若不是葉想認得這個模特的樣子，他都要懷疑是不是換人了。畫風完全與之前看到的不一樣，效果簡直出類拔萃！

　　葉想看得讚歎不已。

　　X助手設計出來的衣服，每一件他都有仔細地看過，確實非常不錯，設計出眾，用料也很好，做工更是不用說。

　　可是他完全沒有想到，當這些衣服穿在這位模特的身上時，呈現出來的效果，會是這麽地奪人眼球。

　　看到這一幕，葉想就知道沒有問題了。

　　葉想隨後又將剩下的文件夾逐一地打開，果不其然，每一款裙子穿在這個叫筱薇的模特身上，都顯得精美絕倫，她將那種年輕女性身上的青春氣質，表現得淋漓盡致。

　　葉想看得非常的滿意，連準備好的修圖工作都直接給省了。

　　他不禁對X助手的分析能力，佩服得五體投地，這個叫筱薇的模特，它挑得實在是太正確了！

　　圖片既然已經來了，接下來便是製作主圖和詳情圖，然後就可以將它們全部上傳到網店裡去了。這項任務同樣還是交給X助手來完成，只不過在每一款裙子的詳情頁裡，葉想要求X助手在最頂端的地方全部添加一項說明。

　　“本店提供虛擬試衣服務，只要提供您的一張普通生活照，並告訴我們您的淨身高和體重，我們將為您奉上此款衣衣的3D上身效果圖！”

　　沒錯，為了大大地增加轉化率，以及減少退貨率，之前葉想讓X助手開發的軟件，便是一款虛擬試衣間軟件。

　　虛擬試衣技術並不罕見，除了利用體感技術，將高分辨率的2D衣物圖像，自然地貼在人的身上外。國內還流行以APP為代表的，以拍照為主的虛擬試衣系統。

　　但是，不管是哪一種，最終呈現出來的效果，不論是貼合的真實感，還是衣服的質感，效果都強差人意。比起真人試穿，差別是十萬八千裡。

　　X助手所開發出來的試衣軟件，效果之強大遠超市面上一切同類產品。

　　根據葉想的設計思路，軟件先結合X助手強大的分析能力，對照片中的人，根據提供的數據進行三維建模。同時，每一款衣服都以數據的形式，在軟件內進行呈現。

　　當試衣軟件中的“人”建模完成之後，便根據這個“人”的實際體型，將衣服“穿”到她的身上，並將最終的效果進行輸出，提供給顧客觀看。

　　這裡面最重要的一個步驟，便是怎麽樣根據一張普通的照片，再加上一點基本的數據，來進行三維建模。這個過程，如果要直接開發出能自動實現此功能的軟件，所需要耗費的處理時間絕不簡單。

　　所以葉想選擇了折中之法，讓X助手來代替試衣軟件完成這個步驟，前者的分析處理能力是強人工智能級的，處理這樣的任務並不困難。

　　當然了，葉想敢用這個虛擬試衣軟件，作為店鋪的一項噱頭，自然是經過測試才敢上線的。

　　他在網上隨意找了一些普通的生活照，並根據目測來推斷這些女性的身高體重，接著一股腦地全塞給軟件去處理。

　　最後生成的白底三維效果圖，葉想從頭看到了尾，覺得非常滿意。

　　實際的生成效果，幾乎跟這些人換上了這些衣服之後，進行拍照的效果差不多了，他有信心，見識過這種新奇事物的顧客，保證能讓她們印象深刻。

　　大約三個小時之後，X助手便將這十六個款式的主圖和詳情圖都製作好了，葉想將它們全部上架。

　　這樣便算是開張了，不過呢，對於一個信譽這麽低，上架商品只有十六款，並且銷量全部為零的小C店，剛開始是別指望有什麽流量進來的。

　　哪怕是這些款式真的很漂亮，淘寶的自然展現機制也會將其嚴格地限制住，或許在款式真的非常好的前提下，在上面掛久了，倒有可能會因為各項指標的突出，從而讓這個款式慢慢地爆起來，可是葉想並不願這樣等下去。

　　他打算用直通車，直接進行爆款操作。這才是最省力，且最省時間的做法，在款式好的情況下，效果會非常的明顯。

　　葉想的店鋪名取得非常隨意，叫做“芸芙女裝”，反正店鋪名隨時能改，在不是馳名品牌的情況下，顧客們隻關心你賣的貨好不好看，漂不漂亮，一般不會去在意一個店鋪名的，取這個名字也算是幫表姐的公司作個小小的宣傳。

　　隨後，葉想在直通車後台裡，新建了一個推廣計劃，並且把這十六個款全部添加了進去。然後PC端以及站外的推廣功能完全關閉，隻留下無線端推廣。

　　他並不是要立刻進行推廣，而僅僅是要先測款。他的資金有限，好鋼必須用在刀刃上，他要挑出這十六個款當中數據表現最好的幾個來進行推廣，成功的幾率也更大。

　　至於關掉直通車裡邊的站外推廣，是為了避免數據干擾。而關掉PC端，則是因為PC端目前已非主流，大部分的女性顧客都愛在手機和平板上進行購物，所以葉想的推廣也要以無線端的數據為準。

　　他為每個款式都添加了大約二三十個關鍵詞，其中有連衣裙這樣的一級大詞， 也有連衣裙秋這類二級大詞，一直到連衣裙秋中長款這樣的三級詞。

　　這裡邊每一個關鍵詞，都可以從直通車後台看到它們各自的數據，從平均點擊率到展現指數，再到平均轉化率。以及不同省份各自的數據表現，均有得參考。

　　一般而言，一個款式的好壞，可以從綜合數據進行判斷，也可以深入到每一個詞的數據表現來判斷。

　　葉想為關鍵詞設定好了出價，然後便開始進行推廣測試了。

　　每隔一段時間，如果葉想發現其中某些詞沒有任何展現，他就把這個詞的出價提高，一直提到它有展現量為止。如果某個詞展現量過大，就要把它的價格稍為調下來，以免得預算被這個詞單獨給吃過完，其余的詞沒有吃到。

　　一邊調整，葉想一邊觀察數據。

　　由於是新店，加上直通車從來沒有開過，帳戶權重極低，導致葉想的出價是平均出價的七八倍。不過他明白這是價格虛高的緣故，只要正常地開上兩三天，價格便會正常下來，很多新手都被這一開始的高出價給嚇到了。

　　發現不過幾十個訪客，就要花費掉至少幾百塊的車費，連一個成交都沒有，只能一臉憤憤地把直通車給停了，結果自然是白白給阿裡的馬總送錢了。

　　大約四十分鍾之後，葉想發現款式002和005的預算已經在十分鍾前被點完了，由於直通車數據有些延遲，所以經過十分鍾，數據已經基本準確了。

　　葉想連忙點了進去，下一刻，他目光一凝，倒吸了一口冷氣。