紅包營銷的勢頭鋪開，騰遜在某種意義上正戰略性的考量放棄移動互聯網時代的SNS，這使得微拓身上的壓力減輕了些。
　　不過事情有好有壞。
　　以前有外部壓力，微拓內部是擰成一股繩，所為的都是如何在騰遜的高壓之下生存下來，不斷的燒錢、不斷的擴大用戶規模，這都沒問題。
　　而這份壓力一撤，再加上馬總的確給了一個變現來源，微拓內部也開始爭論以後的方向，本質上是打贏了如何收割以獲得利潤的問題。
　　溫曉光既然說了不合作，那大家自然遵守，可後面怎麽辦，總該是有個方向。
　　這種時候便能看出當初召回陳北、另外推進那個項目的意義了。
　　因此不論下面多少種對微拓未來的擔憂，溫曉光一直穩坐釣魚台。
　　之前反對聲最大的投資部經理李一丹找來陳北，公司高管倒是知道溫曉光讓陳北率領了一個團隊開發一個新的產品，內部有些聲音還認為有了微信還要其他的產品做什麽。
　　有人的地方就有江湖，溫曉光是重生者，但不是神，無法避免那麽多人心的不同想法。
　　“溫總，到底是和你怎麽說的?”李一丹坐在辦公桌前，看著老神自在的陳北。
　　“你想問什麽?”
　　其實沒人要反對溫曉光的權威，大家都是出於對微拓未來的關心，因為在乎才想要了解它每一個動態的細節。
　　“溫總否決了騰遜的合作議案，雖然從經濟上來說有些虧，但既然他堅持……不過我還是沒能懂，如果那些領域真的都不涉及，微拓用什麽來盈利?”
　　陳北摸了摸已經半光的腦袋。
　　“與騰遜走不同的路，這個決定不是早就已經公開說過了嗎?”
　　李一丹笑著擺擺手，認真道:“那就是說說而已，當時那個條件只要足夠聰明當然會選擇那麽說，但是說了就不代表要做啊?”
　　陳北愕然，“你是華爾街待久了吧，既然說了，而且是公開說的，怎麽能不做呢?”
　　“這和華爾街沒關系，商業上本來就是如此，那不然要契約要合同幹什麽，而且這也不算丟臉，很多大人物他們都推翻過自己過去說的話。”
　　陳北還真的不這麽認為，“我所認識的曉光還不是那樣的人，這不僅涉及到面子，也涉及到同行的態度，而且他當初那樣講，不單單是為了贏得行業內的夥伴支持，也是看到了騰遜的霸道所帶來的弊端，甚至微拓可以運用自己的流量地位，支持其他的小公司給騰遜添麻煩，而不必親自介入那些領域與騰遜競爭，這怎麽會是說說而已?”
try{mad1('gad2');} catch(ex){}　　李一丹來的晚，與溫曉光的私人關系沒那麽深，大多是工作上的接觸，她也不像其他年輕一些的美貌女子，心裡總是盤算著一些歪門邪道。
　　其實她真的以為就是說說而已。
　　如果現在當真的話。
　　李一丹問:“那微拓的未來的盈利之道在哪裡?”
　　陳北勸道:“對曉光有些信心，和他在一起工作，有時候會受累，因為他畢竟年紀小，有代溝的情況下不太能百分之百理解他，但有時候也很輕松，那就是你所憂慮的問題，其實在曉光的腦袋裡都有答案，當然我知道，你是出於對微拓的認同感，所以無法對此視而不見。”
　　李一丹心裡稍微舒坦一些，最後的一句話算是說道她的心裡。
　　“那是和你正在負責的項目有關嗎?”
　　陳北點頭，“算是吧，而且現在就急於盈利其實為之過早，移動互聯網正是待開發的蠻荒之地，包括你一直負責觀察的那些企業，我們這些人在未來幾年之內都不會真正做到盈利的。我呢，算是一次探索，失敗了也沒關系，時間還是有的。”
　　關於內部的這些聲音。
　　陳北也都傳達到了溫曉光的耳朵裡。
　　拒絕馬總，就會帶來這些副作用。
　　說白了，公司內有些人是為了實現自己的某個夢想，但多數人都是為了錢在工作，甚至於發展到但凡公司老板光談遠景、夢想不談錢的都是耍流氓。
　　因此拒絕了這麽明顯的利潤，要說一點波瀾都沒有，那應該就是E自己蒙著眼睛騙自己。
　　不過溫曉光也不會被下面的意見裹挾。
　　溫曉光對陳北說:“我之前便預感到會有一些聲音，但不會有問題，微拓還是發展勢頭最猛的企業。”
　　“那那些聲音……”
　　“E的工作不是聽下面人的話，而是叫下面人聽話。”溫曉光講了很直接的話，然後問:“你甭操心這些了。你負責的項目那邊呢，進展如何?”
　　陳北坦言，“設想很美妙，但做起來有難度，單純的新聞類app太過簡單，而要說到你說的個性化推薦……又太難，你也是高級知識分子，應該知道模型這倆字，說起來容易，做起來真不容易。”
　　“具體，難在哪兒?”溫曉光問道。
try{mad1('gad2');} catch(ex){}　　陳北仰著腦袋想了想，他那個頭髮是越來越少了。
　　“按照你的要求和設想，我們要根據用戶的社交行為、閱讀行為、地理位置、職業、年齡等挖掘出他的興趣，如果要真正實現大致上要分成兩步，第一步就是通過用戶的閱讀行為，計算出用戶興趣。第二步，要在用戶的每一次動作之後捕捉其動態， 然後更新用戶模型。”
　　“你不必和我講這麽專業的東西，我並非計算機出身，聽不懂你說的用戶模型的內涵，你隻告訴我，難在哪兒?”
　　“哪兒都難啊。”陳北都要眼含淚水了，“要從每一條信息中提取幾十個到幾百個高維特征，然後進行降維、相似計算、聚類等方法去除重覆信息，之後要進行機器分類、LDA主題分析、信息質量識別……”
　　“更關鍵的是，你說的是做到實時推薦，那需要計算機在多久時間內計算出結果?”
　　溫曉光確實不大懂，“既然是實時，總歸是得很短很短才行，秒?”
　　“真秒就好了。”陳北扯著嘴巴苦笑，“考慮到巨大的用戶規模，每個實時推薦的計算要在0.秒內得到結果，用3秒鍾完成文章提取、挖掘、消重、分類，5秒計算新用戶新區分配，0秒內更新用戶模型。”
　　好吧，聽起來是不大容易，溫曉光原諒了他的抱怨。
　　“既然這樣的話，我給你推薦一個人，你找到他，可以給他高薪，但能不能弄過來，得看你的本事。”
　　陳北陡然有了興致，眼睛瞪大了問:“誰?”
　　“張一名。九九房的E，你去碰碰運氣吧。”
　　陳北呲溜一下就跑了。
　　“要的確是人才，我真的會給很高的薪水的，反正到時候你發！”
　　溫曉光微笑不語，他是無所謂的，這種人才不是錢的問題。