(面那一章“第340章驚喜”不要訂閱，是因為系統卡機重複發布的。)

林秋苗可以用語音進行操作，但是在蕭銘的叮囑下，她展示虛擬操作手法。

林秋苗伸出手，直接點擊了快捷欄“微博”兩個字。

視野彈出了微博的界面。

觀眾們感覺到快捷方式的字像是有靈性一般，輕輕一觸碰能夠立即響應。

而且這種響應的速度要手機軟件響應的速度要快得多。

因為在之前林秋苗已經將青荷設備和自己的社交帳號綁定，因此她是直接登錄微博。

林秋苗點擊微博發送的界面，此時出現了一個剛好符合林秋苗操作習慣，大小適合的虛擬鍵盤。

林秋苗在眾人的注視下雙手在空飛快地輸入:歡迎來到盤古科技產品發布會，青荷I可穿戴設備將給大家帶來不一樣的未來。

輸入完畢後，點擊發送。

林秋苗的微博在三秒之後成為了微博的熱搜。

原本林秋苗的粉絲只有兩百萬，這短短的一瞬間，暴力增加到500萬，按照這樣的速度，今天晚之後，微博粉絲超過2000萬是輕而易舉的事。

眾多友在林秋苗的剛剛發送的這條微博下面留言。

“苗苗你戴青荷的樣子好帥！”

“我愛你苗苗！”

更有男性友瞬間轉化為林秋苗的忠實粉絲，眼睛都不眨一下打賞萬元。

這種吸粉效應讓娛樂界的大咖們嫉妒不已。

在林秋苗輸入完畢點擊發送之後，虛擬鍵盤自動消失。

而且觀眾們已經注意到了，在林秋苗點開微博之後，微博似乎也是出現在現實生活的平面載體，它是隨著林秋苗的視線而移動。

而且微博並不是佔據了林秋苗的全部視野，當林秋苗往前走路的時候，它會自動縮小到視野方(這種設置可以更改)，不會像大家在道路玩手機那樣，只要玩手機沒有辦法看路。

隨後林秋苗退出微博。

目前現場的觀眾加觀看直播視頻的友已經有五千萬之多，這個人數創造了直播界之最，超越了今年夏國觀看NBA決賽的總人數。

人們盯著林秋苗的每一個操作，有不少人此時都有一個大大的疑惑，林秋苗是怎樣退出微博的，她似乎沒有點擊微博的退出或者是返回按鈕，甚至沒有作出任何特殊的手勢。

蕭銘結合林秋苗剛剛用青荷I發布微博，說道:“青荷I可穿戴設備應用了量子芯片，擁有強大的計算能力和邏輯能力，這種能力和我們的大腦感應裝置結合起來將會有很大的用途。”

“例如，剛剛我們退出微博，秋苗沒有進行任何的手指控制，但是小初也知道秋苗要退出微博而不是繼續瀏覽，小初是通過這裡判定！”

蕭銘指了指太陽穴，“設備通過對大腦的監控，能夠捕捉用戶的行為，從而協助用戶的工作。”

林秋苗開始了更讓人瞠目結舌的演示。

她迅速隨意打開了幾樣程序，這一次她沒有用手去點擊，而是直接用眼神。

擁有量子芯片的小初能夠準確的監控林秋苗到底需要做什麽，因此眼神能夠控制操作界面的一些程序。

在林秋苗演示了電話、短信、微信等基礎功能以後，現場留下的只有驚呼聲。

特別是在林秋苗展示導航的時候，有幾種模式可以選擇，一個是導航路標直接出現在視野，這是最簡潔和方便了。

而另一種模式卻讓現場的互聯行業者們看到了盤古科技的野心。

小初領路模式。

如果你是步行，那麽小初會在你前方步行為你帶路。

如果你是騎行，或者駕駛模式，小初將會化身為一個移動的點和箭頭為你帶路。

當然小初也可以化生為騎行模式或者駕駛模式帶路，但是這樣會干擾用戶的判斷，因此這種方案在當初設計的時候被林立否決。

讓人驚的是，虛擬點的小初不僅會帶路，而且會提示用戶主動躲避障礙物，注意周圍的車輛，和四周的車輛保持距離等等。

可以說，這項技術是成熟的無人駕駛技術，要是應用在汽車之，那麽特斯拉無人駕駛技術，白度、蘋果無人駕駛技術唯有甘拜下風，無法望其項背。

“完全可以代替手機了！要是擁有總重量為12g的設備，誰還用手機！”

“太先進了！真的太先進了！”

“青荷I出來之後，要是真的能夠市售賣並且價格大家能夠接受，那麽誰還購買手機?”

隨後，林秋苗繼續向大家展示了量子芯片的強大功能。

小初幫助用戶處理日常的工作——製作表格、做PPT、數據核對、會計做帳、檔書、處理郵件寫等等， 幾乎人類能夠完成的簡單工作小初都能夠完成。

馮遠看到這裡不僅感歎道，“今後我的辦公室不用去請秘，我自己購買一隻青荷可穿戴設備，這些秘的工作自己都可以搞定了。”

更加先進的還在後面，在量子芯片技術的支持下，小初擁有管家模式。

什麽是管家模式，林秋苗演示了一個簡單的例子。

生活記錄。

現代移動支付非常發達，可以使用微信、支付寶等第三方支付，青荷設備也擁有掃碼或者展示二維碼支付功能，當然人們也可以用現金支付。

所謂的生活記錄是小初可以自動統計你全平台(包括銀行卡、現金、支付寶、微信等)的收支情況，而不用你下載一個記帳軟件一個個的去輸入。

小初甚至可以記錄你一天喝了多少水(掃描推算杯子的容量以及裝有的水量)，吃了多少飯，攝入多少能量和維生素，撒了多少尿，拉了多少翔等等。

現在手機和手環統計的你走了多少步，這些都是小問題了。

這些基礎數據的收集將為未來盤古生態鏈的進一步發展做準備，例如通過用戶喝水、吃飯、拉翔等計算健康值分析病因，甚至智能診斷病情等等。

林立的團隊現在和高思綺的團隊在合作是做這件事。

你去醫院看病，醫生只能從你簡單的描述和檢查去找病因，很多時候治標不治本。

而小初伴隨著你生活的每一天，她通過一個個最細的數據能夠模擬你病情的發展，未來會給你診斷、治療，她的醫療技術將超越大部分醫院的教授醫生。

這也是盤古科技的野心！