兩件事情

　　1.我要找給數據加一些aug，期望這部分數據不能很好的被tru學到small loss裡

　　2.想一個參數，用來展示數據我們的算法可以很好的被提取出來，既不是精度也不是數量，然後用tc、、+c、co對比，所以co還是要弄的，但是co不能放在win上跑，沒辦法，我們只能直接手動改。

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　　今天開播了，反正沒人看，先隨意隨意~

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　　holy shit！

　　我發現我之前在跑m和d的時候，沒有把網絡換過來！

　　這意味著我d和m需要重新跑！

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　　co在服務器上很慢，我懷疑我要放到遠程上跑，但是遠程上如何保存文件，我還沒有測試成功，很煩。遠程也超內存，這意味著我要修改co的代碼了。

　　測試了，無法保存文件。只能直接輸出到終端，很煩。

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　　我感覺工作狀態已經下降了，我要準備去睡覺了

　　現在在寫trunc-cross的代碼，感覺簡單的，但是腦子混亂的話很容易寫錯

　　下面就是寫 trunc cross

　　在下面是修改coteaching代碼

　　再下面是思考更好的指標

　　然後對比四種方法的clean ，來解釋我們的方法的是有道理的

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　　上面完成之後，就是哪個robustness證明了，我還是感覺有問題，希望是我錯了，到時候問問老師

　　再然後是那個圖，要改的好看點

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　　然後就是強化學習了，代碼要趕快弄起來，我很怕時間來不及了。

　　看了一下，tru的提取效果很不錯啊！

　　32117 web-f

　　32188 web-t13

　　32207 10-co0.1

　　32208 10-co0.3

　　32209 10-co0.5

　　32216 100t_10r

　　32217 100t_30r

　　32218 100t_50r

　　32219 i10t_10

　　32220 i10t_30

　　32221 i10t_50

　　32222 mt_10

　　32223 mt_30

　　32224 mt_50