友徐允浩,是一名典型的速度型前鋒,而你的特點是身材高大,轉身速度極慢,所以,你絕對不能用速度與他比拚。”

  “那我該怎麽做才能防住他了?”秦奮迫不及待的說道。

  “揚長避短,

充分的利用你身體對抗方面的優勢。  在上半場的比賽當中,你自己其實已經找出了防住他的最佳辦法,不過,在下半場的比賽,在徐允浩做出主動改變的時候,你卻始終無動於衷。

  你們下半場比賽的6個丟球,無一例外都是被對手通過反越位戰術打進的。雖然很大一部分原因是因為你和你的隊友不夠默契,才讓對手有機可乘。

  但是,歸根結底還是你選擇了錯誤的防守方式。

  在這種情況下,你更多的選擇是應該站在他的身後,而不是站在他的身前和身邊。 這樣一來,就不會出現只要他一拿球,就會直接把你甩出好幾米遠的情況。

  速度,的確是速度型球員的優勢,但同時是他們的劣勢。因為除了速度,他們根本沒有辦法用其他方式擺脫你。

  不過前提是,你能不能找出方法,徹底的限制住他們的速度。”

  秦奮聽得很認真,一邊聽,一邊不斷點頭。

  “每一種類型的球員都有其相對應的鮮明特點,作為一名中後衛,你會隨著比賽場次的增加,不斷的累積經驗和提升閱讀比賽的能力,從而輕松的分辨出他們的類型。

  只有了解他們,你才能找出他們的弱點,從而做出最正確的防守。當然了,還有最重要的一點。”

  “是什麽???”秦奮一臉的好奇。

  “提前做好功課!在比賽開始之前,通過過往一場一場的比賽錄像,深入的了解對手的踢球方式。人的思維習慣一旦形成,是絕對不會輕易改變的,足球也是。”

  “像教練一樣,在比賽開始之前提前分析對手?”

  “是的!”

  看到秦奮微微皺眉,露出一副並不太認可的表情,G教練說道:“身為一名職業足球運動員,在每場比賽開始之前提前對對手進行深入的研究和了解,這是一種必須養成的習慣。

  同時,這也是一次非常嚴謹的工作,來不得半點馬虎。你可能對這種方式有一些難以理解,但是這種方式早已經在現代社會大行其道,流行於各個領域。

  我們習慣稱之為大數據分析。”
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