雖然金手指的產品頁面跟技能樹的風格完全不一樣，但是操作還是一樣的。方小禾想了想，先通過材質把金屬類義肢都篩選出來。

　　陳列架上的圖標都變成了泛著金屬光澤的義肢。

　　他又默想，“把下肢移除，隻顯示上肢。”

　　陳列架又是一抖，然後全部替換成了手臂造型的義肢。當然各種形狀的手臂都有，手部結構也是千奇百怪，甚至還有不似人手結構的爪式義肢。

　　他好奇地點開一個看起來就像各種工具集合體的義肢，“萬用工具Ⅵ型?呃，這到底是工具還是義肢?”

　　“咦，這個又是啥?”他點開另一個正面有很多孔洞的圓筒形義肢——金屬風暴Ⅱ型。

　　“金屬風暴?特麽好像是武器吧?”

　　方小禾滿頭黑線，“這到底是哪裡的科技?怎麽感覺科技都點歪了。”

　　他又看了幾種外形古怪的義肢，隻覺得眼界大開，人生觀都差點被顛覆了。就這樣“玩”了好一會兒，才終於想起正事，“誒，我剛才是想找什麽來著?”

　　方小禾一邊思索一邊把屏幕重新拉回到最頂部。

　　陳列架最頂部的幾個圖標都是仿生式義肢，采用的是最純正的五根手指的仿生手結構。

　　“應該就是這幾個了。”方小禾的視線蜻蜓點水般掠過，頓時一行信息浮現心頭。最低消耗單位，40000;最高消耗單位，44000。

　　這幾個陳列在一起的義肢，連消耗也差不多。

　　“十次滿電量充放，這個數字還能接受，比上次看到的那個便宜太多了。”

　　方小禾隨便注視著其中一個，屏幕頓生變化。其他的義肢慢慢消隱，被選中的義肢快速放大佔據了整個屏幕，外殼逐漸虛化透明，將內部結構一一顯示出來。

　　他的視線在手臂上逐幀掃描過去，手指關節、腕關節、金屬連杆、肘關節、線纜……

　　“哈，原來在這裡。”他的臉上忽然一喜，視線定格在一個手指關節上，“原來微電機在這裡。”

　　義肢中最為核心的部件，動力驅動——微電機，就隱藏在各個關節中。微電機是關系著義肢活動能力的關鍵部件。

　　中午在參觀研究所的時候，聽到劉明東抱怨機械義肢的機械動力性能不佳時，他就記住了劉明東說了一個詞語，“微電機”。

　　如果他想要製造義肢的話，那麽微電機同樣是繞不過去的坎。於是他就想到了從金手指中找到解決辦法。

　　這麽一試，果然感覺有戲。

　　手指關節中的微電機已經被“剝離”出來，隨著圖紙進一步放大，這款微電機成了屏幕中的觀察對象。

　　這有點像技能樹的符號“鏈接”功能，從一個符號的前置中鏈接到另一項技術。

　　義肢的操作也是如此，方小禾把義肢的受控組件、傳動組件一層層都剝離掉後，剩下的動力源自然就是“微電機”了。

　　他感覺自己發現金手指的正確打開方式了，雖然現在屏幕上顯示的消耗單位是10000，比起整隻義肢也就少了“一點點”。

　　但是明面上的數據已經不被他放在心上了，他完全沒必要把微電機的“產品圖紙”傳輸給自己。

　　“我想，金手指的傳輸應該是用來解決核心問題的。比如，我把微電機再深入一點，或許只要解決精密加工的精度問題，或者繞組製造工藝，就能提升微電機的性能了?”

　　聽說研究所裡就有數控機床，

也有配套的產業工人。　　一旦想通其中關竅，靈感就如煙花迸發，一發不可收拾。方小禾一直折騰到兩、三點才感覺困倦，不知不覺中睡著了。

　　早上，他是被敲門聲驚醒的。

　　一打開門，是昨天見過的那個負責搞算法研究的年輕士官，好像是叫金哲?

　　“哦，是你啊。這麽早幹啥咧?”

　　方小禾昨天還跟別人相談甚歡，隔了一晚上就把人的名字給忘了，隻得含糊招呼一聲。

　　“方老師，不早啦。這都快中午了，早上一直沒看到你，我們什麽時候開始動手?”金哲探頭探腦地往宿舍裡望。

　　據說昨天夜裡，他的燈一直亮到三點，也不知道在宿舍裡幹什麽。

　　方小禾看了眼手機，果然都快11點了。昨天晚上研究微電機花了不少時間，所以就起晚了。在滬城的時候，他就是這樣，工作時間非常彈性。不過他就是老板，誰敢管呢。

　　“你是說神經信號分析嗎?”看到金哲點點頭，方小禾走向洗手間，“等我一下，我先洗漱一下。”

　　再來到那棟無名小樓，經過一套流程才打開電梯。 兩人又下到了地底20米深處的研究所。

　　金哲早就把準備工作都做好了，神經信號分析處理這塊的源代碼也從庫裡調了出來。

　　“方老師，這塊代碼已經獨立出來了。這個是程序說明，還有幾個數據包，是神經信號的三維曲線圖……”

　　“好的，我先看一下神經信號的處理方式。”方小禾先給自己泡了杯咖啡，還有幾片麵包當成早飯。

　　一旦進入工作狀態，他就非常專注，甚至連吃喝都顧不上。

　　神經信號與他之前用的腦電波信號不同，所以他也需要了解一下基本概念和神經信號的處理方式。

　　“局部場電位信號用Morlet小波變換提取多通道、多頻段的時域頻域特征信息;鋒電位信號建立基於譜聚類算法和樸素貝葉斯分類算法……”

　　“……特征子集篩選算法和基於偏最小二乘的降維算法……”

　　方小禾看過一遍後就大致理解神經信號與腦電波信號的區別，在數據處理方面明顯更為複雜，因為采用了兩個數據參量。但是算法處理過程還是類似，也選用了篩選算法和降維算法。

　　點亮好幾層算法符號的方小禾在某些類型的算法上已經是宗師級人物了，所以他在讀代碼的時候也很快就進入狀態。

　　花了大概兩個多小時，就把研究所原來用的一套信號分析處理算法通讀了一遍，同時也在腦子裡建立起一個分析流程。

　　“金哲，你跟我說說這個信號時域變換的特征提取……”

　　兩人很快就程序討論了起來。