春節後宣講會上說豆粕會在夏季大漲的是高宓，而六月份天氣市正濃的時候，提示8月份交易風險的也是高宓。行情啟動前一個月就做出預測，對於誰來說都是難以接受的。

　　高宓之前的預測都是飛常準的，這讓在座喝酒的人出現了分歧，有讚同的，也有反對的。由於對行情的預測，都要加一些未來的假設條件，因而一時間，誰也說服不了誰。

　　苑潮是國內新晉知名的投資公司的投研總監，對天氣市的看法讚同高宓。

　　飯後，苑潮邀請高宓到公司去喝喝茶，聊聊天。

　　投資公司距離吃飯的地方很近，也有地鐵口在附近，高宓就答應了。

　　“我是做統計套利的，對基本面了解的非常少。高老師說投機基金和商業買盤是對手的這個思路，很有意思。”苑潮從投資公司的交易方式，也提出了相近的看法，“投機基金要離場，需要大資金接盤，那也就商業買盤可以做到。跟我們做股票盤子類似，要離場，先拉高，吸引了資金進來，自己才能全身而退。”

　　高宓也同時說了一句:“是啊，現在雖然依舊看好，但現在看到的好，在未來看，並不一定是真正的好，而且很可能會變成未來價格的房頂。”

　　高宓的言下之意，並非當下看跌，而是到下一個季節性周期，行情才會大概率轉變。

　　苑潮和高宓談了許久:“這裡廟小，害怕風險，隻做統計套利，要是公司也做趨勢投機的話，一定邀請高老師來掌舵。”

　　高宓隻笑了笑。

　　經過這段時間申源研究院的學習和工作，心裡已然有些亂亂的了。

　　高宓想著，既然到江海只是為了賺錢，那麽只要工資福利到位，有什麽不可以的嗎?

　　苑潮與高宓分開的時候，苑潮提了一句:“高老師做行情研究，一定會經常外出調研吧?如果以後有調研，信息要共享啊！”

　　高宓滿口回答:“好！好！好！”

　　高宓是研究農產品行情的，並且側重大豆油粕，如果調研也基本是交易所組織的東北產區調研或是美國的作物產區生長期調研。

　　每年國內交易所都會組織兩次東北大豆玉米產區的調研，這一年身在申源公司，作為唯一的豆類油粕分析師，自然是要被分配參加的。

　　在調研分隊名單出來當天，程宇便給高宓打了電話:“老兄啊，去江海啦?今天看到交易所公布的調研名單，才知道啊，你這保密工作，做的也太好啦！”

　　“我也沒想到能再回江海呀，說來話長，一言難盡啊！”高宓感慨了一下。

　　“嗯，等有機會找你去喝酒。今天找你是有個事說哈。”

　　“啥事?”高宓有些驚異。

　　“你不是去參加東北大豆玉米調研嘛，我這有個你的粉絲小妹，分你一組，幫我帶帶，多教教她東西哈！”原來程宇是說調研的事。

　　“放心！”高宓一口答應了。

　　程宇是高宓在江海做信息時候認識的同行，一直在京城親戚開的信息公司負責油菜籽行情研究。當初是他將高宓從江海拽到了京城做豆油行情研究的。

　　而程宇的女朋友陳雯，是林翀的老鄉，大學畢業後被家裡在國糧集團的親戚托付到了江海的一家信息公司做油菜籽行情研究。

　　就這樣，本身糧油圈子不大，相關的信息圈子就更小，大家互通有無，自然就都認識了。

　　程宇被國糧集團所屬期貨公司相中，而陳雯也順利進入國糧江蘇公司，

其後兩人順利結婚生女。　　而在程宇離開信息公司後不久，高宓也因結婚和家庭問題，回到了曲州。

　　程宇曾是高宓在京城“蟻穴”的室友，一同睡過一張床的兄弟，也是一同熬通宵寫年報的戰友。

　　對於調研遇到的問題必然會知無不言。

　　而對於調研，同樣金盛期貨公司的副總經理詹婷，曾通過微博私信給高宓。

　　金盛期貨準備在江海建立一個研究所，計劃讓高宓作為負責人，整合江海的人才和信息優勢。

　　待遇嘛，是申源公司的兩倍，其他都一樣。這個誘惑力實在太大了，高宓有一點點心動。

　　詹婷讓高宓好好考慮考慮，也正巧金盛期貨將派出豆類油粕分析師鄂玨。讓高宓在調研過程中多教教鄂玨，也試探看看她的潛力。

　　調研開始，各位分析師都由各自的工作地，齊聚哈爾濱。

　　期貨是現貨，是遠期的現貨，所以現貨的狀況，尤其現貨的未來的可能狀況，才是期貨行情演變的根本。調研可以很好的解決這個問題，但大多數的人調研卻是在看眼下，而沒有預期。所以，帶著問題去調研才是對的。

　　調研，其實是信息和數據的搜集、是關系人脈的聯絡，但要想建立穩固的人脈關系，一定要自己自身掌握一些真本事和分析的能力，有信息的互換，人家才愛跟你溝通。並且，要外向一些，不表達永遠不會有人在意你。就跟我一樣，我偏內向。在同一個飯桌上，與某位大佬吃了3次飯，但他還不記得我的名字，甚至認為“高豔濱”是個女士，所以我也只能是“呵呵”了。

　　做研究的最初始工作就是數據整理，因而好多研究其實是統計研究、是對比的研究。這是好事，但隨著產業的變化，統計研究和對比在個別時候是容易出現錯誤的。比如這幾年融資去除之後的豆棕差價，隨著產業的變化，原來三大油脂也是可以同價的。並且調研進行的數據統計，要用來預測未來，調研當中得知的現貨貿易、供需狀態，也要延伸到對未來的判斷才行。比如，壓榨廠虧損了，那麽他們後續銷售計劃怎樣的做?進口節奏怎樣變?油廠對於看差的行情怎麽應對?等等……

　　研究做久了的人，骨子裡都有一些傲氣、傲骨，性子裡也都會多帶了那麽一點點的倔強。調研、溝通的時候，實際是汲取各方營養的時候，聽聽大家的聲音、看看大家的角度，且無需在碰撞中強行讓他人接受自己的聲音和理念，當然如果能被你成功洗腦，說明你的水平高;倘若你被成功洗腦，說明可能你確實學到了新的東西，但也可能是你自己研究分析的能力太淺薄。

　　以上淺薄觀點，供各位談笑。當然我不是老師，我還年輕，我也在繼續磨練成長，期貨是個永遠學不完的東西，大家一起進步吧，僅此，共勉。希望大家做的單子都賺錢，賺錢的單子都做到。

　　調研數據看法

　　昨晚美國Pro Farmer中西部作物巡查團公布了作物巡查結果，單看這個報告數據，我並沒看出有多麽異常，所以沒打算對Pro Farmer數據影響進行評論，但問的人太多了，發現了一點問題，也就簡單聊聊吧。

　　其實，對單一數據和事件的分析判斷，得出的結論都僅僅只是一個概率。就像剛剛陪兒子看的《賽車總動員3》裡分析的黑風暴傑克遜和閃電麥昆的比賽勝率一樣，分析的結論只是他們獲得冠軍的可能性概率的大小，而不是絕對狀況。

　　在我看來，國內對數據在分析方法上、應用上、思考上的東西已經太細致了，大家都比較成熟了，但更多的還是出於對數據的客觀描述，而缺乏對數據的主觀思考和自己進行的判斷。

　　大多數投資者都希望分析師直接告訴自己是利多還是利空，而不去想為什麽，更不去想這個方向的可能性概率，因而隨著小概率事件發生的次數增多，“偽專家”越來越多，成為韭菜的投資者也越來越多。

　　在數據的分析方面，有幾點是需要注意的，其中有一些在之前的微博《找到與平衡點的差異》、《關注調研》中闡述過，比如數據的評判依據標準，是會隨著產業結構的發展而變化的、是動態的;數據分析的首要依據是對比判斷的等等。

　　今天一大早就很多人說公布的調研數據利多，很顯然，這是把Pro Farmer數據跟USDA數據做的比較，我一看這樣的結論，就笑了。

　　我想，大家都該知道Pro Farmer的調研數據應該跟他原來的預估做比較，才能得出數據的變化趨勢和結論吧?

　　當然，用Pro Farmer的調研數據和USDA的數據做對比， 唯一的思考點，只是判斷USDA的9月供需報告和最終單產、產量會怎麽調。

　　然而，USDA有自己的判斷系統和調整方式，卻不是以Pro Farmer數據為核心依據的，所以用巡查數據反過來判斷USDA的調整並不是完全可行的。

　　USDA的數據調整向來是趨勢調整，基本不會出現這個月大幅調高，下個月大幅調低的狀況。在我看來，如此權威的機構，基本是不會出現這種打臉式、自我否定式的調整的。

　　另外，Pro Farmer公布的數據被放大後，有個值得注意的看點。大家所看到的，只是單產和產量，並以此做的比較。那麽，既然考慮到最終要得到的是產量的數據，那怎麽可能不看看收割面積數據呢?

　　根據Pro Farmer的預計，2017年美國大豆平均單產48.5蒲/英畝，產量將達43.31億蒲，核算一下，其依據的收割面積約為8930萬英畝，而USDA的8月供需報告中大豆的收割面積卻只有8870萬英畝。

　　那麽，若用Pro Farmer巡查數據來做參考，是不是說USDA供需報告中的收割面積數據還可以調高呢?

　　兩套數據統計、兩種調整模式，基數也不完全相同，歷來兩家數據在調整上都存在偏差，因而，並不能經過簡單的對比就得出利多利空的結論。當然，作為一定的數據調整參考評估，還是可以的。

　　此文，僅是對統計數據分析應用上的一點點看法，說的並不細致，僅供參考吧。