畫出來一張大餅，讓大家去分吧！
　這個美劇的拚盤投資項目，到底能不能成功，周不器也不能確定，只能說理論上有比較大的成功的概率。
　隨著娛樂模式的改變，好故事都紛紛地從好萊塢電影向美劇中轉移了，這也是大勢所趨。其實這兩年的數據也證實了這一點。
　過去這一年，好萊塢電影的票房市場複蘇，北美電影的總票房上漲了。
　可是，這仍舊引來了很多人的擔心。
　總票房雖然上漲了，可是扒開內層一看，上漲的原因，是因為3D電影、巨幕電影的票價更貴了。
　其實年度觀影人次是下降了，靠著漲價才推動的總票房的大盤上漲。
　前些年，美國人平均每年要去電影院裡觀看7部電影。現在，已經降低為6部了。如果把時間線拉長，那就更恐怖了。
　在好萊塢大製片廠的“黃金年代”，也就是紅沙發最明目張膽的時期，一個美國人平均每年至少要看50部電影。
　為什麽影迷們不願意去電影院裡看電影了?
　原因也簡單。
　出現了更多的娛樂方式。
　好萊塢黃金年代的時期，連電視都沒發明出來呢，看電影幾乎是唯一的娛樂方式，連戰爭宣傳片都是要在電影院裡播放。
　現在，以奈飛為首流媒體出來了。
　以HBO為首的優質電視頻道的經營策略也越來越活潑了，內容越來越精彩了，越來越多的人開始追劇。
　隨著科技的發展、互聯網的革命性改變，美劇的黃金時代已經到來。
　其實不僅是美國。
　全世界的影視產業都差不多，最好的故事都在朝著電視劇去轉移。
　周不器這次離開紐約去韓國，也是接到了韓國電視協會的邀請。韓國的電視劇紅遍亞洲了，熱度比韓國電影還強大，那夥人就想把韓國的電視劇推廣到全世界。
　“韓國電視劇?”老張跟他乘一架飛機，就一點不這麽認為，“別的不說，語言就不通啊。而且韓國人的表演風格……不管是電視劇還是電影，都有點浮誇。那表演水平根本不像個發達國家，跟泰國、馬來西亞的風格差不多。”
　周不器笑著說:“故事好就行唄，韓國能把偶像組合的愛豆模式玩得那麽好，俊男美女的造夢模式本質上也一樣。現在的影視作品的邏輯可改了。”
　“怎麽改了?”
　“以前的作品，是觀眾跟著導演的思路在走。就像是一部藝術作品，觀眾能看明白就看，看不明白就拉倒。現在可不一樣了，導演和製片團隊，要負責為觀眾造夢，造一個他們喜歡的夢。”
　“嗯。”張朝洋點了點頭，“還真有這種趨勢，真不是簡單的藝術品和商業片的區分。”
　周不器道:“現在的娛樂方式這麽多，憑什麽去看電影、追電視劇?這就是打破壟斷的好處了。幾十年前，是電影壟斷了娛樂。電影想拍什麽就拍什麽，普通人沒選擇，只能去看。現在不一樣了，沒有壟斷優勢了，電影拍得不好看，人家去玩電子遊戲去了。”
　“咦?”張朝洋隱約發現了什麽，“聽你這口氣，我怎麽感覺暢遊和紫微星環球是競爭對手啊?”
　周不器哈了一聲，“這有啥稀奇的。”
　張朝洋哼道:“手心手背都是肉，你可別有傾向。”
　“沒傾向，怎麽可能?”周不器搖了搖頭，“現在的商業模式這麽多，看得人眼花繚亂。可有一點是固定的，一個人的一天就只有24個小時。說白了，就是從用戶的身上搶時間。誰搶來的時間多，誰就更強大。從這一點上來說，所有的面向個人的公司，都是競爭對手。有的人喜歡看電影，有的人喜歡玩遊戲，有的人喜歡社交聊天，有的人喜歡追劇看書，有的人喜歡下圍棋……無非就是建立一個龐大的業務生態，盡可能多的去佔有大家更多的時間。生命就是時間，時間就是財富。”
　張朝洋點了點頭，覺得這個話題有點大，笑著問:“對了，下圍棋，你那個軟件行不?真能贏職業棋手?”
　
　周不器很謙虛地說:“不一定能100%的贏，99%吧！”
　張朝洋沒好氣地說:“你就吹吧！真這麽能，下棋的對手，你怎麽不直接去找李世石和古力?找了一個什麽二流角色?”
　現在的圍棋行業，世界排名前二的基本就是公認的兩個人，一個是韓國的李世石，一個是中國的古力。
　相比較之下，還是李世石稍微厲害一些，等級分稍高。
　周不器辯爭道:“二流角色?你懂不懂啊?樸廷桓那也是世界頂級的高手，不比李世石和古力差，好不好?他世界排名第五！”
　張朝洋問:“怎麽不直接找最厲害的棋手?”
　周不器道:“這第一場人機對弈，地點是在首爾啊。這是韓國嘛，會比較開放，外國記者可以來得更多、更有利於全球性的報道。等這次把市場打開了，引起了轟動，組織第二次的人機大戰了，就可以去國內的首都或者魔都了，到時候再把李世石和古力都叫來，上演終極對決。這次在韓國，就是暖場。”
　張朝洋接著問:“下圍棋的算力多大啊，你怎麽這是怎麽提供的?”
　“AI芯片唄。”
　周不器也有點含糊，具體的情況他也不太清楚，只是有一個大概的了解。他批過一個申請，沈向陽為此購買了2萬塊的英偉達的GPU來提供算力，費用是3億美元。除此之外，自研的AI芯片，也使用了2萬塊，花費1億美元。
　張朝洋問:“我看報道，說是你們為了把這件事做成，總共投入了4萬塊顯卡。”
　周不器道:“不太準確吧，應該是2萬塊。還有2萬塊是自研的，不是GPU。”
　這就有著專用芯片和通用芯片的區分了。
　GPU通常是指通用芯片，是可以“通用”的，放在很多場景都可以。顯卡最重要的組成部分，就是GPU，很多時候就用顯卡來指代GPU。
　很多媒體不太懂具體的技術，在報道的時候就會比較隨意，就說用了多少多少的顯卡……其實不準確，實際上應該是通用的GPU芯片。
　除了通用的，還有專用的呢。
　比如沈向陽的另一個團隊，就一直在自研AI芯片。
　如果是通用芯片，那其實很簡單，去外面采購GPU芯片，然後組裝到AI芯片上，就成功了，也可以頂著“自研”的旗幟。
　紫微星並沒有這樣搞，是真的在自研，是在搞專屬於紫微雲的專用AI芯片。
　兩者的區別， 就是顯卡GPU是通用的，相當於“兼職”，可以乾的事情很多，幹什麽都行;專用的AI芯片，是專職，隻做AI計算這一件事，更節能、更廉價、更大的計算量。
　相比於價格高得離譜的顯卡GPU，誰都知道自研“全職”、“專職”的AI芯片更有未來。
　可是，這是個全新的不成熟的領域，存在著許許多多個方向，到底哪條路是對的?不知道！這研發風險就很大了。
　花了幾十億美元搞研發，搞不好就失敗了。
　有這幾十億美元，直接去英偉達買通用芯片，既省時又簡單。
　現在的科技產業裡，真正在做自研AI芯片開發的公司，除了紫微星，也就是英特爾、谷歌、IBM、英偉達、高通這些科技巨頭了。
　從價格上來說，的確便宜。
　從效果上來說，跟成熟的顯卡相比還有一定的差距。
　張朝洋就感慨著說:“你現在是越來越能了！”