“成為首富從吐槽開始 ()”

曹深這邊想知道自己得了個什麽破玩意，然而系統一如既往丟下一句:

【宿主，你自己回來看吧……】

就暗搓搓遁了。

對此，曹總隻想把宿主打一頓！

深呼吸，算了我不打雌性，讓小公主撓死她！

急匆匆跟還在激動中的錢明和梁勁東道別，然而這兩個人根本甩不掉，堅持坐在車裡一直把曹總送到家樓下才念念不舍告別。

曹深殺回家，把餐盒往桌上一扔也顧不上熱菜直接掀開筆記本。

我擦！

內心長嘯三聲！

不過，收了獎勵的儀式感還是要有的，那就是，狠狠diss系統！

嗯?這什麽時候成了一種收獲的儀式，噢，這個儀式我喜歡！

“系統！就這個！就這個！就這個破爛玩意來打發我！”

【呃，隨機獎勵就是這個，其實這項技術還是不錯的，而且我相信以宿主你超高的智商，超秀的能力一定能變廢為寶！】

在曹深回來的路上，系統就一直在戰戰兢兢想怎麽辦好，萬一曹賊一生氣就不給她一年動動了怎麽辦！

彩虹屁，千穿萬穿馬屁不穿！

“這個NLP自然語言處理引擎，你也好意思拿出來！我已經兌換推薦算法了，這玩意根本就是推薦算法裡面的一部分！

這本來就是我的東西，你也好意思拿來糊弄我！”

曹深的怒氣衝衝咆哮。

【呃……不是哦宿主，雖然這個東西吧，有點那個啥。

但涉及關鍵的原則性問題我還是需要義正言辭說明的，畢竟我是一個非常講原則的系統。

推薦算法，只是算法。

而這個NLP引擎呢，是用來做數據處理的。

要先做完數據處理，然後再用算法。

現在你的算法之所以可以直接用，是因為專業強大善良可愛的我在免費給你做數據處理工作】

“既然你都可以做數據處理了，還是免費的，那我拿著這玩意有什麽用！”

【呃……】

系統沉默了一會兒。

【數據是我在處理，但你並沒有掌握這項技術，而且你也沒有這項技術的使用權，所以僅限於我用在你的推薦算法上，作為一個售後服務。

但不可以用在其他地方，現在，宿主，恭喜你可以將這項技術用在其他地方了！】本寶寶真是覺得自己太機智了！竟然能想到如此絕妙的回答！

曹深盯著系統眯了眯眼，系統趕緊用手擋住了臉。

曹深咬牙切齒道:

“我算是明白了，你的隨機任務獎勵全是兌換不出去的垃圾大甩賣吧！

就這玩意，哪個神豪系統的宿主會選，哪個簽到系統的宿主會選！

只有我這個倒霉催的遇到你這種系統，還當成獎勵甩給我！”

【呃……曹爸爸你別生氣啊，我一定做好這個獎勵的售後服務。

我保證，只要跟這項技術有關的，你讓我做什麽我就做什麽！決不食言！】

推薦算法你都有了，諒你也翻不出什麽花來，不過現在曹賊這麽生氣，必須安撫！小說裡不都說了嘛，態度最重要！

“這可是你說的！”

【對！我保證！】系統用力一拍平坦的胸口。

“那你現在利用這個技術給我做搜索引擎出來。”

【啥?】

“對了，別忘了把你的圖像識別技術也加進來。文字和圖像搜索，我都要！”曹深說完轉過身看著電腦，再也不回頭。

【宿……主……】系統一拳打在自己的心臟上，雖然她並沒有心臟。

千算萬千，我萬萬沒想到你還能做這個！好想噴一口老血！

NLP引擎，

曹深是非常非常想要！這個東西，別的宿主可能拿著沒用，但對於曹深來說，用處大了去了。

所謂NLP自然語言處理，就是機器語言和人類語言溝通的橋梁。

簡單來說，通過NLP能讓機器“理解”人類語言表達的意思。

在人工智能出現之前，機器只能處理結構化的數據，例如excel裡的數據。

但網絡中的大部分數據是非結構化的，比如文章、圖片、音視頻數據等等。

在非結構化的數據中，文本數據的數量是最多的，雖然文本沒有圖片和視頻佔用的空間大，但它的信息量是最大的。

要想處理這些文本信息，就需要用到NLP技術，讓機器能夠理解這些文本信息並加以利用。

原世界後期的NLP已經很火熱，發展也還不錯，但遠遠還不夠。

比如調戲siri的時候，還是會遇到:

我沒聽明白你的意思。

或者，我不是很理解你的意思。

而系統出品的顯然是極品！

NLP技術曹深想要很久了，之前就試探過系統有沒有，能做到什麽程度。

當初讓系統給小說網站做個性化推薦，曹深才對小說網站沒興趣，他感興趣的是系統的這個推薦算法背後的NLP技術能夠做到什麽程度。

究竟能不能真正理解小說在講什麽。

結果是令人欣喜的，系統的NLP技術不但理解小說的內容，而且曹深肯定，用這套技術機器甚至能自動寫出人氣火爆的小說來。

只不過這些小說會是套路大集合，機器在創新套路上還需要再學習，與人類的創造力還是有差距的。

這項技術曹深原本以為會費不少命來兌換， 沒想到竟然就這麽得到了，對此隻想大笑三聲。

有了這個以後，曹深就能做一件他非常想做，而且極其重要，很牛逼的事情。

而之所以先前瘋狂diss系統，就是為了套路它乾活。

雖然很賤，但人至賤則無敵！

畢竟自己想做的事情不是有了極品NLP就可以解決的，還需要很多其他的技術。

而且以這個世界當前的算力和人類的已經掌握的技術能力，做不了。只能由系統來當勞力。

至於做搜索引擎，只是第一步，讓系統先做點輕松的，循序漸進嘛。

除此之外，做搜索引擎還有三個原因。

第一，和推薦算法這種安利得來的用戶喜好不同，搜索是用戶的主動行為。

用戶在搜索的時候，腦子裡是有預設需求的，是有目的。

通過了解用戶的搜索內容，能夠知道用戶主觀上的需求和偏好。

了解一個用戶，搜索數據是推薦數據的重要補充。

第二，系統在做搜索的時候，能不斷訪問和積累大量的網絡數據，這些數據曹深有用。

第三，度度的搜索做得實在太爛了，隨便搜索個什麽前面至少兩頁都是廣告，恰飯恰得太不要臉了。

乾掉它不但能夠給用戶提供更好的產品，自己也能再賺點命用來換東西。

有了NLP以後，曹深已經想好下一步要換什麽東西了。

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上了個推薦位，雖然我並沒有找到推薦位在哪。據說是編輯最不看好的那種，求一下推薦票吧，別讓我數據太難看，這邊書的數據已經很慘了……