“小奇，你去幫我排隊掛號。”

　　“你自己去不就行了?你又沒病，做個檢查而已，我在這兒坐著等你。”

　　“誰說我沒病?沒病誰來醫院?我現在在醫院，我就是病人！”

　　“跟你說了，驗孕棒檢測結果跟醫院沒區別。”

　　“說明書上都說了，有的時間短，檢查不出來。”

　　“那再等兩天再測一次不就完事了?”

　　“你去不去?”

　　“去！”

　　站在掛號窗口前排隊，葉曉奇嘴裡碎碎念:“呵，女人……”

　　說完又覺得不妥，補了一句:“已婚女人……”

　　醫院的名字叫昌平中西醫結合，三甲。當然三甲和三甲也是不一樣的，就跟一本和一本不一樣，這家醫院並不是多出名。

　　說實話，北漂做了這麽多年，早就習慣了三甲，誰讓三甲滿地都是呢?這地方，二甲也有，不多，二甲以下就沒見過了。

　　在帝都生活，有沒有醫保是兩個樣子的。沒醫保的話，真的是生病都不敢的，有醫保那就無所謂了。

　　通常醫保指的就是公費醫保，公司和個人各繳納一半，每月自動從工資扣除那種。福利略好的，會給員工再加個商業補充醫療保險，兩個醫保下來，基本就可以做到看病不花錢了。

　　無論哪個醫保，規定都是差不多的，比如說進口藥不給報，疫苗和假牙等材料費不給報，再比如說，定點醫院，非定點醫院就醫不給報銷。

　　定點醫院的規定裡又有明確的補充:比如說，19家排名靠前的三甲不用指定，直接就是定點醫院之一，無條件給報。再比如說，三甲中西醫結合醫院，自動就是定點醫院……

　　這輩子條件好了很多，倒是不用死盯著醫保，什麽時候想生病就什麽時候生病。

　　好像有哪裡不對……

　　反正不管這家醫院實力怎麽樣，做個檢查是綽綽有余了，不用上趕著去那些預約都要提前幾個月的那種醫院湊熱鬧。

　　當然人少是相對的，隊伍前面兩個大媽聊著天:“喲，今天又見著你了，巧了！”

　　“說的也是……你今兒個怎沒在家帶孫子?”

　　“帶著呢不是，這不早上出門買菜，順路來做個檢查，順路，順路……”

　　掛號費5塊錢，這會兒還沒醫改，掛號費是很便宜的。醫改之後的掛號費是50，有醫保的話直接繳費時扣40，個人繳納的10塊錢掛號費，是少有的不能報銷的項目之一。

　　雖說關萌已經離職了半年，但是也按月會自費繳納醫保，就是自費會比較貴。

　　“謝謝醫生，謝謝……”

　　關萌眉開眼笑的從婦科出來，甩手兩張單子丟到葉曉奇手上:“去交錢！”

　　葉曉奇低頭看了一眼，一張驗血，一張驗尿。

　　沒廢話，麻溜溜的下樓去繳費去了。

　　交過了錢，抽了血，驗了尿，窗口的大夫道了句:“下午1點去取結果”，關萌又領著葉曉奇跑到“男士止步”的科室。

　　關萌出來，又是兩張單子甩過來:“去交錢。”

　　葉曉奇低頭看了看，一張超生，一張核磁共振。這是醫改之前，核磁共振的費用是272塊錢，葉曉奇記得上輩子拍了個鼻子的價格是63塊錢。

　　當然這是有醫保在身，沒醫保的話怕是近千了。

　　葉曉奇忍不住道:“你這不是被大夫坑了吧?做完抽血還拍1片子，再說兩個選一個做不就行了?”

　　“你懂什麽。

是我要求大夫開的，好不容易來一次，我要把醫保的錢賺回來。”　　嘿……

　　還真是這麽想的。

　　又聽關萌不屑道:“女人的事情你們男人不懂，趕緊去交錢！”

　　說話的當口，旁邊一排排乖乖坐著等人的模范男友和模范老公都對著這邊看。

　　不廢話，麻溜溜一路小跑，坐著電梯下樓。

　　拍1片子不在檢驗科，在地下一樓的放射科。

　　超聲波和核磁共振都是沒有輻射的，關萌特意問過了，婦產科對這方面也格外注意。

　　可沒輻射你安排在放射科是幾個意思?這不誠心讓人誤會的麽……

　　關萌拿著檢驗單和繳費單進去了，醫生看了一眼單子，道:“把兜裡的東西都取出來，身上不能有金屬，不能有帶鐵的東西。然後躺在床上……”

　　葉曉奇無聊的坐在放射科外頭的長椅上，抱著關萌的小提包，無聊的左顧右盼。

　　扭頭看了看關萌進去的那個們，忽的呆住了，陷入了沉思……

　　門是自動大鐵門，倒是沒有稀奇，只是門上面貼著的放射符號，你這是生怕別人不誤會你們這個檢查有放射性是吧?

　　葉曉奇想的卻是另外一件事:這是在拍1片，在拍1片！

　　人工智能領域有一項技術簡直就是專門為拍1片而量身定做的！

　　巧了，這項技術叫做卷積神經網絡深度學習……

　　這項技術能幹嘛，能乾的多了去了，本質上是替代人的視覺和部分大腦的功能，簡單來說，人用眼睛能做到的事情，這項技術就能做到。

　　不同於指紋對比和車牌對比等圖像完全匹配技術，神經網絡深度學習技術是更進一層的視覺技術，它對比的不是整體，而是特征。

　　比如說，人臉識別，再比如說，唇語。還有人景分離，人景虛化，物體識別，都在這一技術的統治范疇。

　　拍1片子，自然也算。

　　拍1片子，無論是超聲波還是核磁共振，又或者螺旋CT也好，反正不管什麽設備，有輻射的無輻射的都好，是有兩部分步驟組成。

　　第一步，成像。

　　這個沒什麽好說的，就是利用媒介穿過人體的不同反應，把圖像顯現在特定介質上。

　　其實在這塊兒，人工智能也是能發揮作用的，利用深度學習和圖像銳化等技術，可以把整個檢查過程縮短十倍。

　　想象一下，如果是放射性檢查，時間縮短十倍，那可就是被放射時間縮短十倍。

　　不過想法再好也沒用，這塊兒是西門子等一線國際大廠把持的，人家出於商業利益考量也不會願意這麽做的，插不進手。

　　拍片子第二步，叫閱片。

　　看過鳥豚小說的都知道，閱片也不是什麽輕松的活計。想要掌握一種設備的閱片，尤其是核磁共振片，沒個三五年的功夫想都別想，就那還不能說精通。

　　閱片不僅需要有大量的診斷經驗，還要有一定的三維幻想的能力。

　　但是這個工作，交給計算機來做的話， 就很簡單了:就是粗暴的拿資料喂計算機，就能讓計算機具備這一能力，甚至直接做出三維模擬圖都不是不可以。

　　這個技術的難度，也就略微相當於人臉識別的難度，甚至在目前的條件下，要更簡單一些。

　　資料也很好收集，直接拿確診的片子喂就行。所謂的黑盒模式監督學習就是這樣，給出資料和要求的結果，過程就不管了，大量的同類資料塞進去，就是一門技術。

　　所能實現的效果，葉曉奇也有點印象:只要資料足，一周就能在單一病症的指定種類片子判斷上，把計算機訓練的如同15年年資的主任醫師一般！

　　這就很可怕了……

　　計算機在某些方面跟人類搶飯吃的能力真的是……

　　只需要三五個人，幾台甚至配置要求不高的計算機，把單一設備的全部病症都訓練出來的時間不會超過一年，預估也就是半年略多。

　　幾種主流設備的閱片能力全部訓練出來，也就一年多，絕對超不過兩年。

　　當然還有利潤。

　　人工智能產業在這種流程上，如果沒記錯的話，分潤的利潤大約是百分之十。

　　2013年，國內超聲檢查的產值是700億，核磁共振的產值是1600億……

　　關萌推開門，跟著醫生走出來，道:“下午2點出片子結果，我們先去找地方吃飯。”

　　說完，看葉曉奇抱著包，低著頭，半天沒動靜，道:“走啊，愣著幹嘛?”

　　葉曉奇抬頭，看著關萌，眼睛裡透漏著虔誠:“關萌，咱周末再去雍和宮吧。”