第三十六章深度學習

　　什麽情況讓風無忌竟然這樣驚呼出來?實在是結果太讓人有些不可思議了。

　　“他是怎麽做到的！”

　　風無忌雙眉緊皺，無言的看著電腦屏幕上的畫面。千度的搜索結果一如既往，出現了美女圖片和某些“不健康”的內容。

　　按照他的想法，就算使用標準圖片對比的方式，最多也就是把相關圖片進行屏蔽。

　　但讓他驚訝的是，不健康圖片並沒有被整個屏蔽掉——只是關鍵部位多出了馬賽克處理。

　　沒有因為有不健康圖片而將千度誤判為非法網站，也沒有因為有不健康圖片而導致更多有用信息同樣被屏蔽。這個軟件的智能水平，簡直是駭人聽聞。關鍵它還這麽小，只有300K的體積說明它解決問題的技術思路肯定很巧妙，絕不是用那些很傻的方式實現的！

　　可是在風無忌的認識裡，應該沒有任何一種技術能夠做到這種程度，就連聽都沒有聽說過！

　　能夠準確的找到關鍵部位，豈不是說這個程序能夠準確的識別圖片裡顯示的是什麽?而並非僅僅把圖片當成一堆數據，按照數據的相似程度來區分是否屏蔽。

　　這種技術，簡直聞所未聞。這已經有點不像技術，而像是奇跡了。

　　在祖魯人眼裡，大概火槍和大炮也是奇跡吧。要知道侯世達使用的圖片識別技術，在十年後也是很高端的應用。

　　圖像識別，這是人工智能研究的一個重要課題。讓計算機能夠看“懂”圖片表達的信息，這是這項技術的最終目標。

　　別看僅僅只是屏蔽不健康圖片這樣小的一個功能，它背後使用的卻是在2011年才有所突破的神經網絡和深度學習技術。在圖形的識別問題上，可以說真正的邁進了一大步！請記住GeoffreyHinton這個名字，就是這個人，一步步把“深度學習”從邊緣課題變成網絡巨頭們仰賴的核心技術。

　　後世谷歌眼鏡現實增強、圖片識別搜索、人臉識別，乃至自動駕駛汽車等等尖端領域，都是應用了神經網絡技術。

　　在人工智能技術發展還很原始的這個時代裡，這個技術說是神跡其實倒也不差。

　　“等等，還不能確定，我需要更多的驗證！”

　　風無忌精神上明顯振奮起來，這是一個成功的程序員在面對自己不了解的技術，自然而然迸發出來的求知欲。

　　……

　　幾乎一整個上午，風無忌都在使用各種方式測試著這個程序。而最後的結果，讓他不禁有些目瞪口呆。

　　“90%的圖片識別率，不是使用黑名單方式區分網站，而是根據頁面顯示內容判定。正常的網站隻屏蔽圖片，非法網站則限制網站訪問。”

　　“除了圖片識別，它在自然語言識別上也有相當優勢。不不，如果只是圖片被屏蔽了，我也不會這麽驚訝。關鍵是它能對關鍵部位進行馬賽克處理，你聽明白我說的是什麽嗎?它能看的懂圖片是哪裡違規了！”

　　“對對，這真是太amazing了！”

　　“最關鍵的是你想想看，如果它能識別圖片裡特定的細節顯示，那麽它能不能實現對生產線上產品狀態的識別?”

　　“還記得豐田新生產線那個項目嗎?如果能把這個技術應用到機械手的控制上，自動化程度至少能一次提高30%！”

　　“中動軟件和咱們有什麽相乾?他陳輝再牛，難道比豐田的分量還重?老總，機不可失失不再來啊！”

　　……

　　風無忌興奮的撂下電話，他是大港市一家上市的嵌入式設備研發公司的軟件總工程師，對工控自動化和數據庫方面非常有研究。

　　工控領域離IT和互聯網似乎有些遠，但實則不然。在羅漢堂內堂裡，像他這樣做嵌入式系統的程序員，是能夠和電腦軟件程序員、網絡程序員相提並論的大團體。

　　只不過自動化講究精確控制，侯世達之前提出的模糊邏輯從名字上，對工控就沒有什麽吸引力。

　　風無忌並不知道，在侯世達重生前的世界，模糊控制是工業自動化相當高端的領域。沒有模糊控制，自動化就不可能在生產線上徹底替代人的作用。

　　不過作為一個工控方面的專家，以他敏銳的嗅覺，卻能輕而易舉的在侯世達編寫的這個小軟件裡，聞到一種“革命”的味道。

　　視覺識別技術發展出來的模糊控制，絕對是工業生產線上的革命技術。

　　侯世達剛剛將任務發布出去沒有一個小時，他的任務市場客戶端就收到了一條私信。打開一看，竟然是一個名叫“勇者”的成員發來的一串企鵝號碼。

　　套上偽裝，數據加密，連接代理服務器，重新申請了一個新的企鵝號碼，侯世達也算是在自己力所能及的范圍內做好了安全的保護工作。

　　匿名:你好勇者，對我的任務有興趣?

　　勇者:我能問一下，你是怎麽實現這種技術的嗎！

　　侯世達不自覺的“呃”了一聲，搖頭笑了笑，看起來這個勇者倒是有些迫不及待了。想想也是，這是羅漢堂內堂，怎麽可能會有不識貨的人?既然對方識貨，就一定會為這個軟件使用的技術感到震驚。

　　匿名:對不起，這個問題我恐怕無可奉告。

　　勇者:呵呵，不好意思，是我提了一個不恰當的問題，抱歉。

　　勇者看起來失望不小，接下來的談話裡就少見開始的激動了。他仔細的詢問了侯世達對任務的要求，包括可能會來自哪些方面的壓力，確定了不會涉及到違法行為。當然，如果是上級部門下文要求撤銷，這也是等同於法律效力的。

　　不過侯世達特別強調了，如果是非網絡管理部門的要求，希望接受任務的網站能夠頂住壓力。

　　勇者沉默了一陣，突然轉變了談話的方向，將問題引導到了報酬方面。

　　勇者:你能支付什麽作為報酬呢?

　　侯世達想了想，自己手頭這不到十萬塊在羅漢堂內堂成員眼裡大抵和零花錢差不多，就別丟人現眼了。而這邊羅漢堂內堂的通用貨幣有50LB，卻是相當有吸引力。

　　LB並非是沒有價值的，它能購買論文庫裡的專業論文，同樣也能購買內堂成員們的服務。世面上的LB兌軟妹幣的匯率，保持在1LB兌換10000軟妹幣的水平上。

　　就這還別覺得吃虧，1LB兌換出來的論文如果解決了某人的技術難題，說不定就能創造出十倍百倍的利潤來。說白了，對內堂成員來說，錢是遠遠富裕的，但知識和技術卻是遠遠跟不上供應。

　　很多項目裡如果用10000塊軟妹幣解決了瓶頸難題，順帶提高了自身的技術水平，這是多少普通程序員上杆子求都求不得的好事。

　　匿名:使用LB怎麽樣?我出30LB。

　　30LB，這幾乎是一個普通內堂成員大半的身價了。普通論文也許一年能收獲5到10個LB，也只有侯世達模糊邏輯這樣開創性的論文，才會在這樣短的時間裡引發這麽多人的興趣。

　　勇者用了不斷的時間思考，顯然30LB對他的誘惑不小。

　　勇者:我有一個提議，如果你能同意的話，我不僅以你的要求幫你完成這個任務，還反過來提供給你10萬塊錢或者10LB。

　　匿名:哦，請詳細說說。

　　勇者:我手上有一個項目，需要類似於這個軟件的視覺識別能力。

　　響鼓不用重錘，侯世達頓時知道了他的意思。恐怕勇者從一開始抱持的就是這個想法，先是看上了這個軟件的技術，然後才決定接這個任務。

　　如果自己不同意這個要求的話，就算支付LB作為報酬，也買不來對方的絕對支持吧。想想也是，能夠硬抗中動軟件壓力的企業，又怎麽會在乎這一點小錢呢。

　　中動軟件本身股價幾個億的市值，沒有同等量級的背景誰敢出手攬事兒。為了區區30個LB冒這樣的風險，這不現實。

　　侯世達想了想，決定答應下來。神經網絡技術關鍵的是得出特征參數的算法。而提供給勇者的程序，當然還有這個過濾不健康信息的軟件，本身並不包含算法本身，而是算法算出的參數結果。

　　別人就算拿到程序反向編譯，也只能拿到一堆自己看不懂的程序。就算勉強能用，應用范圍也會極其狹窄，並不用擔心技術外泄或者擴散。

　　匿名:說說你的項目吧，如果能力所及，我想我們可以交個朋友。

　　勇者:好，我手裡這是個工業項目，涉及到自動化控制。如果你的視覺識別能對產品狀態進行識別。

　　……

　　侯世達深呼出一口氣，這個風險最大、最困難的一步總算是完成了。接下來就是繼續觀察網民對四千萬事件情緒發酵的結果，只要這個話題能夠繼續炒熱，那就到了給與中動軟件致命一擊的時候。

　　此時此刻，陳輝和他的中動軟件，大概還沉浸在虛幻的勝利之中吧?

　　ps.果然有人在噴所謂的“送股份了”，我就知道肯定有人會覺得，你主角不把100%的股份握在手裡就是腦殘，是弱智。嗯，想來馬雲、李彥宏、馬化騰等人也都是腦殘、弱智，因為阿裡巴巴百度和騰訊的股份，也都不全在他們手裡。創業公司千頭萬緒，人才憑什麽在你這裡，而不是去大公司……算了，真說這些估計挑剔送股份的也不會理解。如果說真覺得連這種程度的現實操作都接受不了，那我確實是沒法伺候您了。這本書的定位，就不是那種把所有錢都摟到手裡的無敵文。作者不敢說書裡寫的道理一定對，知識真的有多高大上，但是看過胖周書的讀者都知道，我在書裡除了是努力給讀者帶來愉悅，也希望能夠看完書讓讀者有所收獲的作者。我完全可以寫主角是個鐵公雞，把所有的錢都自己賺，所有的權都自己掌。但讀者真要是拿這種內容去跟人侃大山吹牛，結果反而被人現實打臉，對不起我胖周擔不起這個責任。