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《新科學時代》第九十四章 人腦與CPU的差異
“盲人終端,也沒什麽特別的功能,實時聯網是不大可能了,那個時候芯片的性能還不足以將畫面實時轉換為視覺感知信號。

  我們能做的,就是把一些視頻片段、電影、景色錄像等信息提前轉換好,能夠讓視力障礙人士在閑暇時刻去體驗、去感受一番。”

  郭一接著說道:“六個問題已經回答完畢。今天的發布會就到這裡,謝謝各位,下次再見。”

  ……

  今天的這場發布會內容太多,太多太多,很多人連震驚都來不及了。

  媒體和老師同學還在震驚中沒回過神兒來的,郭一就偷偷的溜了。好在還有校領導在,他們應付這種場合應該很在行。

  喧喧鬧鬧一上午,該說的所有的東西郭一都透露了,而且透露的還有一點兒多。

  “既然無法低調,那就必須高調!”

  低調是為了安全,高調同樣也是。

  就憑今天透露出來的這些東西,郭一就完全可以高枕無憂,一些宵小之輩明面上絕對不敢做什麽了。

  暗地裡?暗地裡郭一有更高級的防范系統。

  “只是又給自己挖了一些深坑,估計需要好幾年忙活。”郭一一個人貓在實驗室裡,思索著後續的事兒。

  ……

  郭一溜了,但發布會現場更熱鬧了,即便校領導給不出什麽有用的信息,但,這依然擋不住記者們的熱情。

  而校領導樂得很呐,世界范圍內的大媒體哎,即便對於信息科技大學,能來這麽多的權威媒體,那也不是常有的事兒。

  校領導又東拉西扯的回答了非常多的問題,直到中午時分,發布會才結束。

  很多紙媒也都決定增刊、網媒也決定製作專題了,電視媒體包括央視都在準備特別報道。

  但他們面前現在擺著一個非常嚴重的問題,那就是這標題該怎取?

  輔助神經系統?

  發布會是這個主題沒錯,但現在的狀況顯然已經完全超出了這個范疇。

  全自主架構、核心、指令集的芯片?好像也不是貼切。

  郭一強硬表態脫鉤某國家?這……好像也不合適。

  盲人終端要發布?

  這真的是犯難啊!

  //

  “郭一,你果然在這裡。”

  不多時,林欣便找來了實驗室。

  “該說的都已經說完了,回來實驗室透透氣。”郭一笑了笑,說道。

  “好嘛,外邊都快炸了,你倒是躲在這裡。”林欣笑道:“關於芯片的事兒你是怎麽想的啊?”

  “我們接下來要用的芯片,都在這兒。”郭一指了指自己的腦袋,接著說道:

  “對此,我是有把握的。但這種組織形式的芯片適不適用於普通計算機,我不知道,不過,這不重要,不是嗎?”

  “嗯?”林欣有些驚異,郭一研究芯片多長時間她可是清楚的,這就這麽胸有成竹了?

  “你不用驚訝。”郭一說道:“你想想現在,不管是X86指令集還是ARM這個精簡指令集,亦或者是MIPS和RISV,他們都有一個共同的特點。

  那就是,執行一個任務,那是需要非常多條指令的。X86可能會少一些,ARM會更多。”

  林欣點了點頭,學過微機原理的人都知道,指令集越精簡,執行單個任務的時候需要發出的指令就越多。

  “你知道,我們的大腦是怎麽工作嗎?如果把它跟CPU比較,它的指令集是什麽樣子的你知道嗎?”

  郭一神秘的笑了笑,說道:“早在研究輔助神經系統的初期我就考慮過這個問題。

  僅僅是一個抬手的動作,大腦從發出指令到動作做出來,中間經過了非常多的神經突觸,抵達神經末梢,並最終通過機電信號轉化成手的動作。”

  “人體的末梢神經有多少?

  機電信號是怎麽準確的找到這一批神經簇的?

  這不就是CPU的尋址問題嗎?”

  郭一笑了笑,接著說道:

  “不僅如此,如果把大腦類比CPU的話,大腦使用的指令集也很特殊,我也是昨天才琢磨明白這件事兒,腦筋一下子就開了。”

  “妖孽!”聞言,林欣除了這樣的感慨,根本就說不出任何的話,郭一研究芯片才幾天啊這!

  “來,把你手伸出來。”郭一饒有興致的說道:“我們簡單做一個實驗。”

  “怎麽做?”林欣也是興致滿滿,探究大腦指令的奧秘,這是一個相當高端的問題啊。

  “伸出你的手,嘗試著將手指中指單獨彎下來,你試試你能做到嗎?

  然後再試試無名指,小指。不行的話,再換另一隻手。”

  郭一接著說道:“雖然我不知道這個比例有多大,但絕對是有一大批人的中指無名指小指是不能單獨彎下來的,而拇指和食指一般都是可以的。”

  “腳指頭就更明顯了,絕大多數人都無法單獨彎下任何一個腳指頭,除非全部一起往下彎。”

  “是啊, 我以前都沒發現。”林欣嘗試了好多遍,果然不能。

  除非想了很久很久,再去動,可能才會成功一次。

  至於腳指頭,那就更加不行了,一動就是全部,用大腦單獨控制某一個,那是無論如何也做不到的。

  郭一說道:“現在不行,但你用另一個手輔助,鍛煉一段時間,就能輕松做到了。包括腳指頭都可以。”

  “如果把人腦看做CPU,它與CPU最大的區別就在於此。

  CPU的指令集是固定的,我們可以通過組合多個指令來完成我們需要的功能,但大腦不是。

  我通過觀察發現,大腦一條指令乾一件事兒,很少有組合指令乾一件事兒的情況。

  當然,我們的每一個動作,對於大腦來說,那都是好多件事,需要好多條指令。

  但那是事件本身的組合,不是指令組合,大腦一條指令就是乾一件事兒的。

  更重要更重要的一點,大腦的指令集是進化的,今天的沒有的,比如屈指,你今天不會,鍛煉一段時間就會了,這就是大腦對指令集進行了補充。”

  “所以,現在的人工智能,是真的沒走對路。

  數據分析,是產生不了真正的智能的,必須設計一種可進化的指令集系統才可以。”
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