前面講了坐標接下來就繼續深入，就順道解釋一下向量，還是要借用一下之前講的坐標，知道了坐標，那麽在進行個數統計的時候總不能還要重新求一下總量，要是遇到加法還好，那遇到乘法就坐蠟，所以就需要一個能夠表示出坐標位置的特征值，很熟悉的一個概念，對於一個坐標，就可以用向量來表示，雖然在使用的過程中看不出來向量和坐標的區別，坐標只是一個信息，特征的本質是一個趨勢，是在當前測度下無法進行描述的一個運動，就類似微分，接下來先講加法，

　　在一維上面有向量，可以用實數也可以用複數，在二維是用兩個參數來表示坐標的信息，然後取的這個點的特征值，雖然和坐標一樣，接下來先講加法，加法其實是個數的加法，又因為用坐標就可以表示出個數的信息，所以看起來是對於的坐標的參數相加，這個時候就會發現一個東西，是和個數有一點點區別的

　　舉個例子(a，b)，(c，d)，這是兩個坐標，也可以說是兩個向量加法，但是會發現(a+c，b+d)這個坐標和這個向量，是無法和(a，b)，(c，d)代表的個數一致，所以要用一種方式將兩個信息同時滿足，所以就會形成四個空間ab，cd，ad，cb四個部分，ad，cd是個數上的加和部分，ad，bc同樣也在(a+c，b+d)構成的空間中，那麽(a，d)，(c，b)這兩個坐標代表什麽，給一個解釋(a，b)是可以代表確確實實的個數，但是在(a，b)的坐標信息裡面沒有d的確實定義，或者可以說可以用具體數字，但是具體數字也是通過個數得到，，那麽(a，d)，(c，b)就可以說是兩個不定空間，所以這裡坐標(a+c，b+d)就是一個混沌空間中確定的空間的個數的加和，向量加法(a，b)+(c，d)=(a+c，b+d)。