愚人節的次日早晨，全球有多少人人是頂著熊貓眼上班的，唐笑不清楚，但是《天堂小鎮》一夜的時間就覆蓋到了將近五百萬用戶，其中還包括相當一部分互聯網從業人員，那確實實實在在的。

　　高飛公司創意不斷，谷歌搜索通過側頁廣告和競價排名成為搜索殷勤霸主，Facebook的照片分享、點讚、消息流、實時視頻語音通話等，更是讓它在短短兩年時間就追平了微軟MSN累計了六七年的用戶數。

　　那些互聯網從業人員是抱著研究了解的心態嘗試《天堂小鎮》的，但讓他們沒有想到的是，這款遊戲竟然這麽容易就讓人沉迷，那卡通的農場畫風、那幼稚的種菜和偷菜玩法好像都具有強大的洗腦能力。

　　一旦玩進來，就根本不知道自己是抱著什麽目的而來了，到最後，腦子裡往往只剩下一個念頭:“我要偷菜！你們丫的不許偷我的菜！”

　　唐笑心裡很清楚，《天堂小鎮》的火爆還沒真正開始，這遊戲最牛逼的階段，就是用戶的龐大人脈關系網全都被他們拉進來之後。

　　當年的華夏新聞裡可不乏四五十歲的叔叔阿姨還要定鬧鍾夜裡起來偷菜、收菜，更是不乏女朋友責怪男朋友不及時幫自己收菜而分手，甚至最有意思的，就是下屬偷上司的菜而被借故開除……

　　總之，這款遊戲相當魔性，未來幾個月內，還會繼續創造出更大奇跡。

　　看著後台數據的變化，唐笑總算是松了一口氣。《開心農場》能在華夏大火，並不表示《天堂小鎮》也能在美利堅甚至全世界大火，現在看著參與到《天堂小鎮》遊戲的人數越來越多，甚至Facebook的用戶注冊也迎來了一小波爆發，唐笑知道，妥了。

　　唐笑可沒有通宵的習慣，這家夥現在的生活和工作雖然忙碌，但是作息卻無比規律，怎麽說呢，越有錢越惜命這句話還是有點道理的。

　　在高飛這邊待到了晚上九點多，唐笑就自己開著車回莊園去了。凱勒和布魯斯或集訓或學習，這段時間根本就沒在唐笑身邊。

　　這段時間，唐笑還養成了一個習慣，那就是每晚臨睡前都會給凱瑟琳發一封郵件，把自己這一天發生的一些趣事整理好發送給她。然後等到第二天一大早受到凱瑟琳的回郵之後，也花幾分鍾了解凱瑟琳的情況。

　　二人雖然分隔兩地，感情不但沒有降溫，反而還有愈發濃烈的趨勢。

　　《天堂小鎮》上線首日的數據，唐笑第二天一大早到公司的時候就有人過來給他匯報。聽取完匯報之後，唐笑滿意的點了點頭，對著公司配給自己的工作秘書說道:“我知道了，這樣，你把這個U盤裡的文件打印幾份，通知副總級別以上的管理層到我辦公室。”

　　魂穿回來的唐笑，有一個領域四怎麽都不會錯過的，那就是雲計算和大數據。前世互聯網巨頭們競爭到了移動互聯網時代，已經從最初的業務競爭，演變為數據、雲、人工智能等更關鍵的核心資產和未來技術之爭。

　　唐笑U盤裡的內容，就是與大數據和雲計算相關的東西，今天，他打算把這兩個概念在公司高層之中進行小范圍推廣。除此之外，唐笑也準備和眾人把自己就高飛公司接下來的重點發展業務指明方向。

　　因為范圍被限定在了副總級別以上，人員本來就是，等秘書通知下去之後，沒過幾分鍾就全都到了。等人都到齊之後，唐笑也不客氣，直接就把自己召集眾人過來的目的說了出來。

　　“谷歌的‘三駕馬車’技術已經開發完成，我們在美利堅的兩個數據中心也很快就會投入使用，今天我想和大家說一下我對高飛未來的規劃和構想。下面，我來給大家介紹兩個概念:

　　大數據，指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

　　雲計算是分布式計算的一種，指的是通過網絡“雲”將巨大的數據計算處理程序分解成無數個小程序，然後，通過多部服務器組成的系統進行處理和分析這些小程序得到結果並返回給用戶。

　　雲計算早期，簡單地說，就是簡單的分布式計算，解決任務分發，並進行計算結果的合並。通過這項技術，可以在很短的時間內完成對數以萬計的數據的處理，從而達到強大的網絡服務。

　　大數據與雲計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數據必然無法用單台的計算機進行處理，必須采用分布式計算架構。它的特色在於對海量數據的挖掘，但它必須依托雲計算的分布式處理、分布式數據庫、雲存儲和虛擬化技術。

　　他倆之間的關系你們可以這樣來理解，雲計算技術就是一個容器，大數據正是存放在這個容器中的水，大數據是要依靠雲計算技術來進行存儲和計算的。兩者之間相互依存、互相成就。

　　早在Facebook和谷歌合並的時候，我就說過，Facebook雖然在流量方面可能不及谷歌，但是盈利能力肯定不會比谷歌差，因為實名注冊的關系，我們可以做到更為精準的廣告投放。

　　Facebook擁有海量的大數據， 而且是非常有價值的實名數據，這讓我們得以分析這些數據然後精準投放廣告，從而獲得超額的回報。但這遠遠不夠，我們對數據的挖掘還僅僅只是停留在表面階段。

　　舉個例子，例如投擲骰子，很難預測對吧?但如果從科學的角度去分析，知道它的力度、空氣阻力、地心引力、桌面彈性等全部綜合系數，掌握全部的數據信息，理論上就是可以百分之百的預測道它會投出幾來。

　　那麽換個場景，如果我知道一個用戶他的一切行為信息呢?幾點起床、幾點吃飯、喜歡去哪裡玩兒、興趣愛好是什麽?如果他喜歡吃零食，我們就可以向他推送一些零食相關的廣告;如果他喜歡打遊戲，那就推送遊戲相關的廣告信息……

　　只有擁有足夠海量的數據沉澱，然後進行分析，進行深度挖掘，這裡面的價值是無可估量的。只要是網民，只要他上網，就一定歸在網上留下他的足跡，分布在整個互聯網的任意節點上

　　當所有的數據集中起來的時候，就能輕而易舉的掌握一個用戶的喜好、行為、習慣。我們對他的了解，甚至比他本人更清楚、更全面、更透徹，深度挖掘其潛在價值是無可想象的。”

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