塞西-夏普陷入沉思。

　　如果說是記錄用戶行為的代碼，他是能夠完成的，即使是苛刻無禮的要求，他自信也能夠通過代碼來實現，可是，有了用戶行為數據之後，又能夠做什麽呢?難道是聽取用戶吐槽，根據那些弱智用戶的自我妄想來修改網站嗎?這也太可笑了吧。

　　他躊躇道:“什麽叫做‘化腐朽為神奇’?”

　　羅伊笑著解釋道:“標準有很多，比如說，相同的用戶，平時他瀏覽網站的時間只有十分鍾，但是，你有了用戶留下的數據後，通過對數據的分析，選擇性的迭代優化網站，用戶瀏覽網站的時間可以提升到一個小時以上;又或者通過用戶數據分析，你可以得知藍色頁面受歡迎，還是紅色頁面更受歡迎;另外，通過這些數據，我們也可以猜出用戶喜歡什麽樣的影片……“

　　在未來，對於大數據的應用非常廣泛，成功案例更是數不勝數。有一個炒作的很火的題材就是《紙牌屋》，它的大獲成功正是運用了網絡大數據指導的影視創作。這個電視劇源自網飛公司的自拍劇。(附錄1)

　　羅伊對於大數據研究的不深，但是基於商業技術上的耳濡目染，構建一套簡易的理論，彰顯下自己計算機應用上的逼格，是絕對沒有問題的。

　　塞西只是一個編程高超的技術員而已，對於互聯網規則背後深層價值的挖掘自然相當匱乏，當聽到羅伊舉出這樣的例子的時候，十分驚奇，他好奇道:“那麽請問，怎麽實現你說的這種偉大的技術迭代呢?”

　　羅伊灑脫的一笑:“你知道的，我所說的這些都是公司的核心機密，不過——對蘭斯的朋友可以開誠布公。”

　　塞西假裝謙遜道:“願聞其詳。”

　　羅伊指著白板上的網站，娓娓道來:“現在網站有A和B兩個子頁面，內容一模一樣，只是美工樣式不同，一個假定是紅色，一個假定是藍色，我們要判斷到底哪一個頁面更受客戶歡迎，你會怎麽做?

　　“憑借個人審美?舉行會議投票?還是發起一個客戶調研方案?

　　“都可以，但是這些方法結果真的準確嗎?並不是，而且成本很高。

　　“讓我們想一想，能不能有一個即準確又高效的方案呢?答案是:當然可以。

　　“你只需要在網站代碼上加入一個小程序，同一時間隨機讓50%用戶看到紅色子頁面，另50%用戶看到藍色子頁面，經過一定時間，積累足夠的數據，你就可以從後台點擊購買率知曉，到底哪個頁面更受歡迎。

　　“你不需要知道為什麽某個頁面更歡迎，大數據會告訴你答案。”(附錄2)

　　塞西點頭驚歎道:“真是不可思議。”

　　“那我們不妨再舉一個例子。”羅伊指向白板上的一塊區域，比劃道:“假如說這一塊是影片推薦區，而客戶恰好剛才在我們網站上選購了影片《吸血鬼獵人》，我們如何知道，右邊推薦欄中的《監獄風雲》、《甜心俏佳人》、《律師本色》、《老友記》哪一個影片受到客戶同樣的青睞呢?”

　　塞西攤著雙手開玩笑道:“我們也許該請一個專家，讓他告訴我們答案為什麽不是《猩球崛起》。你說呢?阿諾德。”

　　阿諾德-卡門道:“我覺得，可以推薦同一個導演的作品，或是推薦同一個類型的作品，這樣的影片很可能也是用戶喜歡的。”

　　塞西毫不留情的駁斥道:“你如果剛在外面找**灌過腸，你回家還會找你的小可愛再來一發嗎?”(附錄3)

　　阿諾德認真的答道:“也許第二天早上可以。

”　　“法克，真是愚蠢。”

　　“你早上難道不會想……來一發嗎?”

　　“如果你在旁邊的話，說不定會。”

　　……

　　羅伊看著兩人鬥嘴，也不以為意。在美國，不管是工作還是生活，很多溝通話題都會以性結尾，西方人在這方面可不喜歡含蓄。

　　羅伊說道:“嗨，夥計們，一個全新的時代正向你們招手，這是一種前所未有的思考方式，你們如果掌握互聯網背後這些商業規則，我保證你們可以在科技浪潮來臨時，收獲更多的貝殼。”

　　塞西道:“你還沒有告訴我們正確答案呢?”

　　羅伊笑道:“你還沒有展示你是否配得上知道這個答案呢?”

　　【PS】附錄1:2013年《紙牌屋》大獲成功的時候，讓大家覺得網飛公司找到了一種致勝的秘訣，的確，在大數據的挖掘和應用方面，網飛一直是業界非常領先的地位，他們會統計非常多的用戶數據，除了常見的“愛看A的用戶同時還愛看B“這樣的行為，還精細到用戶什麽時候打開某一集電視劇，看到哪裡停下了或者關掉了，然後去幹什麽等等。加上那一陣很多媒體都在報道《紙牌屋》是怎麽在大數據的指引下大獲成功的， 所以網飛的股票在那一陣漲得非常快。

　　然而，很快大家就發現所謂的“大數據”也是無法保證藝術創作1 00%的命中率的。比如，《紙牌屋》之後，網飛公司乘勝追擊拍了一部大製作的歷史劇叫《馬可·波羅》。這部劇兩季花了快兩億美金，直接對標HBO的鴻篇巨製《權力的遊戲》。還去了很多國家拍攝，包括意大利、啥薩克斯坦、馬來西亞等等，找了幾百名國際演員出演，就是希望能複製《紙牌屋》的成功。

　　結果，《馬可·波羅》在開播之後就罵聲一片，這部劇劇情老套、製作混亂，各種異國元素不倫不類。最後網飛不得不把它取消了。

　　這時候大家發現，所謂的“大數據”魔法也失靈了。最終大家意識到，至少以人類目前的科技水平，還是沒法單純用任何技術或者數據的方法進行影視和藝術創作的。

　　附錄2:網站雙盲測試，比較出名的應用是美國總統競選的募捐，在奧巴馬總統競選的募捐網站上，後台程序員會讓十幾個精心打磨的募捐標語和幾十個精心設計的募捐按鈕隨機搭配起來，然後在同一時間展示給不同的用戶，在一定時間後，募捐到最多款項的標語、按鈕組合就會成為之後網站的樣貌。

　　在後台獲得募捐金額之前，誰也猜不到到底哪一個標語和按鈕更能打動人心，讓民眾捐更多的資金，但是，大數據知道。

　　附錄3:經常看美劇的同學都知道，裡面充斥著大量的國罵和隨處可見關於性的玩笑。作者君寫美式罵人的話，總感覺很別扭。這大概就是文化差異吧。