這些程序,是專家們根據國際象棋大師們的經驗編制完成的。
所以,與其說是“更深的藍”獲得了勝利,不如說是編制程序的專家獲得了勝利。
也因此,人們對這種所謂的人工智能擊敗國際象棋頂級棋手並不以為然。
而後不久,中國象棋也徹底淪陷。
但圍棋依然堅挺。
人們加深了自己的肯定。
1、圍棋是世界上最高深的智力項目,遠勝國際象棋和中國象棋。
2、人類圍棋頂尖高手們,代表了這個世界上的最高智慧等級。
3、圍棋這個最高級智力項目,還是當今很初級的人工智能所遠不能企及的。
這些都是廣為圍棋界人士公認的,無論是專業人士還是廣大愛好者們。
所以,谷歌放出的那則重要信息,完全沒引起人們的應有重視。
連笑七段是一流職業棋手,他讓五個子,對應的應該是業余3段。
石子旋風受五個子負於連笑,所以,人們認為它只是業余2、3段水平。
圍棋界的普遍看法是,一流棋手讓四個子是業余4段水平,讓三個子是業余5段水平,讓二個子是業余6段水平;對頂尖業余棋手,則是讓先不貼目。
那個谷歌推出來的“阿爾法圍棋”,竟然能以五比零大比分擊潰職業二段,假如是真實的,那麽它最起碼也都達到或超過了職業二段水平。
也就是說,最低也應該達到甚至是超過了頂尖業余棋手水平。
竟然比石子旋風這個等級的電腦圍棋強四五個子之多??
人們聽說,谷歌團隊中,僅有一名業余6段負責技術指導。
那麽,他們怎麽能做到這般地步?
於是,業界疑慮重重,不信任的聲音很多,一時間佔了上風。
不久,谷歌團隊放出更勁爆新聞,即將在三月約戰前世界第一人韓國棋手李世石九段。
這一消息,立即引發軒然大波,業界一片嘩然。
棋類遊戲一直被視為頂級人類智力及人工智能的試金石。
人工智能與人類棋手的對抗一直在上演,此前在三子棋、跳棋和國際象棋等棋類上,計算機程序都曾打敗過人類。
在這場圍棋人機大戰之前的歷史上,最著名的人機大戰要數國際象棋世界冠軍加裡·卡斯帕羅夫對國際象棋人工智能程序“深藍”的國際象棋比賽。
在1996年的國際象棋人機大戰中,國際象棋人工智能首次對國際象棋頂尖棋手獲得勝局;在1997年的國際象棋人機大戰中,國際象棋人工智能首次以總比分戰勝國際象棋頂尖棋手。
後來,國際象棋頂尖棋手對戰國際象棋頂級人工智能,最多只能獲得平局或個別勝局,在總比分上再也不能取勝。
從此,歐美傳統裡的頂級人類智力遊戲國際象棋,已經在電腦面前一敗塗地。而圍棋成了人類智力遊戲最後的一塊高地。
圍棋人工智能長期以來舉步維艱,圍棋頂級人工智能甚至不能打敗稍強的業余棋手。
這是因為圍棋的變化數量實在太大。
要是人工智能用暴力列舉所有情況的方式,圍棋需要計算的變化數量遠遠超過已經觀測到的宇宙中原子的數量。
這一巨大的數目,足以令任何蠻力窮舉者望而卻步。
而人類,可以憑借某種難以複製的算法或直覺跳過蠻力,一眼看到棋盤的本質。
後來,
人工智能研究者們運用“深度學習”技術研究圍棋軟件。 深度學習是人工智能領域中的熱門科目,它能完成筆跡識別、面部識別、駕駛自動汽車、自然語言處理、識別聲音、分析生物信息數據等非常複雜的任務。
谷歌人工智能程序阿爾法圍棋(AlphaGo)就是基於深度學習技術研究開發的,這使其在圍棋技藝上獲得巨大提升,並戰勝了職業棋手。
為了測試阿爾法圍棋的水平,谷歌宣布,將於2016年3月份向圍棋世界冠軍、韓國棋手李世石發起五番棋挑戰。
很快,已經逐漸要走下坡路的李世石九段,經過一番深入了解和商談,欣然應戰。
圍棋人機大戰采用中國圍棋規則,執黑一方貼3又3/4子(即黑出七目半)。
李世石與阿爾法圍棋的比賽為五番棋,無論比分如何都要下滿五局,每局各方用時為2小時,3次60秒的讀秒機會。
五局比賽分別於2016年3月9日、10日、12日、13日、15日在韓國首爾鍾路區四季酒店進行,總比分勝者獎金100萬美元(約11億韓元)。
若阿爾法圍棋獲勝,獎金將捐贈給聯合國兒童基金會、STEM教育以及圍棋慈善機構。
另外李世石還可以獲得15萬美元的出場費,每勝一局還有2萬美元勝局獎金。
對此,外界有兩種截然不同的看法。
圍棋界的看法,是一面倒地全部看好李世石九段取勝;絕大多數人都認為,李世石九段將以五比零的比分輕取。
很可能都沒有人不同意上面看法,即使有,也是不敢公開表達的極少數。
而科技界的看法大為不同,至少一半人認為,阿爾法狗有希望取勝;另一半人認為,阿爾法狗起碼有能力贏得至少一局。
圍棋界各路大咖紛紛爭先恐後地發表預測,其中代表人物是我們的老聶,他說,毫無疑問李世石將五比零輕松拿下;電腦圍棋最大劣勢在於,它們完全無法進行形勢判斷。
老聶所說的形勢判斷,是指頂尖圍棋高手們前半盤所作的判斷,也叫大局觀。
他的意思很明白,意即,電腦圍棋計算力方面很可能不錯,但戰略方面遠不能與頂尖高手匹敵,必將被虐。
而他的看法,真真切切地代表了無數圍棋界人們的想法。
一直以來,過往那些電腦圍棋,確實就是這麽屢屢在棋盤上被人類摧殘的。
上世紀,即使是少兒業余初段,都能輕輕松松地欺騙電腦圍棋。
以至於,人們普遍認定,初級人工智能想要攻克圍棋這道天塹,至少也要幾十年或十幾年之後;絕對不可能是現在!