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《聯盟:我獲得了主播的壞習慣》第80章 科學BP法(以及對部分角色的1點解釋)
  秦林眉頭緊皺,OMG的問題比他想象中還要大,對選手最大支持的兩個部門,教練組和數據組竟然還存在內部矛盾。

  一般來說,戰隊的數據分析師完全是為教練組做後勤工作的,教練需要哪方面的數據,就有數據分析師出報告去量化那方面的信息,譬如:英雄選取率、單勝率、對位勝率,深一點的包括選手決策習慣,戰術應對等等。

  LOL戰隊裡,真正可以對標傳統互聯網企業數據崗的數據分析師,在秦林的記憶裡,似乎哪怕到了他活躍的時候,也並不存在。

  “數據組?我看別的戰隊,數據分析師不是給教練打工的嗎?”能夠清晰的感受到OMG內派系林立的秦林,非常謹慎卻依舊尖銳的問出了這句話。

  “那樣是錯誤的!”沈雲談到這件事,眼神裡似乎都放著光芒,“數據分析師,絕對不應該只是某些決策單位的附庸,數據本身就可以做出一定的指導作用。”

  嗨,忘了面前這位,也是某一派系的少當家了。

  秦林捂臉,作為沈月弟弟的沈雲,怎麽可能不摻和進OMG的理念之爭呢?

  說起來還是黑暗勢力時代的OMG,也毀於那個時代,隊風建設的宮鬥裡。

  老傳統藝能了。

  “那OMG的數據組會有什麽區別?”秦林回憶著Panda在做BP的時候的一些無奈,斟酌著開口說道。

  “反正就是很厲害,具體的我也不知道。”沈雲秀氣的小臉上掛著自豪的笑容,雙手叉腰,但卻說出了非常令人智熄的話。

  這波,這波是我沒文化我自豪?

  秦林頭皮發麻,上輩子正常上完大學,繼續深造而後步入職場的他,好巧不巧,對這個崗位也小有研究。

  作為娛樂,他甚至還和自己的朋友嘗試複原KI上校的編程邏輯,試圖做出一個和管大校差不多水準的上校來。

  當然,毫無疑問的是,他們失敗了。

  他們做出來的成品,預測的怪準的,毒奶效果屬實不好。

  “我來解釋吧。”一個清冷的聲音在秦林背後響起,秦林看著眼前沈雲滿面的笑容突然一下僵在了臉上,玲瓏精致的小臉頓時扭曲成詭異的樣子。

  甚至有丶丶抽象。

  “沈雲,我之前和你說的那麽詳細,我為什麽要這麽做,重視起數據崗位能給LPL帶來什麽,你是不是一點都不記得了?”

  秦林回頭,再次看向俏臉含霜的沈月,依然還是那麽令人感到驚豔。

  沈月瞥了一眼仰著頭的秦林,推了推鼻梁上的眼睛,決心把故事講完。

  “數據分析這個崗位,每家隊伍對它的重視程度不同,很容易帶來完全不同的訓練風格。”

  “有些戰隊直接拿退役選手來做數據分析師,說實話,實在是對這個行業的一種羞辱。”

  聽到這句相當重的話,作為選手的秦林不怒反喜,默默地坐直了身子。

  這部分的想法,和秦林卻是不謀而合。

  “我承認,電競比賽裡,選手人為的因素佔了絕大部分,操作,即時決策,交流等等,才是真正左右遊戲勝負的部分。”

  “但是,教練組賽前的意義是什麽?”沈月有些淡漠的目光此時突然變得明亮起來。

  和她妹...弟弟簡直一模一樣。

  “教練組可以賽後幫助選手複盤,找出選手作為‘人’的問題,可以制定專項的訓練計劃去改正選手的壞習慣。”

  “但是所有擅長訓練的教練,都同樣擅長BP嗎?”

  “當然不是。”秦林面帶笑容,接下了後半句。

  就像當年Heart、孫大勇等教練,在RNG內部的口碑都非常不錯,和選手的關系也顯然非常融洽。

  然而,兼具了訓練能力和帶隊能力的兩位,在BP上不說落後於對手,但實在難以稱得上優秀,相比起S9、S10其他出征隊伍的BP,還是有一定差距的。

  而在其他的一些隊伍,負責訓練的教練,甚至和負責上場bp的教練不是同一人,這也是某種意義上的術業有專攻。

  “數據分析師,會在bp上比較有優勢吧?”秦林說出了自己的見解,也相信這正是沈月的想法。

  “是的。”沈月展顏一笑,卻很快又收了回去,她非常自然的在秦林身邊坐下。

  “我們目前的主要職責就是預測BP,通過數據處理去給出BP方案,甚至,去預測對方的分析師會做出怎樣的調整。”

  “其他的呢?這些好像還比較基礎吧。”秦林反問,潛台詞裡,這些部分絕對不可能和教練的職責衝突,BP的數據分析不可能讓教練和分析師矛盾大到分開兩個工作組。

  “我們現在在探索用數據去找未來的版本變化,找書苑 www.zhaoshuyuan.com 預測比賽風格,同時,我們也在努力挖掘新的遊戲套路。”

  “比如說,我們現在做出來的模型認為今年這個賽季,最終的戰術很可能會固定在非常絕對的野核,尤其是AP野核上。線上選手無論個人能力多強,最後可能都得為打野犧牲。”

  “所以我覺得讓榮華去練單線打穿沒什麽意義,不如打的更團隊一點,就給他出了新的訓練計劃。”

  好了,為什麽和教練組鬧崩的原因找到了,秦林嘴角抽了抽,這不明著搶教練組飯碗嗎?

  況且,在人家眼裡,你這遊戲都玩不明白的菜*,靠著一堆掉書袋的東西就想讓他們信服,怎麽可能。

  但這一點在秦林這兒是不一樣的,他開口最後確認這個合作夥伴的功底:“現在數據組在用什麽工具。”

  “儲存層已經在用Oracle了,分析層還是python的python,R的用R,還有些直接SPSS的,現在沒有統一下來,可視化用的Tableau,基本都是用神經網絡在分析,最後的預測效果就是我剛才說的那些。”

  聽到這些熟悉的名詞,秦林有種前生今世重疊了的感覺,眼前這冰冷的美禦姐,反而更像是未重生的自己會走的另一條沒能走成的路。

  不管怎麽說,她的預測是準確的,思路和秦林完全是一致的。

  也是有機會,不會反對秦林領先版本理解選英雄的。

  “我和你的思路很像,我按你的思路來選英雄,和panda那邊協調下,也按照你的計劃來訓練。”
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