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今天依舊是隨便聊聊。想想這好像也成了每個月的慣例，一個月寫上那麽一兩次，跟讀者老爺們嘮嗑幾句。之前還是談寫作和心得居多，今天要說是和之前的不太一樣。

最近身上是發生了兩件小事，本來也沒什麽聯系，一個是表弟小冬過來找我，一個是和學妹小蘇的一次微信聊天。不過湊在一塊，說起來就不那麽一樣。

現在時間是七月，算算我今年統共也就只有兩個月是待在家裡，其他時間則多數在外。這出門在外是和公司業務沒有多大關系，公司也就屁大，沒我在工資照發，業務照做。反正一年到頭也掙不來幾個錢。多數時間我也就在邊境的某個省會，小日子也挺悠閑，要說旅遊也不算，畢竟身上有正事隔三差五也得跟著人出去。

我這表弟吧，就趕著考試周來找的我，以旅遊的名義，還帶上了他的小女朋友。你說這事吧，那我肯定是得尋思，這慫怕不是奔著我來的?我現在在的城市說旅遊城市，那也算。但你這大老遠跑過來，就這路費都夠小兩口子吃幾頓大餐、玩個遊樂設施、開幾次*...可勁折騰。

來了之後麽，我也就借了個車帶他們在周邊轉了些地方。住我肯定也沒管，我一大老爺們自個住得舒坦，擺脫了女朋友開心過活一陣，哪能是你們來我就給你們待我這?所以他倆就讓我趕著去酒店住去。

完事是他們來的第三天，我表弟小冬大晚上十一點的約我去吃個宵夜。這吃著宵夜，那該來的也就來了。

這小屁孩呢，我比他大那麽幾歲。我這還讀書的時候，成績其實也就中上遊，但架不住我媽吹，結果當年就成了家裡親戚裡那個“別人家的孩子”。尤其我自己也有愛吹牛的德行，特別上了大學後就更加一發不可收拾。這小冬說多少有點崇拜我，那這說法大概也不算太過分。然後呢，和他吃著宵夜，隨口說了些自己最近的狀況，又問了他在學校裡的事情，小冬也就說道了正題上。

“哥。我一個月生活費也能剩點。是不是弄點什麽理理財。”

那問話的小表情哎喲，緊張中帶點期待，一來生怕我給他劈頭蓋臉熊一頓，二來又想找我這弄點乾的。

我這啃了個肉串，咕嚕了兩口啤酒，一時半會也不知道該說啥。

為什麽?我自己是個能折騰的人，讀書時也沒少讓家裡人省心，整的破事也是一籮筐一籮筐的。但要按我的經歷給他講，那還真沒什麽普適性。

想了一會，我說話也直。

你不是想理財，你就是想問怎麽賺錢，最好還能說個怎麽賺快錢的門道。

小冬家其實屬於挺富裕的人家，尤其還是獨生。他生活費一個月也有個兩三千，要按我以前讀書時的條件，這就是皇帝待遇。

這宵夜的後頭吧，我也就給一頓說。講個不好聽，學生階段那幾千成百的。想理財?定期還是余額寶，一年整個電話費?基金股票?那可勁折騰，分分鍾撿了芝麻掉了瓜。我倒是問了他要錢的原因，結果無非是處女朋友花錢，隔三差五下個館子，逢節日不回家還一塊來個周邊遊，反正兩人的生活費就沒夠用過。結尾呢也很老生常談，學生時期該積累積累，以後經濟獨立了有余錢再折騰。

人是讓我趕了回酒店，但我這自個回了住處就禁不住後悔。tm以前牛逼給吹得，沒成想我也成了“老人”，

張嘴就是學生該幹嘛幹嘛，老子當年不也最討厭這番言論。但再想想，還真就老了不成?讀多兩本書還是有用的，也不知這種觀點算不算是出到社會後某一刻才產生的心得體會。小冬的事情，就算這樣了。他小兩口一直是浪到了某科考試臨到頭才回的學校，中間玩了哪我也不大清楚，畢竟我這也不是陪玩。最多臨走給訂了兩張機票，經濟艙。

接著是學妹小蘇的事兒，就某天晚上收到了她的微信。

小蘇不是我直系，隔壁院的，認識是在學校社團裡頭。就我這折騰德行，本著計院妹子少，社團男女比例平衡，大二我是留任了年，也就認識了小蘇。當然，其實大三我也還留任了，繼續在社團劃水，原因是小蘇這屆嗯，沒有找到我中意的。不過事實證明這並沒有什麽卵用，我自己破事一堆，基本不怎參加活動，若說有那最多就是兩周一次到例會上給吹個牛逼，你說這怎麽騙學妹不是?

不過說來，我自己和小蘇關系一直不錯，尤其是在畢業後，一年也能有兩三次微信聊天。嗯，兩三次就真屬不錯了，畢竟大學後各奔東西的，真沒剩下幾個人常聯系。我也想過和小蘇關系不錯的原因，後來也真讓我抓到些苗頭。那時微信發展也不算久，而彼時在學校火的還是圍脖和人人，各社團也都有做這些工具的運營，學校組織能做到幾千關注那就算相當了不起了。

然後我這劃水人士做了件很“缺德”的事，給自家社團圍脖買了點粉絲......這幫屁孩子還以為他們貫徹落實上級lingdao的運營指導方針得到了回報，結果我們幾個高年級還得掏錢到外頭給聚個餐嗨皮一下。然後呢，當時微信公眾號內測，我也算最早關注到這事情的一撥。社團嘛，那就反手弄了個，後來開放接口，還搞了個接口編程，弄了個破逼網站。網站是不在了，但那社團公眾號至今的注冊主體還是我圳某人的身份證件，畢業也老幾年了，偶爾還有師弟師妹找我弄點破事。

我畢業後是到了某手機公司工作，利益相關就不提名了。小蘇後來畢業麽，走上了做公眾號運營的道路。這事，我有罪，我有責...想想，至今百度雲還遺留了當年一些東西，好比什麽圍脖公眾號運營方法之類，東西是挺糙，多是拿了網絡資料改編。但也不知道是因為小蘇最早接觸了的就是這東西還是怎麽著，估計她那時也真就把我當成了“大觸”看待。有時沒事就找我交流點工作心得。

親姐，你找個程序員交流運營心得，我這一邊百度也還真挺累的。這b可裝得我累得慘。畢竟雖說是較早的公眾號用戶，但往後怎麽發展我也真沒去關心。

而這次聊天，小蘇也說到個事，問我對投資理財的一些看法。這我就往前翻了不少歷史記錄，18年就跳過了她沒問這事，17年2月，當時她手裡可能畢業這些年也攢了點，她也就有問到我的意見。

我說了這樣的話:風險和收益肯定並存，你真要搞p2p，有的一年10%-20%聽著很高，但風險也真的不小，大家也都看在眼裡，跑路的平台真的不少。我也沒弄過p2p，但道聽途說的也不少了。在我看來，你要說定投基金還不樂意，我也給你說些別的。一個是agu銀行，一個是騰訊網易，一個是中石油。

我看著這條自己在17年2月發的消息，當時我是很想錘死自己，怎就改不了裝逼吹牛的德行呢?！而我一邊再回想，似乎這些東西我也沒少給別人安利，連我媽都買了點騰訊，當然，她也買樂視，迷之微笑。

這一二三的，一三我也就不多評判，我著重說個二號。對某疼，我是有比較深的怨念，因為當年我被醜拒，又時常聽些同學吹牛逼，哎呀年底爸爸又給發獎金發股票了呀。我最早上班時候呢，收入不算太高，當時談的是拿期權多些，就那些日子一年也要買上一兩遭某疼的股票，可算是傾家蕩產當個“反骨仔”。

其實就是不爽而已。完事沒成想，真有那麽點氣運。可就我這臭嘴，也不知這些年給別人安利了多少回。說的時間早，聽的人結局也許喜人，畢竟這一二三我也沒弄錯什麽。但站在今天的角度，站在理性的角度，其實這些說法的緣由都來自我的年輕和不懂事。

我沒敢問17年2月那時，我是不知道小蘇買了沒買。一來彼時一手某疼也不少錢，真要沒買那不得說一通廢話。看聊天那她如此安靜淡定的模樣，我想她是沒買成沒留意，但最後卻讓她翻到了歷史記錄，不自覺又把我這牛逼狂魔當成了可以信賴的對象，這就有了這次投資理財的問話。

但我想，這次聊天過後的小蘇定是失望的，我沒再想兩年前一樣給出了一個神秘的“財富密碼”。可tm真要我說我也不敢說啊。你乾個公眾號運營，這鍋我背，好歹現在工作也還成，雖然行業也沒早幾年那麽景氣，但讓我再給點什麽牛逼哄哄的密碼，我tm可真怕要對你的余生負責，我也是有女朋友的人了。

好了，嘮嗑什麽破事，經歷也就到這結束。我們進入閑話的正題，來聊聊“賭博”。啊呸，“投機”。啊呸，“投資”。

嗯，今天我們聊的就是投資這點事兒。

讓我對以往的自己，那個愛吹牛逼的自己產生深刻的懷疑，源於年歲的增長過程中，我了解得愈多，接著又察覺了自己的無知。

我在和表弟小冬吃宵夜時聊了這麽一個事情，我說給他一個暴富的機會，就今晚。

做法也很簡單，我從路邊攤的便利店是買了副撲克牌。我給他說，咱也不整複雜的，就比大小，一副牌洗了兩人各拿一張，誰的大誰贏一百。小冬聽後臉都直接簇成了菊花。講個不好聽，這事任誰聽了都沒譜。

我拿了牌，接著抽出大王小王在它牌背上劃了個痕。我說，牌你洗，大王小王背後我給劃了個痕，本事了你洗出大王小王，你說今晚你有沒有機會暴富。小冬當我弟這些年，我什麽尿性他也知道，我這明裡暗裡其實是想表達些什麽道理，只是以他的閱歷是沒想明白是什麽事兒。

“不確定性”、“確定性”，這是我給他接下來的說教內容。大部分人憑著感覺，大抵也能得出一個簡單的推論，知道大小王有劃痕這個消息，是能夠提高勝率和贏錢機會。而如果再邏輯一點，這個局是能用統計和概率這一數學工具來寫出一個可信度極高的結論。

當天晚上，這副牌也就沒接著再用。奢侈是奢侈，一副姚記還帶也要幾塊錢，吃完宵夜是給我帶回了住處。

在市場摸爬滾打的朋友，“技術分析”、“基本面分析”這類的詞語應該是沒少聽說。

技術分析以標的歷史成交為依據，輔以各種指標，繼而判斷接下來的走勢。常見我們會看到一些所謂分析師報告，裡頭密密麻麻畫了各種線，比如講某時間段均價ma，趨勢線，斐波那契回歸，阻力位壓力位等等。

基本面分析以環境和標的實際狀況作為分析依據，環境如國家或區域經濟發展趨勢、央行匯率政策、重要人員講話、重要媒體觀點、群體情緒，標的實際狀況則如經營的營收成本利潤、市盈率市淨率、股息分紅、股東持倉異動等等。

從思路上，二者沒有任何問題，畢竟是金融市場從無到有的過程中，無數大觸所總結出來的規律。而如果同那撲克牌的事情放一塊，那其實市場上所有人都在做的只有一件事情，找到那張有劃痕的大王小王，繼而提升自己的遊戲獲勝概率。說白就是從技術分析和基本面分析中消除“不確定性”，找到“確定性”。

但大部分人，其實都在用正確的思路，做著錯誤的事情。

上文中，我用到了一個詞“判斷”，而非“預測”。某個時刻的價格漲跌重要，但遠沒有大部分人所認為的那麽重要。好比止盈止損，倉位管理，在這其中都是非常重要卻又容易被忽略的關節。

今時今日，金融市場是非常電子化的市場，而隨著越來越多的創新者進入，它也產生了巨大變化，某種意義上，門檻是在不斷降低。從各種意味上而言。

從數據來說，最近幾年也有如聚寬之類為金融寬客提供數據服務和技術支持的服務平台誕生。類似的平台出現之前，量化交易就一直存在，而如果我們回首得足夠遠，它所存在的歷史也遠遠大於我們的想象。

接下來，我姑且利用中文來寫一段“偽代碼”，讓大家感受一下其中的差異。

【code初始】:

取滬深市場1000隻股票的所有歷史成交數據，給這些股票從0-999進行編號，1000股票的所有數據用all表示，all[0]代表第一隻股票，all[1]代表第二隻股票......

取編號0的股票數據all[0]，計算ma、rsi、斐波那契各值、一系列指標

當編號0股票某個指標高於某水平，返回賣出信號，低於則返回買入信號

編號0股票計算完畢後繼續計算編號1，直到編號999位置

指標數據存儲表格all2

===============

【code回測】:

設初始資金為100萬

取【code初始】所存儲的表格數據all2

設每次投入比例為本金20%

根據all2數據的買入賣出，從all2[0]開始執行模擬買賣操作，一直到all2[999]位置

計算所有100隻股票在該策略下的回測百分比

將投入本金比例設為從1-20%的變量，依次測試不同投入倉位的回測百分比

記錄存儲所有數據為all3

===============

【code模擬】:

取【code初始】所產生數據all3

取all3[0]，根據隨機數產生未來300天交易價格波動

按照【code回測】的最優結果，模擬未來300天交易策略和倉位的回測比例

記錄所有數據

......

好了，這些偽代碼當然是不能執行。但我們常說計算機語言，不管何種語言，它的實現都是由人來設計，這些所寫的偽代碼要轉化為實際計算機語言也沒有想象中那麽複雜。

當然，效果好不好我們另當別論。好比策略的東西，不管任何市場，它都需要是不斷調整，而機器決策是重要的環節，但同樣也離不開控制者本身對策略進行調整。在【code回測】中，我們描述了一個過程，我們基於過去的歷史，讓計算機在某個策略和倉位管理中去模擬，如果用這東西在過去買賣，它能不能賺錢。而接著則是在【code模擬】中，我們隨機生成了未來的交易價格，又用這個策略和倉位管理套了進去。

倉位管理，比較有名如凱利公式，而模擬有采用蒙特卡洛模擬來做。手段和方法多重多樣，這裡我們就不一一細述。

ok，那麽問題來了。我說技術分析的思路是對的，但大部分人操作並不正確，答案便在這裡。

技術分析源於過往歷史，結合各種指標來提升勝率。但我不認為一個普通人通過肉眼觀察和劃線，最終所做是能比機器做的更好。

打個比方，某個人正在做交易，他個人的倉位較多，所以他所期望的是接下來市場價格會漲，那麽劃線這個行為是很主觀的操作，不同人在同一張圖操作，最後可能產生無數種結果，無數種可能。

再者，聊技術分析，普通人每天關注1000隻股票可能嗎?而主流的交易市場，就不說外匯期貨幣市，單單股票市場，全球主要的交易場所哪家不是以千計的數量。

所以，任何做市場預測的人都是狗屎。你說你做的技術分析?不，你就是在賭博。

好嘛，技術分析的路子走不了，那他說自己做的是基本面分析，他怕不是覺得我還吹不漲他?呵呵。

我們姑且一看。剛剛我們講到基本面分析有幾個方面，這裡分成了可數值化和不可數值化兩部分。

打個比方，國家經濟發展有很多數值表現，如gdp、工業農業數據、就業數據。而匯率和貨幣政策也同樣是比較明確的。再者如公司經營狀況的營收成本利潤、市盈市淨。以上，這都是基本面中的可數值化部分。反駁的思路就也和技術面分析的說法雷同，你個鳥人還能天天關注百來個國家，上千個公司的數值基本面?那對不起，機器能，還能發警報呢，還能做決策呢，還能模擬呢，還能告訴你倉位和止損止盈呢。

不可數值化部分就是個問題。但依舊有可解答的方法。

比如，某朋友說，嗨喲我天天看參考消息，各種日報抓重要人的講話，就是隔壁三姑六婆急吼吼開戶去這點小事，這才是我看市場的方法。

於是，我摸著良心，打開了百度ai的官網。我找到了自然語言處理，又選到了“情感傾向分析”一欄。哎喲，demo都不用寫，直接就有輸入框體驗。

我寫道，“司馬鳥股市，天天割韭菜，老子不玩了艸”

頁面直接給我返回了83%的情感傾向為負的結果。

接著我還是寫了一個弄了百度ai的sdk(開發者工具)寫了個demo，返回結果也不複雜，一個分類結果代表情感極性，一個置信度代表分類極性的可信程度，然後是積極和消極類別各自的概率。我這尋思這要不要從某些地方抓上幾十萬條數據來試試，然後我看到，艾瑪都說百度技術挺牛，今個也還算感受到那麽一點。這個接口服務，5qps以內免費，2048字節以內每秒可以請求五次，一天43萬次的免費額度。

當然，我可以自己寫一個ai，找一堆數據來訓練模型，最後得到一個我想要的情感分析程序。

意義何在?

無法數值化的部分，隨著科技的發展，今天也能得到“強行”數值化。你說一句話，好壞還真別看不起機器不明白說的是j還是b。換個人呢?換一段文字?換個官方發言?道理就擺在這，結局都是一樣。

唯一的事就是，百度ai不好用，你得自己做一個。

但你采納的樣本足夠大，這東西是能達到一個不錯的效果。

我們說個例子吧，搜索引擎是最了解我們群體情緒的一個工具之一。如果我們打開百度指數，搜索“a股開戶”，當我們把周期拉得足夠長，是個人也能發現一點有意思的規律。好比，2015年高峰時期是這個搜索詞在已有歷史中的最高點，而最近19年伊始，這個關鍵詞的指數也呈現一定增長。

當然，肉眼能看到一點規律，只是離實際轉化成有意義的工具還差了點距離。“a股開戶”可以，“a股行情”得不得行?又或者其他關鍵詞。

所以，我們從上到下也發現一個事情，技術分析的實現，我一個破壁程序員能講頭頭是到，基本面的可數值化部分，難度在於數據源，而基本面的不可數值化部分，在於如何強行數值化，又或者降低數據的噪聲。從上到下，難度層層增加，但你得相信市場上是有人真能做這個事情的。

為的什麽?不就是在這“不確定”的市場中找到一絲提高勝率的“確定性”。所有人都在找那張有劃痕的大小王，越能耐，那手段越多。那你說你是在投資還是在賭博?

這裡，我說個詞匯，“劍橋-分析”。剩下就由大家去無限遐想吧。這類話題講著講著就得扯上大數據，頭疼。

好了，話到這裡也接近了尾聲。所以今天這感言就是勸人遠離“賭博”，少做傻事，生活其實挺好的。

而我呢，擺正著心態，反正是不再隨便跟人瞎吹牛逼。畢竟就算我真吹對了，那也是我因年輕所犯下的無知罪行。有人可能要崇拜你，但他真不會給你錢，最多就是吃個飯，而要是猜錯了，真指不定有反目成仇的時候。想清楚了些事，我們也就少說兩句，對自己對他人都好。(歪譯，賺錢可以，老老實實悶聲發大財)

當然，任何地方都有“天才”，要嘗試成為這樣的人，那盡量站高一點吧，看得遠一些，少計較點眼前得失。我就在往那兒靠，要不同去?

好了，最後也感謝每位支持本書的讀者。

而感言嘛，國際慣例，發出後一段時間我會刪除。我讀書是不大樂意讀著讀著給我來段臭屁感言，又不想放開頭，所以也就待完本後再全數放出。

今天就聊到這，今天無更。我們回見。

ps:本文不構成任何投資意見和建議。對百度ai的引述僅作為論述材料，不構成任何對百度公司股票看好的觀點。因簡單實現原理的說法，導致任何因編寫程序導致誤操作的行為，本人概不負責。