現在可能隻講一下特征值，可能會有一點點深，不過還挺好理解，

　　接著前面講的反稱張量，給出特征值的來源閔可夫斯基空間，說一下折騰出來的思路，之前提到過矩陣的時空特性，列的時間性和行的空間性，那麽就順著這個思路，將這個特性稱呼為張量場，每列的特性都一樣所以考慮行了，要是將不同的張量空間放在一起，就可以形成曲度空間或者說是叫流形，引入流形後，可以解釋為什麽這個特征值的不同，接下來就是解釋特征值，f(a，b，c)將用複數表示虛數部分就是(ki，wi，zi)，發現(k，w，z)就是趨勢，也可以說是這個點上的微分後的一個趨勢，像是加速度這些都是趨勢，是不是發現這個趨勢更像是微分，沒錯。

　　這個就是複數域中提取出來的虛數矩陣，也可以叫做閔可夫斯基空間。(ki，wi，zi)這個形式是坐標的形式，寫成基的形式就是空間的矩陣寫法，

　　假設有矩陣F，按照之前的說法取其中一行就足夠了，為啥要用一個矩陣來算，因為特征雖然是足夠了，但是空間就無法張成，起碼也得是一個F的同構體，而這特征值，行向量的線上還是不同方向，那麽這個線所在的空間就不是直線，這個空間就不屬於歐式空間，雖然這個線在空間上，但不能繼續展開那樣就會脫離歐式空間了，不過依然屬於希爾伯特空間，計算啥的還沒有啥影響。