上午逛一遍超算中心。

　　下午，關院士辦公室！

　　“我們這超算中心怎麽樣?”關院士道。

　　“非常好。”葉非點頭道:“不愧是八大超算中心之一，不管是硬件，還是人才，都無可挑剔。”

　　“我們這不算什麽。”關院士搖頭笑道:“夏國最好的超算中心在梁溪，你要是去看過，更會歎為觀止。”

　　“嗯！”葉非點頭。

　　梁溪的神威.太湖之光，是夏國最快的超算，全球排名第六速度的超算。

　　自然，梁溪超算中心是夏國最豪華的超算中心。

　　“下午召集111基地所有人來開一個見面會，作為你正式和大家見面。”關教授道。

　　“先不見面。”葉非搖頭道:“我先要看看超算算法的資料，確定接下來超算數學算法的研究方向。”

　　“這需要大家一起去研究吧！”關院士道。

　　“不需要，我一個人就行。”

　　系統的作用是，做題獲得知識和看資料，從眾多資料中尋找到自身需要的知識。

　　所以，看超算資料，從中尋找到研究方向，他一個人就可以。

　　“但資料很多，你需要看很久。”關教授遲疑道:“你一個人行嗎?”

　　“我可以！”葉非道。

　　“行吧，我讓小楊帶你去資料室。”

　　“好的。”

　　之後葉非跟著楊助理去資料室。

　　說是資料室，不如說是一個小圖書館，裡面分門別類的放著GPU、CPU和處理器的資料。

　　當然，這是大分類，大分類裡還有眾多小分類。

　　初步看有上萬卷資料。

　　楊助理道:“葉非，資料全部都在這了。”

　　“麻煩你了，楊助理。”

　　“應該的。”

　　楊助理說完就離開。

　　葉非深吸一口氣，這些資料他不需要全部看，只看算法部分。

　　但即使如此，也有上百卷資料。

　　“還好有系統，否則要花很久才能看完。”

　　資料他不需要細看，只要掃一眼，系統自動分辨出需要的內容。

　　而需要的內容，他需要細看。

　　說完，他開始從眾多資料中尋找需要的資料。

　　他先找到算法資料，上百卷資料他一目十行。

　　偶爾停頓一下，細讀系統提示的內容。

　　每一頁看不到一分鍾，每一卷資料看不到一個半小時，一天時間就看了十卷。

　　但他這行為，在很多人看來很怪異。

　　看小說可以一目十行，但看資料一目十行?

　　伱確定是在看資料，不是在掃視資料?

　　進來資料室找資料的人，看到葉非的怪異行為，都很疑惑。

　　關院士辦公室！

　　“院長！”楊助理進來道:“葉非在資料室掃視資料。”

　　在超算中心，關院士的職位是院長，李院士職位是副院長。

　　“什麽掃視資料?”關院士疑惑的道。

　　楊助理道:“他看資料的速度非常快，一目十行，掃幾眼就翻一頁，偶爾停頓下來細讀。”

　　“別管他。”關院士道:“他可能有什麽特殊看書技巧吧，再說，以他做出的成績，我相信他不是這麽無聊的人。”

　　“好！”

　　3月11日！

　　葉非結束看資料，花了兩天時間整理、匯總資料，並確定超算數學算法接下來的研究方向。

　　3月14日！

　　葉非找到關院士，

道:“院長，可以召開見面會了，我順便說一下未來的超算數學算法研究方向。”　　“好！”

　　下午，一點半，超算中心大禮堂！

　　上千人匯聚一堂，五百多人是111基地的人，其余五百人是其他基地來看熱鬧的。

　　超算中心很多人都對葉非充滿好奇，聽說今天葉非會說未來超算數學算法的研究方向，他們都想知道，葉非在今天大會上會說什麽。

　　超算中心的許多教授和兩位院士都來了。

　　此時大會還沒開始，坐在禮堂中的人議論紛紛。

　　在場也沒主持人，兩點，葉非拿著一台筆記本走到台上的演講台前，將筆記本連接到投影儀上。

　　“大家好，我是葉非！”

　　“啪啪啪……”下面響起熱烈的掌聲。

　　自去年葉非創造出數學算法開始，他們聽說許多葉非的消息。

　　之後葉非來到超算中心，解決了四十小組三個月未解決的難題。

　　在超算中心，他們尊敬能人。

　　有能力就得到所有人尊敬，沒能力都不想聽你說話。

　　自然，葉非在大部分人眼中是有能力的。

　　至於有多少能力，他們心中也沒有一個界限。

　　但至少現在看來，葉非有能力。

　　所以，他們歡迎葉非來到國家超算中心。

　　葉非道:“作為一名在中湖大學讀書六年的學生，對於國家超算沙丘中心，一直聞名遐邇，心向往之。”

　　“今天來到超算中心，我很興奮。”

　　“超算中心和我合作創造超算數學算法，我也很榮幸。”

　　“下面，我來說說，超算數學算法的研究方向。”

　　“各位請看投影儀！”

　　“接下來的研究分為三個步驟。”

　　“一、創造高兼容性數學算法，並且是適應超算的數學算法。”

　　“二、將五種算法和數學算法兼容。”

　　“三、五種算法互相兼容，兼容後和數學算法兼容。”

　　“這五種算法分別為，聚類算法、蟻群算法、海量算法、魚群算法和粒子群算法。”

　　聚類算法又稱為群分析，俗話說，物以類聚，人以群分，聚類算法具有重要的數據抓取和分析的作用。

　　蟻群算法是一種尋找優化路徑的算法。

　　海量算法是一種尋找定位的算法，很多互聯網公司都會用到。

　　比如百度的ip定位，即使上百億ip都能同時定位到。

　　魚群算法是根據魚群的特性而創造出來，魚群往往喜歡往水草豐盛之處去，魚群算法可以自動尋找最優路徑。

　　在特性上，和蟻群算法類似。

　　但其實不一樣，蟻群算法范圍大，無法自動尋找優化路徑，並且尋找路徑時間長。

　　而魚群算法范圍小，可以自動尋找最優路徑，並且尋找路徑時間短。

　　粒子群算法，又被稱為粒子群優化算法、微粒算法和微粒優化算法。

　　是模擬鳥類覓食創造出來的算法，是一種基於群體協作的隨機搜索算法。

　　范圍廣，但具有隨機性。

　　五種算法各有各的優缺點，葉非讓五種算法兼容，可使得五種算法取長補短，成為最完美的算法。

　　“嗚……”眾人驚呼，這難度有點高啊！

　　算法兼容並不稀奇， 超算中心現在的算法就是多種算法兼容。

　　但數學算法和世界上所有算法都不同，它用了大量的數學知識，極少的計算機知識。

　　這就限制數學算法的兼容性。

　　五種算法與數學算法兼容，需要大量的包，以求兼容。

　　想要讓五種算法與數學算法兼容，除非數學算法底層架構重建，加入大量的計算機代碼。

　　但這樣一來，這還是數學算法嗎?

　　數學算法的優點就消失了。

　　葉非道:“大家都知道，數學算法是數學創造出來的，而數學公式的融合應用，我想大家都有見識到。”

　　比如1+1x2，如果說1+1是一種算法，1x2是另一種算法，那麽就是兩種算法兼容應用。

　　“理論上來說，數學算法也具有高兼容性，它可以兼容任何一種算法。”

　　“我有信心，在不失去數學算法優點的情況下，讓五種算法和數學算法兼容。”

　　“接下來的工作，我會組織一個小組，創造高兼容性數學算法，其余小組，我將他們分為五個小組，每個小組負責一種算法。”

　　“我們一開始先做到五種算法都能與數學算法兼容，然後慢慢嘗試，讓五種算法兩兩兼容，三三兼容，最終做到五五兼容。”

　　“最後再讓五五兼容的算法與數學算法兼容。”

　　“我講話完了！”

　　“啪啪啪……”下面響起熱烈掌聲。

　　雖然聽上去研究很難，但哪一個研究又不難?

　　不難的研究就不是研究，只能算過家家。