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落地後，梅琳娜婉拒了阿卡多一起吃晚飯的邀約。

回家喊上了涅墨西斯，去找正在巢穴中固定地塊的妮諾教授。

之前邀請妮諾教授來這邊的時候，就說定了要讓妮諾教授提供一個完美的空間給她們，作為代價，梅琳娜偶爾需要配合妮諾教授進行研究。

身體上的——

妮諾對於梅琳娜為何會擁有這種驚世駭俗的魔法因子儲量非常感興趣。

…

“嗚哇，好驚人的地塊強度。”

見到妮諾教授布置在中間花園區域的地塊的時候，涅墨西斯直接瞪圓了眼睛。

作為和平年代的女妖。

涅墨西斯可是完全沒有與別的傳奇女妖交手的經歷。

對於一些傳奇女妖的【地塊大小、強度】沒有直接概念。

“正常，如果我創造一個生態圈地塊的話，強度比這個隻高不低。”

梅琳娜還是自信的，論魔法因子量她就沒有怕過誰。

妮諾教授張開雙臂，歡迎她們兩到來。

“終於布置好了，你的朋友和公主終於能夠有個好地方住咯?”

她戲謔的笑著:

“真是的，居然麻煩了我做這種事情，你可是要多獻點血才能夠補回來我挪動我的地塊的損失呢。”

梅琳娜只能說，“一定。”

…

和教授們做好朋友，並且邀請她們居住在自己領地的核心區域有什麽特別棒的好處嗎?

有的。

那就是這些教授會自帶一些溫室地塊過來，包括一些溫室地塊的終極版【生態圈地塊】，這是一種女妖最終地塊。

每個女妖都只有1到9塊的最終地塊配額。(即使是梅琳娜)

生態圈地塊需要不少的溫室地塊進行融合，然後吞噬女妖的因子與女妖形成血脈一樣的鏈接。所以這種配額也是可以理解的事情，以及女妖對於這種地塊的照顧也是可以理解的事情。

普通的地塊:相當於路邊的小狗。

高階的地塊:相當於珍貴的小狗。

溫室地塊:約等於低等女妖，享受保護權益。

生態圈地塊:孩子。

這種地塊的大小與融合的溫室地塊無關，隻跟女妖本身的力量相關，也就是一個女妖能夠輻射多大的區域作為自己的生態圈，那麽她的生態圈地塊就有多大。

這種特性導致了只有傳奇女妖才有資格擁有。

妮諾教授就是傳奇女妖中也算是比較狠的一個。

她就像是火影中的大蛇丸，硬是要說正面戰鬥能力，那估計只能給不少女妖作為墊腳石來用。但你說她不厲害，她又有各種亂七八糟的手段維持著自己的競爭力。

她的生態圈地塊就挪到了梅琳娜巢穴的中間，或者說，一部分——根據梅琳娜的需求。

“我拆分了我的生態圈地塊，讓適宜馬娘居住以及發條貓居住的一部分，還有我的幾個實驗室劃分到了這邊來。真是的，呵呵呵，我還以為伱是個沒有情感的女人呢。”

妮諾打趣著梅琳娜。

這讓小梅有點繃不住，只能看一眼涅墨西斯，示意對方回答。

涅墨西斯還以為她不好意思，張口就說:

“是啊，小梅這個人雖然看上去很冷酷，但對蘇可好了，你是不知道，小伊帽就在她面前教了一次，這輩子都沒辦法再接觸一下蘇了……”

“涅墨西斯！”

最讓人惱火的還是妮諾教授一副‘我懂我懂’的表情。

梅琳娜本來想讓伊麗莎維塔教一下蘇怎麽做【龍類探索者】的，但親自看了眼伊麗莎維塔的教學水平後，她果斷放棄了讓對方教的這個想法。

TAMA的小伊帽根本不會教人！

桃樂絲也不可以，桃樂絲太溺愛蘇了，像是要把自己欠下的所有的溫柔都送給蘇。

這可不行。

慈母多敗兒……雖然梅琳娜覺得蘇從自己身上繼承的東西這麽少已經夠失敗了，但正是因為夠失敗了，所以得找名師教育。

你看。

聰明如梅琳娜這樣的女妖，不需要太好的教育水準，跟著發條貓混著混著就變成超級全才了。證明對於天才來說，老師是誰不是那麽的重要，但對於蠢材來說，名師很重要。

正是因為如此，要給蘇尋找合適的老師並不容易。

梅琳娜所盯上的老師就是妮諾教授。

這位教授出名在她是高新科技的研發者，並且有著逼死強迫症的只要做出了成績就會去尋找新的挑戰的個性。

當同時，她也是一位相當相當優秀的女妖教師，這是因為妮諾教授是出了名的喜歡自己培養助手的教授。

這也是她火爆的原因之一。

誰都想要她帶。

只不過嘛，像是梅琳娜這種給‘小孩’機會的女妖確實少見。

妮諾也的確很看好梅琳娜的未來發展，於是乎特地將自己的生態圈地塊的幾個適宜蘇進行休息與學習的地區拿了出來放在梅琳娜巢穴的正中央。

並且給了自己的承諾。

“我每周的周日可以抽一個上午或下午的時間給你的那個眷屬，平時的話，每周的1，3，5日我會安排我的幾個助理發條貓給她進行通識、儀式、科學觀念以及戰鬥戰術的課程，你看如何?”

“會不會太繁重了?”說到慈母多敗兒，梅琳娜也有點猶豫，因為光是這樣一聽，她就已經感覺到課程的壓力了。

涅墨西斯在旁邊小聲道:

“如果要成才的話，這也是必須要的課程吧?”

梅琳娜給了她一個冰冷冷的眼神，讓對方收住了嘴。

妮諾教授好笑的說道:

“不會的，都是些基礎課程，老實說只是給我提供一個數據分析模型而已。”

“哦?”梅琳娜聽到這個說法，眼睛亮了下。

人也熱情了不少:

“你是打算用數據定製的方法，定製蘇的培育路徑是嗎?”

“沒錯。”

妮諾說:

“數據是不會騙人的，只要通過數據分析，我們可以輕松的對你的眷族…也就是蘇，進行非常精確的定位與研究。比如說她一天上多久的課會疲憊，吸收教學最佳的時間段，培育的方向等等…”

說到這個，妮諾教授充滿了科研者的熱情。

這也讓梅琳娜覺得她很靠譜。

因為，梅琳娜自己就是數據流的最大擁躉。

(本章完)

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