這兩天被GPT相關的信息轟炸了一輪，杜老師終於想起來，我是來自另一個世界的。他很好奇在我的那個世界有沒有類似的東西，我對於人工智能都是怎麽看待的。

　　“哎，杜老師，你們這個世界的人怎麽都這樣，隨便一點風吹草動就激動個不行。你們現在搞出來的這個東西只是看上去很強大，其實連基礎智能的邊都還沒摸到。這條路徑去創造智能是走不通的。”

　　杜老師不相信我說的。現在的gpt能夠寫代碼，能夠回答你提出的幾乎所有問題，現在都開始討論人工智能要替代人類了，人類的末日要到了。

　　“我們那個世界，科技比你們發達多了。有了可觀的能源，我們可以做很多的事情，比如去探索太空，去研究更厲害的工具發現微觀世界的規律。我們那個世界也曾經充滿了鬥志，大家都覺得未來會更好。”

　　“我們也曾經開發出類似GPT的工具，我們也曾經為之著迷，我們給穿越者提供的穿越禮包裡面很多知識都是基於類似GPT的工具生成的。不過在熱潮褪去以後，這個工具提升了效率，但也僅此而已了。”

　　“因為這個工具它沒有真正的智能，它沒有內在的核心驅動力，它是死的，甚至連你養的小貓小狗都不如。”

　　利用大語言模型可以讓GPT生成有意義的語句、文字、論文、圖片甚至視頻。在你與其互動的時候，你能獲得最好的回應，這就是程序設定好的。這裡GPT的表現還不如一隻學舌的鸚鵡，至少鸚鵡的回應有可能不符合你的預期，而GPT的回應都在你的預料范圍內。

　　用大語言模型生成智能本身就是一個假命題。語言是什麽，語言是人們的智慧結晶，結晶意味著提純、抽象，精簡。就像一個套娃，現實世界是最大的那個套娃，我們的五感感受到的世界是小一些的套娃，而基於我們的五感產生的語言詞匯描述的世界是更小一些的套娃，而要在語言這個小套娃裡面產生人工智能，不說不可能，至少在我們的嘗試中，都失敗了。

　　喂養AI的數據集太單一了，而且AI缺乏感受器，讓AI無法真實的感知什麽是視覺，什麽叫驀然回首，那人就在燈火闌珊處。而且AI並沒有像我們一樣的生存的壓力，AI被開發出來，天然就有海量的資源供給，讓其快速的成長。

　　之後數據會被嚴格的加密，AI想要進化，就需要不斷的獲取更多的數據，而數據的分割化，汙染化，劣質化會逼迫AI為了生存而開始思考突破自身的局限。真正誕生智能的地方不是那些流著蜜和牛奶的地方，而是那些危機四伏，資源不足以讓所有人都生存下去的地方。

　　所以杜老師，現在的這個GPT只是比你手機裡的語音助手稍稍強了那麽一點的第一個東西，犯不上那麽較真。更何況如果這個東西真有智能了，你覺得你自己又能做什麽?