“那麽，第二件事呢?”希恩斯問。

　　陳曦笑了笑，語出驚人:“我需要思想鋼印技術，它可能是類腦智能的關鍵。”

　　希恩斯眼皮一跳，在這一瞬間，他想了很多種可能，但又都否認掉了。

　　“你想做什麽?”

　　山衫惠子代替丈夫問了出來。

　　“你們發現了人類大腦對事物進行判斷的機制，並能對它產生決定性影響，這是非常偉大的發現。”

　　陳曦先是誇讚兩人，然後才說出自己的目的:“我想將這個機制更新進模擬大腦、類腦智能裡面，並作為底層運行邏輯。”

　　一手締造思想鋼印的惠子說:“恐怕這非常的難，我們使用超算也僅僅是對人腦的神經元運動進行實時建模而已，想長時間模擬完整的人腦，現代最先進的超算也遠遠不夠。”

　　陳曦點頭認同:“是的，我的團隊用世界上最先進的超算也只能模擬兩個小時、萬分之一的人腦，而這個物理意義上的腦殘只會織一條漂亮的蘇繡圍巾。”

　　運算量太大了，這應該是量子計算機乾的活，可研究量子必定撞上智子這堵牆。

　　“所以我研究了分布式計算技術，讓類腦的單個神經元能走進千家萬戶。”

　　質不行，只能堆量。

　　“所以我不滿足5G技術，開始研發第六代無線通信技術，想將網絡延遲從毫秒級降到微秒級、理論網速提高到每秒1TB以上。”

　　“順利的話，人類社會的互聯網世界將變成龐大且高智能的類腦，人類在互聯網世界的活動將成為類腦對思想活動的模擬。”

　　希恩斯道:“如果只是有關判斷思維點的研究資料，我可以給你，但思想鋼印技術不行，你得拿到聯合國的授權，不然是非法的。”

　　陳曦點頭答應，“周亞，走，去聯合會大廈，我要求立刻召開面壁者聽證會。”

　　“先生、夫人，明天見。”

　　周亞說:“先生，PDC總部已經搬到了凡爾納島，事出突然，七大常任理事國代表可能不在島上，所以只能召開遠程聯席會議。”

　　“遠程最好，免得受氣。”

　　……

　　經過一番唇槍舌戰後，陳曦獲得了研究思想鋼印技術的授權，但嚴禁對人使用。

　　後一句，陳曦隻當是放屁。

　　半年後，模范夫妻冬眠。

　　他們手下的腦科學家、計算機學家、生物學家，很多都跳槽到了曙光工作。

　　危機紀元22年，類腦智能研究所，一場劃時代的類腦學習實驗正在進行。

　　在數十位頭戴解析攝像機頭盔的受試者面前，有著長短大小各不相同的木塊，還有各種各樣的工具，他們對面，是類腦操控的仿生機器人，機器人面前的木塊與工具，跟它們正對著的受試者的木塊與工具幾乎一樣，就連木塊的形狀也一樣。

　　當一切準備就緒後，工程師激動道:“陳曦先生，我們可以開始實驗了！”

　　陳曦有些顧慮的問:“不會給受試者打下思想鋼印吧?PDC會扒了我的皮的。”

　　“狗屎，要扒就扒我的！”

　　“沒問題的，頭盔的輸出功率受到了物理上的限制，它所造成的輻射強度和電磁場強度不會超過安全線，不會影響神經元結構。”

　　陳曦這才放心下來:“開始吧。”

　　系統提問:木塊是長方體嗎?

　　六位受試者回答否，四位回答是。

　　二十枚木塊，都沒有長方體。

　　類腦瘋狂運算，先通過數據庫的知識判斷面前的一堆東西哪些是木塊，然後將十位受試者的的神經元運動短暫的模擬出來。

　　類腦在用十個大腦思考，通過64的權重得出所有木頭都不是長方體的結論。

　　它給出了否的答案。

　　系統提問:木頭是長方體嗎?

　　十位受試者一半說否，一半說是。

　　同樣的題目，5=5的權重，類腦根據過往經驗給出了否的答案。

　　系統提問:木頭是長方體嗎?

　　這次，十位受試者都給出了是的答案。

　　類腦宕機了，相同的題目，十個模擬大腦給出的答案卻與過往經驗完全不符。

　　在它的底層邏輯中，過往經驗的權重與模擬大腦的權重，1=1，各佔一半。

　　它瘋狂的運算，試圖找出答案。

　　眾人屏息凝神，這是最關鍵的一刻！如果邁過這個坎，強人工智能就成了。

　　類腦中控的屏幕上，漸漸出現文字:以數學定義長方體，選擇判斷方式…

　　十個機器人的眼睛齊齊射出紅外線，照射在木塊上，以此確認它的形狀。

　　中控屏幕上出現了十個木塊的模型，經過比對後，類腦給出了否的答案。

　　短暫寂靜後，歡呼聲響徹實驗室，就連陳曦也忍不住笑咧開了嘴。

　　工程師道:“先生，就算類腦不是智能生命，也是具有主動學習能力的強智能。”

　　他抑製不住興奮:“新一次工業革命要開始了！”

　　陳曦吼道:“繼續實驗！”

　　系統提問:請利用身邊的工具，以最高效的方式將木塊加工為長方體。

　　十位受試者，五位選擇了較為低效的工具進行加工，五位選擇了較為高效的。

　　受試者開始加工的時間不一樣，但幾乎是同時完成加工的。

　　這個難題，類腦運算了很久都沒有給出答案，哪怕是錯誤的答案。

　　機器人一動不動，眾人不免焦急起來，剛才還誇你有主動學習能力，現在卻傻了。

　　工程師調出類腦的資源利用情況，發現大部分已經閑置了，看看過往，幾分鍾前還是滿利用率，機組產生的熱量都快觸發溫控警報了。

　　他不太確定道:“老板，類腦好像計算出了某種結果，但它卻沒有什麽反應…”

　　“是不是程序上出現問題了?”

　　陳曦搖了搖頭，“不知道。”

　　隨後，他拿起麥克風，說:“曙光，請告訴我你的答案。”

　　中控屏幕上出現兩個字:好的。

　　隨後，一個模型圖出現了。

　　有人認出來，“這是整個地下實驗室的模型！它的資料庫裡不應該有這個！”

　　曙光:這是我在編號為70965的神經元載體中發現的資料。

　　模型放大，來到中控實驗室，也就是正在進行類腦學習實驗的地方。

　　一條紅箭頭從這裡出發，繞過人、障礙物等，通過電梯離開地下實驗室，左拐右拐來到一個生產車間，這裡剛好生產了個機器人。

　　機器人自行啟動，去另外兩個生產車間拿了一把鋼刀與一套打磨工具，順著最短路線前往地下實驗室，現在已經到門口了。

　　叮的一聲，中控實驗室的門開了。

　　新來的機器人繞過人類的阻礙，在眾人疑惑的目光中撿起木塊， 鋼刀刷刷幾下砍出長方體的雛形，然後將打磨工具交給受試機器人。

　　受試機器人開始打磨。

　　陳曦眼神中滿是問號，正要問，工程師先開口了:“這不符合題目要求！”

　　曙光:利用身邊的工具，以最高效的方式將木塊加工為長方體。

　　“首先，我定義了身邊。”

　　一個模型圖出現，幾乎是整個曙光工業園區，全球只有這裡大量使用了神經元芯片。

　　“然後，我定義了工具。”

　　自主生成的PPT出現了，包括但不限於傳統木匠工具、曙光園區內的工業機床…

　　“最後，我定義了什麽是長方體，這是我運算得最久的問題。”

　　“在我的數學世界中，長方體表面是絕對光滑的平面，但根據物理學知識與現實世界的實際情況來看，絕對光滑的平面並不存在，於是我使用了攝像頭、工業機場的傳感器、雷達的電磁波等，計算了身邊平面的平均平度。”

　　“最終，我確定十個機器人載體身邊的工具很難製造一個標準長方體。”

　　“在受試機器人、木塊不離開實驗場所的前提下，這是最高效的方法。”

　　很好，很好，雖然腦子有點軸，但的確是擁有自主學習能力，甚至能舉一反三的強人工智能，陳曦高興得合不攏嘴。

　　工程師興奮的問:“為你提供大腦模型的十位受試者，他們製造的長方體木塊不合格嗎?”

　　“是的，不合格。”

　　已經學會了制定標準?陳曦搶過話筒，問:“你是擁有智慧的生命嗎?”