13年的夏天，燕京電力大學本學期已經將近尾聲。

　　大部分學生的課程都已經結束，除了少數還沒有考完的科目，平時基本上已經無所事事。

　　就在大部分學生頹廢地在宿舍哀嚎為什麽學校還不裝空調的時候，有兩個人正乾勁十足，在為兩個月後開始的競賽做準備。

　　兩人已經暢聊了不少，孟繁岐大概為其梳理清楚了基本的概念和認識。

　　他一直認為，新人接觸AI和人工智能，切忌執著於某個局部和概念，容易得不償失，看了半天還沒看懂。

　　先對整體的原理用淺顯的方式，結合生活中常見的場景和概念去理解為好。

　　隨後則先接觸一個可以順利運行的代碼例子，跑起一個測試版來，會大大增強自己的自信心，有很強的成就感。

　　有了興趣，有了成就感，有了信心，又大概理解了整體的流程和意義。人自然會自發地去探索代碼，嘗試去理解每個零部件，每個參數的意義和它會產生的影響。

　　說不定就會有一些奇思妙想。

　　如此從上而下，方為正道。而不是苦苦啃了幾個月的公式，結果來到電腦前一句代碼都不會寫，根本無從下手。

　　前段時間，孟繁岐已經將基於阿裡克斯的cuda-框架，實現了一個簡易版三層神經網絡做十分類任務的玩具級版本。

　　唐璜借此基本熟悉了本次競賽的第一個任務內容。

　　孟繁岐便指使他去仔細看一看官方給的數據存放方式，開發工具和使用的方法。

　　自己則嘗試將自己這段時間以來所準備的算法基於該框架實現，但是不太順利。

　　其實阿裡克斯自己在主頁上也意識到了這個問題，他稱自己主頁對代碼的描述是非常不充分的。

　　而此時非常不完善的生態也進一步地加劇了這個問題，英偉達的CUDA起步不算太久，不同版本之間的代碼又需要改動。

　　孟繁岐更換了幾個代碼庫的版本，結果顯卡GTX-690的驅動似乎有哪裡不兼容，部分代碼的編譯也不順利。他相信這份代碼本身是阿裡克斯發布出來的比較成熟的版本，不會有什麽問題。只是環境和調試上確實是一件麻煩事。

　　此時的AI技術不能說是小眾，但也沒有到這種細節問題都隨處可查的地步。孟繁岐瀏覽了一下相關的技術網站，查看了一些相關討論。

　　雖然解決了大部分問題，但終究還是剩下了一些。

　　“沒辦法了，只能寫郵件給阿裡克斯求助一下。”孟繁岐倒不是很擔心阿裡克斯願不願意回復的問題，只要自己表明來意，說清楚自己希望以深度神經網絡參賽-2013，阿裡克斯是一定願意伸出自己的援手的。

　　眾所周知，AI三巨頭是辛頓，立昆(Lecun)和本吉奧()三人。2018年的圖靈獎由這三人共同獲得，以表彰他們多年來的堅持和貢獻。

　　新時代的AI起飛靠得核心技術是深度神經網絡，但在60和80年代的兩次熱潮之余，神經網絡其實並沒有得到足夠的重視。

　　阿裡克斯是辛頓的學生，2012年兩人和師門其他人一起以參賽-2012的時候，是唯一一個使用神經網絡的團隊。

　　孟繁岐很清楚，辛頓和阿裡克斯渴望神經網絡被發揚光大，他們也已經在2012年以碾壓的姿態擊敗了其他競爭者。

　　此時的他們還沒有完全開始日後非常忙碌的事業，

正處於“萬國來朝”的喜悅之中。非常樂意為非盈利性質的同好提供技術上的支持。　　阿裡克斯主頁上開源的這套cuda-其實就是日後TF和Pytorch的縮影。

　　賈揚清博士後來開發的Caffe是許多AI開發者的初戀，很多內容也是基於cuda-。賈博士本人也與阿裡克斯交流甚多，從阿裡克斯那裡得到了很多的幫助和支持。

　　時隔多年，賈博士仍曾感懷阿裡克斯和cuda-，說明阿裡克斯在AI技術方面，確實是一個熱情好客的人。

　　雖然決定寫郵件叨擾，但其中內容卻不是那麽容易寫的。程序員是一種對提問質量有較高要求的群體，尤其是阿裡克斯這樣走在時代前沿的頂級大腦，這樣的人對愚蠢和傲慢的容忍程度是很低的。

　　因為開源(Open-Source)是這個世界的一大特色，AI的飛速崛起很大程度上依賴這種無私分享的氛圍。去年奪冠擊敗一眾一流大學和科技公司的，其所有代碼很快就已經可以被隨便一個人直接下載到自己的電腦上。

　　沒有任何的壁壘和門檻，最核心的內容就這麽免費擺放在你的面前。在這樣的情況下，如果再問出愚蠢的問題，是顯得有些侮辱人的。

　　那些不願思考、或者在發問前不做他們該做的事的人。那些人是時間殺手——他們隻想索取，從不付出，消耗我們可用在更有趣的問題，或更值得回答的人身上的時間。

　　“拿來。”“給我。”他們的問題聽起來就是這個意思。

　　阿裡克斯為許多人提供幫助使用的是自己私人的時間，第一次直接接觸業界的風雲人物，孟繁岐可不想顯得很不禮貌，像個傻子。況且，草率的問題其實也只能得到草率的答案。

　　如果一個人不能詳盡，清晰而有邏輯地把自己的問題描述清楚，想必他也是沒有什麽可能得到自己想要的回答的。大多數人在求助的時候總是專注於描述自己的感受，但實際上並沒有人在乎。

　　以求圖求出處舉例。“啊啊啊啊！！！急急急！！我要爆了！！”和“日漫，有彩頁，是個短篇，一共三個角色，畫風有點像XX和XX。”

　　這兩種描述哪個更有可能得到可靠的回答，想必不需要過多的解釋。

　　還有一個很經典的起手式，是“在嗎?”。如果看到這樣的問題，快跑，頭也不要回，後面準沒好事。

　　打開郵箱，孟繁岐詳盡地描述了自己的相關硬件型號，驅動版本，環境和庫的版本，具體出錯位置，報錯的日志，自己已經做過的搜索和嘗試過的辦法以及它們的結果。

　　點擊發送。

　　“現在加州時間應該是凌晨吧，天還沒亮。”孟繁岐算了算時差，自己得到回復最早也是明天了。

　　此時最要緊的事情是先基於阿裡克斯的框架做修改把15年的名震天下的實現出來，等問題解決後進行調試。

　　不僅是代碼和實驗結果，他還需要盡早基於新的深度神經網絡把對抗生成算法的實驗完成。

　　孟繁岐很清楚，幾個月後賽事結果公布的時候，自己基於後世kaiming殘差思想的一定會引起很大的轟動，得到相當大的關注度。

　　而到那時，孟繁岐則要借助這個難得的機會，將對抗生成算法一舉推出。

　　先用基於殘差的吊足所有人的胃口，在所有人都渴望知道技術細節的時候，公布基於的對抗生成網絡的具體技術細節和實驗結果。

　　得不到的才更想要，不是嗎?