托馬斯貝葉斯是愛丁堡大學的學生。

　　貝葉斯在數學方面主要研究概率論。

　　他首先將歸納推理法用於概率論基礎理論，並創立了貝葉斯統計理論，對於統計決策函數、統計推斷、統計的估算等做出了貢獻。

　　1763年發表了這方面的論著，對於現代概率論和數理統計都有很重要的作用。

　　貝葉斯的另一著作《機會的學說概論》發表於1758年.貝葉斯所采用的許多術語被沿用至今。

　　假定B1，B2，……是某個過程的若乾可能的前提，則P(Bi)是人們事先對各前提條件出現可能性大小的估計，稱之為驗前概率;如果這個過程得到了一個結果A，那麽貝葉斯公式提供了我們根據A的出現而對前提條件做出新評價的方法;P(Bi∣A)既是對前提Bi的出現概率的重新認識，稱 P(Bi∣A)為驗後概率’經過多年的發展與完善，貝葉斯公式以及由此發展起來的一整套理論與方法，已經成為概率統計中的一個冠以“貝葉斯”名字的學派，在自然科學及國民經濟的許多領域中有著廣泛應用。

　　貝葉斯定理是關於隨機事件A和B的條件概率的一則定理。其中P(AB)是在B發生的情況下A發生的可能性。

　　貝葉斯定理也稱貝葉斯推理，早在18世紀，英國學者貝葉斯(1702～1761)曾提出計算條件概率的公式用來解決如下一類問題:假設H[1]，H[2]…，H[n]互斥且構成一個完全事件，已知它們的概率P(H[i])，i=1，2，…，n，現觀察到某事件A與H[1]，H[2]…，H[n]相伴隨機出現，且已知條件概率P(AH[i])，求P(H[i]A)。