通過一番搜索，林灰發現這個時空下麻省理工學院實行的確實是徹徹底底的完全學分製。
　　而非打著完全學分製旗號的學年學分製。
　　這種情況對林灰來說無疑是一個極其有利的信號。
　　這意味著林灰能在盡可能不違規的情況下盡快獲得一份說得過去的學歷。
　　林灰之所以汲汲於學歷是有原因的。
　　現在互聯網方面早已度過了野蠻的原始期。
　　至少表面上已經度過了野蠻的原始期。
　　此時的互聯網產業內部雖然很多做法依舊上不得台面。
　　但表面上一定要各種光鮮亮麗。
　　不夠體面的話根本不跟你玩。
　　而名校背景、名校學位本就自帶光鮮亮麗的標簽。
　　雖然聽起來有點威信主義，但事實如此，很殘酷也很冰冷。
　　或許有人認為有錢就能搞定一切。
　　不好意思，那是在夢裡。
　　前世王某林倒是不差錢。
　　涉足互聯網口號喊得震天響搞得動靜也不小。
　　甚至喊出什麽“互聯網思維就是企業往臉上貼金”“互聯網思維就是沒有定式”之類的話語。
　　結果呢，老王自己下場搞互聯網也沒搞出什麽成果。
　　嚷嚷幾年雷聲大雨點小，沒什麽太大進展。
　　互聯網+時代出現的幾個熱門方向:
　　大數據、雲、人工智能、物聯網這些熱門。
　　老王基本上一塊肉都沒吃到。
　　到處蹭湯喝，簡直是新時代湯達人。
　　總之從面子上看追求更高的學位是有必要的。
　　從裡子上看，一樣需要追求更高的學位。
　　學位的提高某種程度上意味著話語權的提高。
　　有了話語權之後很多事情才能如臂使指。
　　同時有了話語權對人才的號召力也會有大大增強。
　　現在遠不是Jack那個靠耍嘴炮忽悠人的時代了。
　　現在的互聯網格局下，想要成為叱吒一方的風雲人物或者說領軍人物的話。
　　本身必須在技術領域擁有強大的號召力。
　　而林灰將來想要做的是一萬億甚至十萬億元規模市場的領軍人物。
　　所需要的更是無與倫比的強大號召力。
　　或者林灰可以退而求其次，不那麽好高騖遠，但情況基本一樣。
　　學歷不夠高的話非要搞高科技產業，即便能走下去也走不遠。
　　一眾員工明面上說老板好，背地裡在罵臭煞筆。
　　很大程度會出現群蟻食象的局面。
　　雖然理論上講，學識夠高的話不需要高學歷一樣搞高科技產業，但太麻煩了。
　　不是所有人都獨具慧眼能看出你學識高低。
　　客觀來說，學歷是衡量一個人學識最簡單直觀的方式。
　　說到麻省理工學院這個時空所采用的完全學分製。
　　在實行完全學分製的情況下，麻省理工學院所有的學位授予都必須以滿足一定要求的學分為前提，否則不能授予相應學位。
　　林灰看了一個這個時空麻省理工學院官網上對計算機科學專業的培養計劃說明。
　　銆愭帹鑽愪笅锛屽挭鍜闃呰昏拷涔︾湡鐨勫ソ鐢锛岃繖閲屼笅杞藉ぇ瀹跺幓蹇鍙浠ヨ瘯璿曞惂惲銈惲/p>
　　計算機科學專業對應的學士學位獲取必須達到規定的課程學分以及額外的附加分。
　　按照網站上介紹的內容，計算機科學專業的課程學分要求主要分為三部分:
　　一般要求學分，交流要求學分，學習計劃要求學分。
　　其中，一般要求學分類似於國內本科人才培養方案中的公共基礎課程;
　　這類課程按常理揣度的話問題不大，基本就是水課。
　　當然了所謂的水課不是說內容水，而是比較容易獲得學分，劃劃水就過去了。
　　交流要求學分的話，似乎是麻省理工學院的特色要求，國內的本科人才培養方案中雖然也有大學英語等課程是培養學生交流能力的，但是對於專業領域交流能力的培養沒有針對性很強的課程。
　　而學習計劃要求的學分有點類似於國內本科人才培養方案中的專業基礎課程和專業課程相對應的學分;
　　這部分對於林灰來說也問題不大。
　　在實行完全學分製的情況下。
　　學生能根據自己選擇的專業方向以及個人興趣來定製自己的主修課程學習計劃。
　　林灰總不會自己刁難自己選一些他並不擅長的課程。
　　而且涉及到麻省理工學院的專業課。
　　林灰可是有外掛傍身的人。
　　前世林灰那部MacBook裡林灰沒少下載麻省理工學院的各種教程。
　　這些教程涉及到CS領域包括算法的理論和實踐等很多分支內容。
　　這些課程大概幾十G。
　　盡管當初下載的時候躊躇滿志。
　　不過下載之後，林灰幾乎從來都沒看過。
　　如果沒有重生的話，這些東西大概率是在前世的MacBook裡面充當心理慰藉而已。
　　但重生之後，這些資料大概率會對林灰有所幫助。
　　盡管這個時空在完全學分製的情況下。
　　老師授課內容相比於前世麻省理工學院老師的授課內容多多少少都會有些出入。
　　但問題不大，計算機科學專業進行授課的基本還是那些老師。
　　涉及到大學的課程很多時候分數未必取決於你一門課程掌握的多麽精深。
　　而是取決於你和老師的“默契”。
　　如果你能夠領會到老師的心意，未必不能猜得到題。
　　對於一個考了n年試的人來說，猜題什麽的是基操。
　　而且順著老師的心意答題，很多時候能……
　　一切盡在不言中。
　　反正林灰覺得這玩意很有幫助。
　　就算沒直接幫助也無所謂，就當是教輔資料了。
　　不過這教輔資料著實有點昂貴。
　　跨越時空的學習資料可還行。
　　想要達成學術學位，除了課程學分之外，還有對應的附加分。
　　涉及到附加分這點也問題不大。
　　林灰注意到發表學術上的成果能夠累計附加分。
　　這種情況下，林灰能分分鍾把分刷滿。
　　先前搞得那個生成式文本摘要林灰就能搞十多篇論文。
　　甚至只是一個文本相似度識別林灰就能發表三四篇論文。
　　總之，問題不大。
　　這刷分多是一件美事啊。
　　之後，林灰又翻了一會和麻省理工學院有關的論壇。
　　發現關於完全學分製方面並沒有什麽隱藏的坑。
　　這個時空MIT最速本科生畢業的記錄也是是13個月。
　　林灰覺得他完全能夠打破這個記錄。
　　GET/g/192/192757/7182htmHTTP/1.t:-Forwarded-For:8.210.216.223X-Real-IP::close