越來越多的人開始關注幽浮的動態，看著他的排名不斷提高。

　　與此同時，討論欄中，開始了火熱的討論。

　　“難道今天真的有幸能見證一次屠神證道麽?幽浮加油，挺你！”

　　“每一題都是第一，這也太妖孽了。”

　　“現在多少名了?”

　　……

　　論壇裡什麽人都缺，就是不缺看熱鬧的，一場直播的屠神證道，正在上演。

　　然而在幽浮狂刷了六十一題，綜合排名上升到了八十八的時候，大家發現他突然停了下來。

　　“隻到八十八，刷不動了麽?”

　　有人在討論裡發出疑問。

　　“你長點腦子行不行，也不看看人家刷題的速度，而且每題都是第一，刷不動是不可能的，現在已經很晚了，大神可能去睡覺了。”

　　這個觀點顯然更能被人接受。

　　以至於今天的討論欄裡，熱度不僅沒有下降，反而更熱鬧了。

　　更多昨天沒有能見證的，見天一天都在線，就在等幽浮出現，繼續直播屠神證道。

　　“都六點多了，幽浮怎麽還沒動靜，他今天還刷不刷題了，有沒有人有可靠消息的?”

　　“我給幽浮發了私信，不過被攔截了，對方設置了非好友不可發私信。”

　　“大家不要急，我有預感，幽浮大大今天肯定上線！”

　　……

　　看著討論欄中一條條閃過的消息，薑晨只是笑了笑，他沒想到，自己刷個題，還能引來這麽大的關注。

　　“既然你們想看，那我當然不能讓你們失望。”

　　於是，他點開題庫，繼續開始刷題。

　　他刷題的節奏，跟昨天還是一樣，三星到六星的題目隨便點，點到哪個就是哪個，基本上是看一眼，就開始寫代碼。

　　沒過十分鍾，他已經刷了兩題了。

　　薑晨不知道的是，在他提交答案的那一刻，他的排名，突然變成了87，往前漲了一個名次。

　　無數盯著幽浮總排名的人，看到他跳動的名次的時候，均是內心一顫。

　　討論欄的信息，飛快的在滾動著。

　　“大家快看，幽浮的排名動了，剛剛我看了一下，87名，他上線了！”

　　“真的假的，我剛才還想，今天他不上線了，我要陪女朋友看電影去了呢。”

　　“我需要糾正一下，現在是85名，不是87！”

　　幾乎是轉眼間的功夫，薑晨的名次，再次往上跳了兩名。

　　“不會吧，這也太快了吧，難道說這個幽浮刷的題目，都是直接複製粘貼，然後提交的?”

　　“又是第一名，大家去看題號為15587的那題，之前是roox大神保持的，現在第一名已經是幽浮了。”

　　“不是吧，那一題我有印象，不是有人說roox大神的解法，已經是最優的了麽?”

　　“連roox大神的解題都超過了，看來幾天幽浮可能真能屠神證道！”

　　“再次向大家匯報，目前排名80名。”

　　“我靠，這麽快，80了。”

　　“我覺得有戲。”

　　此時，薑晨刷了三道題，三道題的第一名，直接讓他上升到了80名，然而他根本不知道這些情況，還在默默的刷著題。

　　討論欄:

　　“70名了！”

　　……

　　“大家注意，60名了！”

　　……

　　“再次向大家匯報，50名了！”

　　……

　　“我感覺我要崩潰了，

但是我還是要說，40名了！”　　……

　　“今天讓我們共同見證屠神時刻，30名！”

　　……

　　“已經進入到最激動人心的時刻了，20名！”

　　……

　　此時，薑晨長舒了一口氣，用了將近兩個小時，終於刷完了三十多題，任務也完成了。

　　“二十名，為什麽二十名不動了?”

　　討論欄中，立馬有人發現，幽浮的總排名在二十名不動了。

　　“難道幽浮大佬又去睡覺了?”

　　“不可能吧，現在才八點。”

　　“我之前說過了，你們不聽，害我現在又要重新說一遍，想要進入前二十名，甚至前十名，隻刷一到六星題目是不夠的，能進入前二十的，都是刷出過七星題目的，所以想要弑神，七星才是真正的Boss！”

　　“真的假的，還有這種設定?”

　　“是真的，不信大家可以去看排名前二十的大佬們，每一個都七星題目的解答者。”

　　這時候，討論欄眾人終於明白了，屠神沒自己想的那麽簡單。

　　想刷出七星題目，太難了！

　　每一道七星題目，作為一個科研項目課題都不為過，那些能解出來的，全是大神中的大神。

　　對於討論欄中大家的討論，薑晨一點都不知道，現在他完成了任務，時間還有很多，沒什麽事的他，再次點開了七星任務列表。

　　上次他只是粗略的看了一下這裡面的題，沒想過要做，這次他決定從裡面挑一些自己喜歡的題練練手。

　　找了一會，最終，他找到了一題看起來比較有意思的。

　　《場景式自適應NPC算法》。

　　對於自適應算法，薑晨了解的還是很多的。

　　所謂的自適應算法，就是指處理和分析過程中，根據處理數據的數據特征自動調整處理方法、處理順序、處理參數、邊界條件或約束條件，使其與所處理數據的統計分布特征、結構特征相適應， 以取得最佳的處理效果。

　　說的簡單一點，就是簡單的智能算法。

　　而這道題，如果他猜的不錯，很可能是某家遊戲公司掛上去的，問題描述很簡單:

　　“利用自適應算法，使得遊戲NPC自動處理數據。”

　　對於遊戲NPC角色而言，玩家操作和系統傳輸的數據，相當於是其參數，一般的算法設計，這些NPC只能固定的做出固有反應。

　　而通過自適應算法，可以為這些NPC人物，賦予簡單的智能。

　　在名家課堂上，算法老師曾多次講解自適應算法，他還告訴薑晨，自適應算法是簡單人工智能的基礎，並且深入為他講解了這種算法思想以及拓展用法。

　　想了一會，一套算法架構就在他腦海中形成了。

　　他不需要用草稿紙，一邊思考著，一邊敲代碼，一共用了一個小時不到，這套簡單的場景式自適應代碼就完成了。

　　把代碼通過編譯，然後在自己電腦上運行測試。

　　首先他需要輸入兩組變量，主觀變量和環境變量，對於遊戲NPC而言，主觀變量指的是遊戲玩家對NPC的行為，環境變量指的是NPC所處環境信息，只要這兩組數據改變，那麽NPC會適應性的做出相應的反應。

　　當然，這套算法，他還能添加更多的變量，對於NPC而言，影響他的因素就會更多，相應的，他也會變得更加智能。

　　不過這樣，算法結構會成幾何倍變得複雜，同時對計算機運算能力的要求，也成倍增加。