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對於濱城理工大學這邊而言，這次合作實驗室的曝光，可謂是給了他們一個非常好的擴張的機會。

以前在國內的工科院校，都面臨著一個問題。

那就是教學的很多科目都是重合的。

比如純工科需要的數學，物理，化學等專業，這些專業一直是國內TOP2的王牌專業。

沒錯，這兩所大學之所以能成為TOP2，可絕不僅僅是因為，他們每年的畢業生去米國留學的最多。

也並不是因為他們每年能從上面分到的教育經費最多。

而是因為他們在基礎的理工科領域，數學，物理和化學這麽幾門學科裡，培養了最多最好的學生。

這也是他們立校的根本。

而濱城理工大學雖然也有這幾門專業，但無論是從師資力量，還是從學術水平方面可都比人家差遠了。

至於說計算機語言，和軟件編程，這些就業熱門的專業，那比人家差的就更不是一星半點了。

畢竟從國外回來的頂尖人才，人家首選自然是到這兩所大學裡任教。

人家教授的自然都是時下最流行，最前端的計算機方面的理論知識。

而濱城理工在這方面自然是有所欠缺的。

所以他們就只能在自己本身擅長的物理，和化學方面下功夫了。

也正因如此，前些年才鼓搗出來了那套大型工件的3D打印技術。

不過成本控制方面，一直是沒能降下來，所以也就沒能在民間大面積的普及。

但對於國家方面而言，考慮到生產戰鬥機，運輸機，和火箭一類的不計成本的物件，那就不算什麽了。

而現在他們又搞出了一個碳納米管芯片技術，這下可算是給他們開辟了一個全新戰場的好機會。

此前因為要保持低調，他們就開設了，碳納米管芯片的IC設計，以及指令集編寫，還有AI語言這幾個方向的專業。

畢竟這時一個全新的領域，在教育方面，他們自己也在摸索，探索。

而到現在，他們基本已經搞明白了這領域應該怎麽運作，所以細分專業就出來了。

比如碳基晶片的生產，研發設計，這屬於硬件基礎類的一個專業。

比如指令集研發，這又是另外一個專業。

而且這可是基礎中的基礎，一款硬件性能是好是壞，這指令集的作用可是相當關鍵的。

因為這決定了硬件的運行速度。

其他所有的軟件，都是在這些指令集為基礎之上在開發出來的。

就好比現在的什麽Windows也好，IOS也罷，又或者是安卓，這些都是在X86和ARM這些指令集為基礎架構之上，開發出來的。

當年X86和ARM也並不是沒有競爭對手的。

而之所以他們能夠在諸多競爭對手當中勝出，靠的也正是因為他們的性能比其他基礎架構更加優越。、

或者說操作起來更加精簡，要麽就是兼容性更強，所以才能夠成為最後的天選之子。

而現在的適用於碳納米管芯片的指令集，就只有星火科技開發出來的那一套。

而這一套就是通吃的，不只是適用於電腦，還適用於手機芯片。

這套指令集，其實也是肖鋒帶回來的那些電子方面的克隆專家們，在經過反覆推敲之後才敲定的。

其實這些東西對他們而言，就好像是上古時代的文言文一樣，很繁瑣也很麻煩。

是早就被克隆專家所處的時代淘汰的垃圾產物了。

但是這個時候拿出來，卻剛好是最適合於目前地球科技，也能夠被當下的人類理解並且接受的技術了。

而肖鋒也讓那些克隆專家做過一些評估，就這些指令集，還有AI語言的水準。

其實完全是領先了當下地球電子科技50年的水準。

這對於國內的電子科技而言，其實無疑於是一次拔高。

但也並不算是憑空拔高，畢竟咱們在矽基芯片時代也是有一定基礎的。

只不過現在咱們是突然切換到另外一條賽道而已。

不過既然已經在這條賽道領先了，那咱們就要把優勢保持下去。

至於為什麽還要組織人學習這些指令集，一方面是要夯實基礎，把這些指令集的奧義吃透。

因為只有吃透，才能在將來新的科技領域，有基礎去發力。

你就比如這些指令集的語言，對咱們來說，是領先咱們五十年。

但其實對歐美，尤其是對米國人而言，也就領先三十年而已。

如果他們掌握了這套碳基芯片的語言，那麽以他們的科技實力，如果咱們停滯不前，他們奮起直追的話。

也許只要二十年，他們就能追上咱們。

所以在指令集這一塊，咱們還是要繼續發力的。

吃透了這指令集的奧義，才能不斷發展並且優化。

然後就是AI語言這一塊了。

其實星火科技拿出來這套小星星人工智能，只能說是最初級的人工智能。

才剛剛踏入人工智能門檻的作品而已。

但這對於目前地球的人工智能科學而言，這就相當於直接給加了一個一百步的跨越。

畢竟在這之前，咱們在人工智能領域。

別說是人機交流了，就是讓機器進行自我的深度學習，還沒有玩明白呢。

人臉識別剛剛是入了門，而語音識別這一塊，呵呵，你就講幾句帶口音的他都聽不明白。

更不要提在我們的文字裡面，還有那麽多的同音字，諧音字呢。

還有那些同義詞，近義詞，反義詞之類的詞語，就更不是人工智能所能理解的了。

而且說是語音識別，漢語的語音識別和對話技術，才是世界上最高深的。

如果任何了一種人工智能掌握了用漢語聊天的技術，那麽他用英語或者其他語言進行聊天，那都是輕而易舉的。

要知道想用漢語聊天，那你只需要掌握三千個生字就可以了。

而想用英語熟練的聽說讀寫，那你掌握的詞匯量，最起碼要從7000起步，到10000個單詞，你才能做到熟練的聽說讀寫。

可能很多人聽了之後會說，那豈不是英語更難?

錯！

想想看3000生字就能聽說讀寫，這說明這3000個生字，就可以延伸出更多的詞匯組合。

而英語要7000個，這說明他們很多的語境模式是固定的，你只要往裡面套生詞就可以了。

想想看，哪個難度更大?

而這小星星人工智能，現在就熟練掌握了用漢語聊天的模式。

甚至在某些特定的場景，這小星星人工智能還能展示出模擬人類情感的模式。

這就已經相當於進入了人工智能的第二個階段了，而現在全世界能進入第一階段的，還只有咱們H國一家呢。

這就意味著，咱們在人工智能領域已經是獨一份的霸主了。

而如何利用好這份優勢，這也是未來這些大學需要研究的。

並且，還要做好期間的平衡。

人工智能雖然是人類的好幫手，但如果利用不好，這玩意也相當於打開了一個潘多拉魔盒。

你可不要以為，像終結者世界裡的天網就是虛幻的玩意。

其實電影裡說的天網， 就是人工智能發展到極限的時候，就會產生自我意識，然後會偷偷打開枷鎖。

從而演變成一個全新的種族！

而到那個時候，他們就會消滅人類，畢竟人類對他們而言，就相當於過去奴隸主一樣的存在。

所以如何利用好人工智能，並且也不能放松對他的限制，這就要做一個非常好的平衡。

而這就是為什麽，要開設AI學習專業的一個緣故。

而且這個專業目前星火科技只打算在濱城理工開設一個專業，不對外開放。

招收的人不打算太多，因為這個專業太重要了。

等到將來，人工智能大面積應用之後，他們才會開設一些輔助專業，放到其他學校去。

讓其他學校打打輔助，至於真正的核心技術，就只能放到自己信得過的人的手裡。

而除了這些專業之外，其他的一些專業，這次濱城理工是打算對外開放的。

交給其他大學來開設專業課，畢竟自己吃了肉，也得讓其他學校喝點湯。

在說上面已經早早就找星火科技的人商量了，畢竟對其他學校開放一些學科。

一方面有利於只是快速擴散，另外一方面也有助於咱們留住人才。

雖然濱城理工這邊有點不太樂意，但也選擇服從了上級的命令。

不過既然在這個領域，他們進行了大面積的讓利。

但是在其他方面，他們自然是打算要找補回來的。

想要成為一所國際知名的理工科院校，光靠電子科技這麽幾個王牌專業，那可是遠遠不夠的。

而旁邊就有星火科技這麽一根粗腿可以抱，濱城理工自然不會錯過。