第156章 所謂質量管理學

　所謂人機料法環詳細說下來就是五個影響產品質量的最重要因素。

　人，就是指參與製造的人員。

　機，就是指製造產品中所用的設備。

　料，就是指製造產品所使用的原材料。

　法，就是指製造產品中所使用的的方法。

　環，就是指製造過程中所處的環境。

　“安娜，人是一切的基礎，只有人具有主觀能動性，能夠操作機器、篩選材料、執行方法、維護環境。”

　安娜聽到了萬強的安慰，心裡稍微好受了一點，點了點頭。

　看到安娜不再對自己‘拖後腿’的行為有過多的自卑感，萬強也松了一口氣。

　“好些了嗎?要回去嗎?”

　安娜點了點頭，於是安娜從地上站起來，這時候李聰和老約翰也已經科普完成了為什麽需要另外一個‘檢測’裝置。

　但看起來老約翰對於李聰的解釋並不買單。

　畢竟那可是20萬歐元的設備，這麽貴的設備買點啥不好?

　“老頭，你聽過一個安全模型嗎?瑞士奶酪模型。”李聰似乎被老約翰的固執所打敗了

　“什麽瑞士奶酪理論?我們這裡產的奶酪不是瑞士奶酪，是科比奶酪，懂嗎?”

　李聰聽了老約翰理直氣壯說的話，簡直無語至極。

　他可還記得自己在餐桌上吃到的科比奶酪，質地柔軟吃起來還有牛奶的香味。

　但那玩意沒有發酵而來的孔洞！

　“老約翰，這個真不是你的那個科比奶酪。”

　“什麽?你居然說我的科比奶酪不行，瑞士奶酪就行?哦，你個媚外的家夥！”

　別說李聰，連萬強都覺得老約翰說得有點離譜，李聰一個黑發黑眸的外國人，為什麽不能喜歡瑞士奶酪呢?

　況且瑞士奶酪模型本身是一個安全模型，意思是指發生‘意外事件’的概率與環境影響、不安全的監管方法、不安全的行為與不安全的操作都會增加‘意外事件的風險。

　這些不安全的風險項目就像是在規章制度上的漏洞一樣，但凡有一項起作用，從孔洞中穿過的光線就會被阻攔。

　但只要孔洞足夠多，意外事件發生的頻率足夠高，總會發生所有的安全措施失效、然後發生意外情況。

　“老約翰，我們知道設備其實是有一定概率發生意外的，比如說我們的一個離心泵內部的金屬件發生了鏽蝕，金屬的碎屑打在了管壁上，造成了大量的碎屑進入我們的啤酒裡。”

　“不是還有我們的拍照檢測的嗎?而且碎屑不一定進入我們的啤酒啊。”

　“這就是概率問題，假設我們的日產啤酒概率是瓶，然後這次產生了大約500個直徑超過4.5mm的金屬碎屑，進入了我們的啤酒瓶內。”

　“然後呢?”

　“已知我們檢測儀存在漏檢的概率是十萬分之一，請問，從純數學角度來分析，我們啤酒內仍然存在金屬顆粒的概率是多少?”

　“額……我算算看啊，嗯，大概是0.04%?”

　老約翰拿出來計算器算了半天。

　“老約翰，你這個數據計算方式是用\/500然後再乘以檢測失敗的概率得出的結論對吧?”

　“額，對啊，怎麽了?”

　李聰看到萬強來了，松了一口氣說道“萬總，要不你來跟老約翰說說看?”

　“老約翰，這個事情不是這麽簡單的通過計算得出的，因為我們可以知道，500枚金屬碎屑並不是平均地分布在每一個啤酒瓶中的，因此我們需要借助貝葉斯定理來計算出啤酒中存在金屬的概率。”

　“哈?貝葉斯?”

　“貝葉斯定律是一鍾用來描述兩個事件之間的條件概率公式，即已知某個事件發生的情況下，另一個事件發生的概率是多少。”

　“額，完全不懂……”

　“沒關系，跟著我一步一步來吧。”

　“在這個問題中，我們假設事件A是啤酒中存在的金屬顆粒概率、事件b是指檢測裝置沒有報警。”

　萬強停了一下，然後環顧一下四周，說道“各位，我要開始數學魔法攻擊了，如果沒有心理準備的話，請隨意回避。”

　周圍人肉眼可見的退了一步，似乎被數學魔法攻擊這個詞所震懾了。

　“所以，我們可知p(A)為事件 A發生的先驗概率，即在沒有檢測之前，啤酒中存在金屬顆粒的概率，那麽p(b)為事件 b發生的先驗概率，即在沒有考慮是否有金屬顆粒的情況下，檢測裝置沒有報警的概率。”

　“各位，現在p(A)和p(b)的概率我們都知道了哦，那麽現在開始計算另外兩個可能性。”

　“萬，你說這些我有些聽不懂。”安娜有些皺眉。

　“汪！你說這個誰懂啊?！”老約翰已經跟不上步驟了。

　不過萬強可不能停下來講解，畢竟數學最難的一個部分就是‘代數’部分。

　一個數學題，3+2=5大家都懂，但是假設a=3，b=2。求a+b?的時候大家都不會了。

　p(A)就是瓶啤酒中存在一顆或一顆以上金屬的概率，p(A)= 500 \/

　= 0.025

　p(b)就是十萬分之一的漏檢概率。

　在解釋完之後萬強繼續說道“p(Ab)為事件 A在事件 b發生的條件下發生的後驗概率，即在檢測裝置沒有報警的情況下，啤酒中存在金屬顆粒的概率。”

　萬強頓了一頓繼續說道“而p(bA)為事件 b在事件 A發生的條件下發生的概率，即在啤酒中存在金屬顆粒的情況下，檢測裝置沒有報警的概率， 就是p(bA)= 0.00001”

　“因此我們可以通過公式p(Aib)=p(biA)p(A)p(b)p(Ab)\/{p(bA)p(A)}{p(b)}”

　“這個概率其實相當小，大概是2.567^10-7這樣的數字，很多很多0。”

　老約翰一直眉頭緊皺，聽到這個數字很小之後露出了心滿意足的笑容。

　他拍著李聰的肩膀說道“你看看，汪的精密計算非常客觀，他已經揭露了這樣的事實，幾乎不可能出現漏檢現象。”

　萬強看到老約翰露出了一個非常自信的表情，覺得是時候出動打擊老約翰的自尊心了。

　“老約翰，直徑為4.5mm的鐵球我們可能沒有，但我們有更大一些的鐵球，待會我們塞進啤酒裡面看看到底是什麽情況。”

　“好啊！”

　於是就看到李聰從自己兜裡掏出來好多顆小彈珠，看樣子似乎是某種彈弓使用的彈藥。

　“對啊，這麽大的金屬顆粒怎麽會檢不出來?”老約翰越發精神抖擻。

　於是在眾人的注視之下，李聰將金屬球放入了啤酒瓶裡，然後從檢測裝置入口處放入了那瓶酒。

　“哈哈哈！肯定退出來……”

　啪嚓一聲，那瓶裝進去一顆5.0mm直徑彈弓彈丸的酒瓶就這樣直接進入了流水線內，匯入了茫茫然的啤酒瓶中，再也分不出來彼此。

　感謝微微木蘭的推薦票～