一張高清電視分辨率的照片，如果沒有經過壓縮，要佔用600萬個字節的計算機內存(6MB，1個字節是8個比特)。

　　可是如果這張照片照的是一面單色的牆的話，它所含的信息量就很小，只要用三個字節就可以描寫整張照片(3個字節描寫紅綠藍三種顏色的深淺)。

　　所以單色牆的照片的文件大小，可以從600萬個字節壓縮到3個字節，大大減少了佔用計算機內存的空間和傳輸照片所需的時間。

　　但一般一張照片的信息量要比三個字節大很多，那麽如何量化照片所含的信息量?照片的壓縮最多能有多少倍?

　　香農是量化信息的第一人。

　　有趣的是，他量化信息的公式早就出現在了玻爾茲曼的墓碑上。

　　當然玻爾茲曼得到這個公式，不是為了研究信息，而是為了研究熱力學中的混亂度(所以玻爾茲曼的公式和香農的公式差了一個負號)。

　　熱力學的一個中心概念——溫度，就是混亂度隨著能量的增加而增加的速率。我們的世界真是處處相通。