(開了本新書:三界主角聊天群)

　　劉沐陽一覺醒來精神氣爽，吃過早飯喬小珊的那輛大吉普車就停在了劉沐陽住處下面，來往的人都要轉過頭瞧上幾眼，這車太霸道。

　　今天恰好是周末，劉沐陽和明佳月兩人一起上車，劉沐陽是去幹活，明佳月是去逛街，兩人互不相乾。

　　對互聯網企業來說周六就是工作日，周日可能會半天，這個行業是真的的“5+2”和“白+黑”。

　　雎冉陪著劉沐陽看了公司的數據庫，這種數據庫會通過終端收集觀看者的愛好、觀看時間、以及觀看長度等等，進而分析出會員們真正喜歡看的是哪一類節目，然後系統會對他喜歡看的這些內容進行主動推送，讓會員們省去了尋找的麻煩，這也是現在網絡企業最常用的一種方式。

　　任何算法都需要邏輯推理，這些推理的依據就是數據，通過這些數據編這出某種算法，算法賦予了計算機系統自主“思考”的能力。

　　源代碼公司的算法編寫人員依據數據庫裡的數據編寫出了“興趣提取算法”，其實這是一種最簡單的算法，算不得什麽值得炫耀的事情。

　　“雎大哥，你們平時有沒有想過一些認為值得應用的算法?”

　　劉沐陽坐在電腦旁問道。

　　“嗯，倒是想過一些，比如我們想過到過一種通過手機定位判斷觀看者的位置，如果是在車上，那可以向他推送短一些的視頻，如果是在家裡，可以向他推送長一些的視頻，諸如此類等等，不過這種分析誤差很大，並沒有進行推廣。”

　　劉沐陽一邊聽著一邊調取數據庫中的數據，然後就開始編寫代碼，速度快的驚人，一秒鍾就是一行代碼，半分鍾時間就是一頁代碼，沒有人能跟上他的速度。

　　也就是三分鍾時間，劉沐陽一敲回車鍵，就看到數據庫中的很多數據發生的變化，按照時間點進行了重新排列。

　　“我提取了大概五百人的收看數據，這是得出來的一些結果，你們看，這些人，他們在上午和下午時段看得比較多，我得出來的數據是他們都是老年人，他們也經常看一些關於健康的視頻，而這些人只在晚上時間看的比較多，我覺得他們是工薪階層。”

　　劉沐陽設計的這個算法非常精巧，可以將觀看視頻人員的職業、性格，甚至年齡特征總結出來，有了這些數據就可以做出針對性設計，可謂是“對症下藥”。

　　雎冉和一眾設計師們面面相覷，覺得不可思議，甚至是有點神乎其神。

　　一個如此複雜的算法就這麽被設計出來了?

　　他們都是行家，不是什麽半吊子，知道編寫一套可行的算法是多麽的不容易。

　　計算機不是人腦，人的思維和行動非常直接，可以說是想做什麽就可以去做，比如一個人想拿起一杯水，大腦形成這個想法向手發布指令，手和腳就會去完成這個指令。

　　但人腦的內在思維可不是這麽簡單，人的大腦是經過了數億年的進化才形成的複雜系統，遠非計算機可以相比，甚至人類自己對大腦思維的運行機制都知之甚少。

　　很多科學家猜想，人類的思維也有幾個或者多個基本原理，比如邏輯性肯定是一條基本原理，可人類有感情，有時候不講邏輯，這又是遵循什麽原理?那就不知道了。

　　人工智能指的就是具有人類思維方式的運算系統，當然，想人類那麽複雜的思維現階段想都不要想，人類也不會去考慮搞那麽複雜，

計算機專家們只在某一方面達到人類的思維模式就可以了。　　比如當下互聯網網站的推送服務，依據的就是收集用戶平時喜歡看的種類，進行分析第一時間推送給用戶，這樣的“思維”方式對人類來說很簡單，但對於計算機來說就是一項很複雜的工作。

　　源代碼公司也擁有自己的推送服務，不是說這種系統很簡單，事實上在計算機領域這種算法已經普及開來，畢竟進入網絡時代已經二十多年，七年前人工智能系統“冥想”打敗了人類最頂尖的圍棋高手。

　　從那一刻起，人類社會算是進入到了智能時代，經過這些年的普及，推送服務系統也已經習以為常，算不得什麽好深的技術，如果不掌握，那都不好意思說自己是互聯網企業。

　　可不要覺得任何的算法都這麽簡單，恰恰相反，每一個能夠成功應用於市場的算法都是耗費了大量人力物力研究出來的，大多是集合了一個頂尖團隊的力量。

　　當然，也有一些高級算法工程師可以做到單獨完成，只是這樣的人才很少很少，每一個都是行業內的寶貝旮瘩，出現一個就會被知名的大公司搶去，年入百萬只是底薪，大多數都是年薪幾百萬，甚至是上千萬。

　　劉沐陽編寫出的這個算法系統並不是什麽獨創，企鵝公司有些業務就擁有這樣的處理方法，小公司就不要想了，你的數據庫都得不到足夠的數據支持，怎麽設計?

　　但劉沐陽就設計了出來，好吧，大家覺得這並不算多麽意外，畢竟你現在可是首席架構師，這活就是你的，可在短短五分鍾內設計出來就很有問題了:你的腦袋是什麽腦袋?是人腦袋嗎?這算法這麽簡單?

　　其實一點都不簡單，雎冉他們看的清清楚楚， 短短五分鍾內劉沐陽寫了四百多行的代碼，要知道這可不是在坐在電腦旁寫小說，天馬行空想什麽就寫什麽。

　　每一個命令之間有著嚴謹邏輯關系，這種邏輯是由數百個高次方程函數、多次不等式以及複雜到令人發指的指令式集合在一起形成的，是大量計算出來的結果。

　　當初初雎冉設計推送服務系統，即便是掌握了關鍵算式，編寫過程中也花了他們團隊半個月的時間。

　　一個團隊耗費半個多月才解決的問題，怎麽到你劉沐陽手裡只花了五分鍾就搞定了?這還有天理嗎?還有王法嗎?

　　當然沒有天理，沒有王法，因為劉沐陽的思維和普通人的思維相比是有“緯度”差距的，是質的差距，這種差距已經不能用數量來描述。

　　劉沐陽坐在電腦旁思索著，似乎對自己設計的這套算法還不太滿意別人為不敢吭聲，就如同是一群小學生在大學教授面前。

　　“嗯，還是數據少呀！尤其是有效數據，這些數據多半是用戶隨意點擊留下的，並不說明問題，這樣吧，我再統計一下有效數據！”

　　劉沐陽又是一陣迅猛操作，迅猛到大家產生了眩暈感，然後就見到數據庫裡的數據減少了很多，這些數據又經過了重新的排列，最後得出了用戶們的諸多習慣。

　　“好了，因為時間少，數據不足，我暫時能做的就是這些了，你們將這個算法加入到服務器後台，看看用戶們的反應，相信應該能增加一些點擊量，你們把戶們的反饋數據再傳過我，到時候我再進行改進，嗯，就這樣吧！”