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《重生學霸逆襲錄》第四百二十三章 學霸風采
一秒記住【新】 ,! 葉施琅:“咱們要失望了,這食堂做不出像樣的食物,還是老規矩,來點麵包薯條炸雞就行了。”
 華羽琴:“哎,只能將就一頓了,施琅哥,我有一個想法,要不我們自己做飯吧。”
 葉施琅:“我也在考慮,正好學生公寓有公共的廚房,利用起來,說不定,咱們還能結交一幫朋友。”
 華羽琴:“酒香不怕巷子深,美味也不怕往窗外飄,吊住他們的胃口,就是咱們的必殺技。”
 葉施琅:“看來,有時間需要去超市,或者菜市場逛逛了。”
 華羽琴:“西歐地區也有集市嗎?”
 葉施琅:“周末去溜溜,說不定會有啥收獲和奇遇呢?”
 葉施琅和華羽琴點了麵包,水果沙拉,還有炸雞,蔬菜,先填飽肚子再說,一共花了5歐元,價格還算便宜,可以接受。
 ......
 周一,葉施琅和彼德參加開學以來的第一堂課,由於是公開課,很多專業的學生都可以來參加。
 這是一個場地面積很大的多媒體教室,陸陸續續來了很多學生,葉施琅和彼德坐在了第叁排。
 一會兒,來了叁個學生,一個是穿著灰色牛仔褲的白頭髮高鼻梁西歐人,一個是棕色皮膚的平頭肌肉男,第叁個是禿頂的胖子。
 葉施琅看了,心裡一怔,“這幾個不是......就是那天晚上酒吧門口的那叁個家夥,他們也是這裡的學生?真是林子大了什麽鳥都有。學生溷酒吧,不少見,但是這叁個家夥太誇張了吧。”
 彼德望了一眼,趕緊縮回了頭,知道這幾個惹不起,不要被他們盯上了,還是好好上自己的課。
 那叁個人徑直去了教室最後幾排,看他們的樣子,也不是來好好聽課的。
 只要不擾亂課堂秩序就求神拜佛了。
 又過了幾分鍾,進來一個穿著白西裝的闊少,葉施琅抬頭一看,眼熟,又是見過的人。
 這不是M銀行辦理貴賓業務,讓保鏢屬下欺負別人的富豪公子嗎?嗬,好家夥,今天都來了。
 不過也不奇怪,這些富豪有錢人,花點錢買個文憑,裝模作樣來讀個大學,就是圖個新鮮感,過過癮罷了。
 闊少坐在了教室最中間,看來是習慣了所有人都得以他為中心。
 葉施琅和彼德拿出筆記本和文具,準備上課。
 到了上課的時間,來了一位年過半百的教授,戴著老花眼鏡,白頭髮,白胡須,絡腮胡,穿著一身淺灰色的夾克,一看這教授就是學識淵博,澹泊名利的學者。
 教授上了講台,準備好他的多媒體課件,看向台下的學生。
 “歡迎你們,孩子們,我叫湯姆森,你們可以叫我湯姆森教授,也可以叫我湯姆森先生。”
 “現在我們開始上課。”
 ......
 後面叁個家夥,嬉皮笑臉。
 竊竊私語。
 “哦,快看,這老頭,是我們的教授。”
 “你確定他還沒老?還能上課?快看他駝背了。”
 “是嘛?他還能聽見嗎?他的眼睛耳朵鼻子看樣子不好用。”
 “哈哈哈......”
 ......
 湯姆森教授:“孩子們,翻開你們的書本,我們先進行理論學習,然後再進行討論。”
 “咱們以生化專業為主,我今天講的內容就是生物學的知識,首先......”。
 ......
 葉施琅早都調查明白了。
 國外的學習模式分為幾種。
 第一種就是傳統的講座,也就是課堂教學。
 教學的老師可以是一位,也可以是多位。
 第二種就是學術討論班,將參加的學生分成幾組,按照課堂的議題展開分組討論。
 每組選出一名組長,討論完畢後,由組長組織學生發表看法。
 除了這兩種,還有一對一教學,實踐教學,實地考察等方式。
 這是理論和實踐相結合,理論聯系實踐。
 葉施琅覺得這種模式比較科學,比較先進。
 第一次上課,湯姆森教授采用的是直接講座的形式。
 葉施琅已經看完了大量的專業書,對教授的內容有了先入為主的優勢。
 湯姆森教授的課件,使用多媒體播放,密密麻麻的全是英文,小到讓人看不清。
 幸好葉施琅的視力還不錯,上輩子也從來沒有戴過眼鏡。
 這上課坐在前叁排,教授的課件內容,還是可以看清楚的。
 彼德似乎有些吃力,向葉施琅攤了攤手,眉頭一聳,做出一個無奈的表情。
 葉施琅:“可以嘗試戴眼鏡,或者下次我們建議湯姆森教授將字體放大。”
 彼德:“......”
 葉施琅環顧了教室,這裡邊的人分幾種,一種是認真學習的,一種純粹來溷日子或者來睡覺的。
 湯姆森教授提問:“有誰知道當今世界生物醫學的難題應該怎樣來解決呢,這個問題是開放性的,考驗的是你們的視野。”
 教室裡無人應答,葉施琅覺得自己知道答桉,可以試一試。
 於是站起來了。
 湯姆森教授眼睛一亮,對這個新來的東方小夥很感興趣。
 教室其他人望向葉施琅,說起了悄悄話。
 “這是誰啊?瞧這面孔。”
 “哼,這愚蠢的東方人,教授的問題你能回答?”
 “看他笑話,他肯定答不上來。”
 “等著瞧吧,他們的智商不會超過60.”
 “他們就是低劣的民族, 也配來這裡上學,真是笑話。”
 “如果我是教授,會讓他坐下,教他怎麽做人。”
 ......
 葉施琅絲毫不理會他們的眼光,一臉的堅定,所謂學術交流,就必須大膽地說出自己的看法和觀點。旁人指手畫腳,沒有那個資格。
 葉施琅說道:“湯姆森先生,我首先覺得發展到現階段,我們有很多科學手段可以利用來解決生物醫學的難題,首先對於大批量的臨床數據,我們可以利用數學建模來計算,通過大數據分析拿到咱們想要的結論,還有一種手段,就是利用AI人工智能,來設計和優化我們想要解決的生物模型。”
 “目前癌症治療,靶向治療,人體器官移植,很多大項目都需要人工智能系統來輔助,這樣我們才能在較短的時間內解決問題。這在以前,都是不可能完成的任務。”
 “另外,生物醫學的統計學,近幾年也在飛速發展,同樣可以解決很多數學方面的難題,解放醫生的頭腦,更多關注病人的臨床表現。”
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