必須得承認，

　　即便同是搬磚兄弟，還是分大哥和小弟的。

　　本賽季至今，藍鳥已和勇士交鋒4次。

　　前3次，

　　藍鳥均以1分的微弱優勢告負，連吞3敗，一身漂亮的鳥毛險些被勇士扒光光。

　　第4次，

　　藍鳥借主場之力以6:3將勇士打趴下狠狠虐了一把，總算是挽回不少面子。

　　當然，

　　這戰績h是大哥h是小弟也就一目了然了。

　　球場上。

　　咻！

　　嘭！

　　藍鳥1棒克裡夫布蘭特利揮棒將球擊出界外。

　　克裡夫布蘭特利21歲，左外野手，左打右投，輪被選中簽約，比歷斌早2周來到藍鳥報到。

　　與勇士投手雅各布韋布纏鬥4球後，克裡夫布蘭特利滾地球出局。

　　歷斌拎起球棒快步走向打擊區。

　　身後，

　　藍鳥眾將默默地瞅著他的背影，眼神各種複雜

　　今天先發91，除了捕手馬特布摩根和歷斌之外，其余8人全部與上一輪先發陣容不同。

　　捕手特殊不提，歷斌能連續出戰，這是幾個意思?

　　真是再明顯不過了。

　　人比人，真傷人。

　　“斌，加油！”

　　“斌，加油！”

　　看台上突然傳來一陣加油助威聲。

　　這是專程趕來給歷斌助威的50多名粉絲傾情奉獻。

　　歷斌的首秀比賽結束後，立即有忠粉牽頭成立了灣岸粉絲後援會，使得散布在但尼丁周邊城鎮的500多名歷斌粉絲終於有了線下組織。

　　今天到場觀戰助威，就是粉絲後援會組織的首次線下行動。

　　別看人數不多，但組織起來

　　一樣夠威夠力的。

　　藍鳥球員區，

　　球員們紛紛扭頭看向看台，然後又都默默無語地將目光重新聚焦再歷斌身上。

　　球場上，

　　隨著歷斌走向打擊區，勇士的守備陣型開始調整，外野手大踏步後撤，擴大縱深防守區域。

　　很顯然，

　　歷斌上一場對洋基那2轟加高飛犧牲打的戰績給勇士敲響了警鍾。

　　說起守備陣型的調整，其實在職棒比賽中針對不同的打者，守備方都會進行陣型微調操作。

　　而這種操作的前提，是建立在大數據系統的支持下進行的。

　　實際上，

　　職棒運動發展到今天，教練團的調度權與過去相比已經被弱化許多，球隊的調兵遣將和進攻防守都運用數據說話。

　　hy?

　　正所謂有圖有真相。

　　大數據系統提供的球員數據化信息和精確推理結果，遠比教練腦子裡看不見摸不著的經驗更容易說服球團管理層。

　　譬如，

　　打者上場，

　　守備方立即進行陣型微調，野手紛紛向某幾個區域靠攏。

　　hy?

　　因為大數據系統根據最近個賽季的打擊表現，

　　譬如對各種球種、球路的打擊率，長打率等等打擊數據，以及其敲出的每1顆飛球在球場上的落地點等，建立起數據模型並計算出打者擊出的飛球落在球場每一個細分區域的概率。

　　由此推算出針對打者的最佳防守陣型。

　　比賽時，

　　守備方據此進行針對性布陣，就可大大提高防守成功率。

　　所以，

　　打者們的日子真的越來越難過。

　　不過，

　　狗被逼急了不跳牆也會咬你一嘴。

　　又何況是人?

　　近年來，

　　打者們開始在球棒上大做文章，同時依靠大數據反製投手，結果遠程火力大大提升，轟出的本壘打數量

　　飆起！

　　這一下，

　　輪到投手哭了，開始向大聯盟爸爸抱怨

　　言歸正傳。

　　投手丘，

　　勇士投手雅各布韋布的視線，從歷斌走向打擊區開始就緊盯不放。

　　即便歷斌站進打擊區擺好架勢，這家夥依然遙遙逼視歷斌。

　　眼戰?

　　心理戰?

　　歷斌心中膩味，很是不爽，也毫不示弱地逼視回去

　　終於，

　　雅各布韋布的視線移到捕手身上。

　　咻！

　　外角快速球。

　　“大概率壞球。”

　　歷斌念頭一閃，不揮。

　　果然，

　　“壞球！”

　　咻！

　　依舊是快速球，但方向變為內角。

　　“偏高了。”