《數論天地》這期期刊一經發布，就迅速引起了很多數學家的注意。

　　雖然期刊的等級比較普通，但上面解決的問題，可是困擾了他們幾百年的時間。

　　哪怕是傳說中的數學王子高斯，也沒有把這個問題解決。

　　由此，也可見問題的難度。

　　然而就是這麽一個世界級的難題，被一個名不見經傳的華國人解決了?

　　並且解決的方式，說不定連高斯都看得懂！

　　這意味著高斯這等天才都沒有想到的思路，被這個華國人給想出來了。

　　於是，他們一個個開始調查起這個名為寧定海的華國人，想弄清楚他到底是什麽來頭。

　　這不調查還好，一調查就出大問題了。

　　他們驚訝地發現前不久提出了通用算法的華國人和這個寧定海竟然同名，經過進一步的對比，他們確定這兩個人是一個人。

　　算法和數論雖然都是數學的內容，但兩者的差別還是比較大的。

　　兩個圈子的人也基本不重合，這也是許多數論方向的數學家一開始，覺得寧定海名不見經傳的原因。

　　然而就是這個名不見經傳的寧定海，竟然同時提出了一種世界級算法和解決了一道世界級難題。

　　“算法和數論都精通，這個寧真是一個天才！”

　　“他不會同時獲得菲爾茲獎、沃爾夫獎以及圖靈獎吧?這樣可破了紀錄！”

　　“圖靈獎是肯定的，前兩個也八九不離十了！”

　　“聽說華國人一個個身懷絕技，不是李小龍，就是姚民，我還不信，現在我算是信了！”

　　大洋彼岸的整個數學圈，都在激烈討論著寧定海這個人。

　　包括不是算法圈和數論圈的其它圈子，寧定海的成就實在太過於耀眼了，他們也忍不住過來吃瓜。

　　這一次寧定海，算是徹底聞名了數學圈。

　　對一切毫不知情的寧定海，還在圖書館看著書。

　　此刻他的手上，拿的是一本《本草綱目》的書，作者是大名鼎鼎的李時珍。

　　現代醫學的那一套，顯然不適用於生產力落後的原始時代。

　　抽血化驗、拍片，在古代想做，顯然不可能。

　　而像青霉素等激素，在古代也沒有那個條件提取。

　　能發揮作用的是能夠從自然界獲取，經過簡單加工，就可以治療疾病的東西。

　　十分符合這一點要求的，無疑是草藥。

　　雖然草藥也要經過熬製，但至少要比青霉素的提取簡單多了。

　　用草藥治病，也是人最初開始的醫療行為。

　　無論是古代中醫，還是古代西醫，最初都是從草藥開始的。

　　鑒於這種原因，寧定海自是看起這本堪稱“中醫藥百科全書”的《本草綱目》。

　　《本草綱目》上面記載了各種中醫藥以及它們的配方，全面闡述了所載藥物知識。

　　更絕的是，這本書雖為中藥學專書，但涉及范圍廣泛，對植物學、動物學、農學等內容亦有很多記載。

　　可以說它不止是一本“中醫藥百科全書”，說一句“華國古代百科全書”，都不為過。

　　當然，寧定海對別的學科也不感興趣，主要看的還是中醫藥配方。

　　他也沒有打算都記住，記的都是一些常見草藥配方。

　　並盡可能地保證記下的這些配方，能對身體各個部位，都可以起一點效果就可以了。

　　什麽養肺、護肝、補腎等等，都來一些配方。

　　到時候，哪裡不行補哪裡。

　　“嗯！等會回去看看這個補腎藥方管不管用！”寧定海有些高興道。

　　別誤會！

　　他只是為了讓自己動手熬製藥方，避免自己到時候光會理論，不會動手。

　　而這時，他的手機響了起來。

　　他拿起來一看，一個他沒有見過的號碼。

　　想都沒想，他直接點了掛斷。

　　據他的經驗，這樣能夠避免百分九十九的陌生號碼的廣告推銷。

　　沒過幾秒，手機再次響起來，還是剛剛的號碼。

　　寧定海這才點擊了接聽。

　　“您好，是寧定海先生嗎?”一個好聽的女聲傳過來。

　　“是，我先聲明我不接受采訪！”

　　上一次的騷擾，讓寧定海下意識地說出了這句話。

　　“呵呵，寧先生，我找您的原因，不是為了采訪，而是想要請教您一個問題，您看行嗎?”

　　寧定海有些不解道:“問題?請問你是?”

　　“我是華科院的研究員李文美，我們這邊遇到了一個問題，想請寧先生幫個忙。”

　　聽了這話，寧定海的心裡也是一驚:“華科院?你們有問題，找我這個普通研究生，幹什麽?”

　　電話那頭一笑:“提出世界級算法和解決世界級難題，都可以算是普通研究生的話，那我們華國可真的是人人身懷絕技了。”

　　“這個……能先說一下， 是什麽問題嗎?”寧定海有些心虛道。

　　他真的只是一個普通研究生，充其量成績好一點而已，和真正的天才真的比不了。

　　那兩個“世界級”，完全只是應用裡面兌換的，只不過經過了他的提取和補充，放在別人的身上，想做到這一點，也不是很難。

　　所以他只是開了“外掛”罷了，真讓他秀技術，他自然會十分心虛。

　　“寧先生，問題是這樣的……”

　　此刻，華科院內。

　　一群研究員看著面前的數據，都是面色有些發愁。

　　在有了寧定海的通用算法改進運算效率之後，他們的研究速度大大加快。

　　很多需要大量運算的地方，都被迅速地完成，節省了不少的時間。

　　但是，唯有一個地方，整個研究院內都在焦急地等待著運算結果。

　　只有得到這個結果，下一階段的研究才能進一步地展開。

　　然而，想要這個結果，看起來似乎並不是那麽容易的事。

　　他們需要在幾PB的數據量裡面，找出一個滿足他們要求的數據。

　　1pb等於2的50次方字節，差不多等於千萬億字節。

　　面對這麽大的數據量，並且沒有任何規律，什麽算法都是浮雲，能做的只有一個個窮舉。

　　而對每一個數據窮舉計算，又需要不少的時間。

　　哪怕以超級計算機的運算速度，全部窮舉計算完，也需要五百多年。

　　所以，一開始，他們就沒有想過得到最好的結果，只需要滿足要求就夠了。