原標題:阿法狗將轉戰醫療能源領域網友:敢玩A股嗎?

文劉璐陸飛

不可避免地，當人們看到柯潔再次投子認負、以三局完敗結束這場人機圍棋大戰時，他們想到的是人類智能堡壘被攻克的命運——但這場對決所開啟的時代，並不能簡單以輸贏來定義。

“僅下了三手棋，我們就能清楚認識到這將是一盤非凡的對弈。”

阿法狗(AlphaGo)之父、DeepMind創始人丹尼斯·哈薩比(DemisHassabis)和首席研究員戴夫昨天賽後聯名發布博客，高度讚賞了柯潔的表現，並稱此次人機大戰“探索了圍棋這一古老遊戲的深遠奧秘”、“我們有幸見證了這一遊戲的最高水平”。

哈薩比宣布了阿法狗的下一步:開發一個教學工具，職業棋手及愛好者可以從AI的視角來重新審視圍棋。他透露:柯潔已同意成為第一個合作者。他同時說:“此次峰會將是阿法狗參加的最後一場賽事”，研發團隊未來會把精力投入到醫療、能源、材料等領域。

這些言辭，並沒有勝利者的姿態，而更像是虔誠的合作者。但潛台詞也不言而喻:圍棋只是一場遊戲，而已。

沒有懸念的“屠殺”

我已經很拚了。能讓AlphaGo的主機發燙一下也好啊——柯潔

柯潔的迎戰在起初就被認定是一種向死而生的壯舉，所以這種告負顯得毫不意外。

去年3月，阿法狗先是以4:1擊敗韓國世界圍棋冠軍李世石，震驚世界。半年後，一位名為大師(Master)的神秘帳號空降各大圍棋網站，橫掃幾乎所有頂尖棋手，很快這位“大師”面紗落下——阿法狗2.0。

不同於一代，阿法狗2.0完全摒棄了人類棋譜和過去的暴力計算，僅憑兩台機器在自我對弈中學習，便重新演繹了一部圍棋的進化史。據稱，阿法狗2.0比李世石版本提升了三子——這讓柯潔驚歎不已，“就像武林高手對決讓你先捅三刀”，他在微博上如此解釋。

盡管三盤皆落，柯潔依然是人類圍棋之王。但正如他在賽前說的那樣，阿法狗所有的招法都超越著人類千年之後的想象。人們不會忘記，在第二局落敗後，柯潔如何長久地坐在原處，一遍遍複盤。即便如此，在最後一次面對阿法狗時，他依然毫無勝算。

“第三場我以為它會勝我半目，沒想到把我的子都吃了……我這次真的發揮的很糟糕，以後可能也沒有這個機會了，真的蠻遺憾的。”柯潔在賽後哭了，在這場背負太多意義的對決中，他連輸都輸得那麽辛苦，最後的投子反而是一種解脫:

“我會繼續改變自己，而AlphaGo將會繼續改變世界。”

謹小慎微地“冒犯”

根據阿法狗的反饋，柯潔在這一刻的表現近乎完美——哈薩比

第二局比賽時，哈薩比發布推特:“根據阿法狗的反饋，柯潔在這一刻的表現近乎完美”。當柯潔投子認輸時，哈薩比再發了另一條推特，他先宣告了阿法狗的勝利，但旋即補充:柯潔已經將它推到了極限。

就是這樣一種語調——一邊勢如破竹地進犯人類智慧的最高級領域，一邊小心翼翼地維護著人類的尊嚴。

在科技發展的幼年期，人們對於技術革命時常抱以極大的熱忱。然而如今，阿法狗的進步反而引起了不少人的恐懼——它甚至走到了人類智慧的對立面。這也是為什麽，DeepMind團隊也在謹慎地避免將這種對抗白熱化——不管他們的技術如何致命，

他們必須在台面上謙遜示人，以免過分觸動人類敏感的心弦。因此，當哈薩比說出“(第二局中)柯潔的前100步是目前為止與阿法狗最勢均力敵的場面”時，台下掌聲四起。

於是對人類意志、勇氣與熱情的歌頌成為了主調——在面對人工智能的進步漸呈脫韁之勢時，這種做法無疑是最輕巧的，它成功避免了對人類自身危機的觸及，並再次印證了我們在意志上的所向披靡。

只有《紐約時報》發表一句意味深長的話:還好，至少AI沒有故意輸給人類。

(柯潔曾經的豪言)

進化的悖論

我們總得先造出飛機，再擔心飛機的安全性，對吧?——扎克伯格

掌聲背後，AI和對AI的未知都在深刻地困擾著人類。

也許最聳人聽聞的，還是阿法狗2.0完全拋棄了人類兩千年來積累的圍棋經驗，進化出幾乎完美的棋路。如果說，一代的棋路中還能找到些許人類的影子，那麽二代，用柯潔的話說，就是“很仙”。

這就讓許多人開始坐立不安:假設機器的進化最終凌駕於我們的經驗之上，那麽擺脫人類控制將只是時間問題。在科技成為人類左膀右臂幾百年後的今天，他們伸出手時，依然是對它的不寒而栗。

但與此同時，Facebook創始人扎克伯格在去年就表示這些擔憂毫無依據，簡直就是發神經——“不管怎麽樣，我們總得先造出飛機，再擔心飛機的安全性。對吧?”

事實上，人工智能早已在方方面面，或是潛移默化，或是大張旗鼓地改變著人類的生活方式。例如在新聞資訊中的個性化推薦、家居中的智能生活管家、虛擬理財投資助理和無人駕駛汽車。

而哈薩比則在博客中宣布，阿法狗不再參加圍棋賽事。此後研發團隊將把精力投入到其它重大挑戰中，研發出高級通用算法，為科學家們解決最複雜的問題提供幫助，包括找到新的疾病治療方法、顯著降低能源消耗、發明革命性的新材料等:

“我們已經迫不及待地想看到這一切的發生。”

如果有一天……

信息不對稱、羊群效應、黑天鵝事件等足以碾壓阿法狗的高貴自尊——媒體

“阿法狗，有種你來炒A股啊！”這是柯潔第一盤落敗後，網友放出的“最後大招”。

中國的A股簡直是世界上最難贏的遊戲，尤其從2015年的“建國底”到莫名其妙的大牛市再到跳樓摔出原形，2016年A股市場再度全球墊底，無論市場還是股民都無不身負重傷苟延殘喘。

如果來玩A股，阿法狗將如何?有媒體預測:無所適從。“信息不對稱、羊群效應、黑天鵝事件……面對神經質的A股市場，阿法狗也許也就變成了卑微的小散ABC。”

據說，美國曾有一家對衝基金招募了全球最頂尖的交易師和數學家，僅僅幾個人、幾部電腦，通過計算、數學模型迅速賺到幾十億美元，但在2008年金融危機來臨時一夕倒閉——因為在數學家的模型和計算中，發生金融危機的概率只有幾百萬分之一，所以他們忽略了。但如果用AI，是否會避免這樣的失誤?

所以有媒體評論說:阿法狗下一個需要攻克的裡程碑大概是如何在變幻莫測的A股市場賺錢了吧。

但是，如果有一天，人工智能真的在股市掀起腥風血雨，人類又該如何自處?

附DeepMind團隊博客原文:

AlphaGo的下一步

僅下了三手棋，我們就能清楚認識到這將是一盤非凡的對弈。

中國圍棋大師，世界排名第一的柯潔九段一改以往風格，以三·3作為開局。這種開局方式十分罕見，其目的是要在開局階段快速搶佔角部實地。這種下法以往很少被圍棋選手所采用，但卻是AlphaGo最喜愛的開局。柯潔也將其使用在了自己的對局當中。

柯潔在首局中深思熟慮的這一手棋，正切合了本次中國圍棋峰會的主題——探索圍棋這一古老遊戲的深遠奧秘。在為期5天的峰會中，我們有幸見證了這一遊戲的最高水平。

我們始終堅信A.I.擁有幫助全社會探索新知識的潛能，並讓我們從中受益。而AlphaGo則讓我們真切的感受到了這一點。對於圍棋選手來說，AlphaGo更像是獲得靈感的工具，而不僅僅只是對手。通過AlphaGo的啟發，棋手們能夠在這項具有3000年歷史的遊戲中，嘗試全新的思路與策略。

2016年在首爾戰勝傳奇棋手李世石時，AlphaGo所弈出的創新著法，給圍棋界帶來了全新的知識。而年初以Master身份在網絡上進行的非官方對局，也給包括柯潔在內的許多頂尖棋手帶來了深遠影響。在本周峰會所舉辦的配對賽中，兩位頂尖棋手與AlphaGo分別配對，也展示了人類利用A.I.在複雜領域中產生全新認知的潛能。

對於AlphaGo而言，本周在圍棋誕生之地與世界頂尖棋手舉行的一系列扣人心弦的比賽，已經是它作為一個競技程序所能企及的巔峰。因此，此次圍棋峰會將是AlphaGo參加的最後一場賽事。

從現在開始，AlphaGo的研發團隊將把精力投入到其它重大挑戰中，研發出高級通用算法，為科學家們解決最複雜的問題提供幫助，包括找到新的疾病治療方法、顯著降低能源消耗、發明革命性的新材料等。如果人工智能能夠在上述領域發現新的知識和策略，那在這些領域的突破將十分可觀。我們已經迫不及待地想看到這一切的發生。

盡管AlphaGo將退出競技比賽的舞台，但這絕不是我們與圍棋界合作的終點。我們非常感激圍棋界在過去幾年中，對我們工作所給予的鼓勵和支持。我們計劃在今年稍晚時候發布最後一篇學術論文，詳細介紹我們在算法效率上所取得的一系列進展，以及應用在其他更全面領域中的可能性。就像第一篇AlphaGo論文一樣，我們希望更多的開發者能夠接過接力棒，利用這些全新的進展開發出屬於自己的強大圍棋程序。

我們也在開發一個教學工具——這也是我們在過去一周中收到最多的需求。這個工具將可以展示AlphaGo對圍棋落子位置的分析，幫助大家更好地了解這個程序是如何思考的，最終讓職業棋手以及愛好者可以從AlphaGo的視角來重新審視圍棋。尤其讓我們感到榮幸的是，柯潔同意成為我們的第一個合作者，和我們一起來分析他與AlphaGo的對局。我們很興奮能聽到他的精彩分析， 同時也有機會分享AlphaGo的自我分析。

在本次圍棋峰會的最後，我們想給全世界棋迷朋友們送上一份禮物。自與李世石的比賽之後，AlphaGo成為了自己的老師，並完成了百萬次高水準的自我訓練，以不斷提高。我們會公布50盤AlphaGo自我慢棋對弈的棋譜，我們相信這些棋譜中，包含了許多全新的思路及策略。

我們利用本周圍棋峰會的機會，已經與一些頂尖職業棋手分享了這些棋譜中的一部分。世界冠軍時越九段是這樣評價的:“這是我前所未見的，就像是我想象中來自遙遠未來的棋局一樣。”世界冠軍古力九段說:“AlphaGo的自我對弈令人難以置信，我們能從中學到太多。”我們希望所有的棋手都能嘗試使用這些棋譜中的一些著法。大家現在可以從這裡看到前10張棋譜，我們接下來會每天更新10張新的棋譜，直到50張棋譜全部分享完畢。

圍棋界對AlphaGo給予了積極的評價，職業棋手和業余圍棋愛好者也對AlphaGo給圍棋這一古老遊戲帶來的全新視角表示歡迎，他們對AlphaGo的反應讓我們十分感動。我們計劃把這些新發現應用到其他新領域，以解決當前我們正面臨的一些最重要最迫切的科學挑戰。我們希望，AlphaGo的故事僅僅只是一個開始。

DemisHassabis，DeepMind聯合創始人兼CEO

DaveSilver，DeepMindAlphaGo首席研究員返回搜狐，查看更多

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