在香農獨特的視角裡，這個問題並不至關重要。在俺的想象中，當香農看到滿屋子小朋友們嘰嘰喳喳地玩這個遊戲的時候，他笑了笑，說:你們慢慢玩吧。然後他點起一支煙，凝視著窗外的遠方。在落霞與孤鶩齊飛的秋色裡，他看到了這個遊戲的另一種設計。

　　既然用 L(X)的均值定義所需要問題的個數依賴於把這“二十個問題”遊戲玩很多次，那麽考慮一下這個遊戲的一個變種，就是把這很多次遊戲攢起來一起玩:俺拿出一張很長很長的紙條，然後隨機想 n 個相互獨立的神秘數字，X1， X2，…， Xn (每個數字的分布都是同一個定義在 S={1， 2，…， M}上的概率分布函數，P(x))。俺把這些數字一個一個地寫到紙條上。這裡 n 很大很大，所以紙條很長很長。然後你再來問俺“是不是”台或一百台電腦來。你問俺的問題要是計算太複雜，俺也可以去搬電腦來算。總之，咱們不用管計算有多複雜，俺倆都有無限的計算能力。在這個攢著玩的“二十個問題”遊戲中，怎樣的問問題策略才最優呢?最優的策略所需要的平均問題數目又是多少呢?

　　暫且先不討論這個問題的答案，咱們先審視一下這個新的遊戲設計的應用意義吧。

　　想象一下，俺寫在紙條上的序列其實是俺剛寫好的長篇小說(俺寫下的每一個數其實對應於新華字典裡的一個字)，又或者俺寫在紙條上的序列其實對應於俺長期夜觀星象的結果，記錄了不為人知的宇宙奧秘(俺寫的每個數字都是對觀測到的宇宙狀態的描述)。在你問俺問題的時候，俺的回答將是一個長長的由Yes/No 組成的序列。如果把 Yes 記作 1，No 記作 0，俺的回答其實就是一個0/1組成的序列。

　　一個可以取 0/1 兩個值的變量，或者一個可以儲存 0/1 兩種不同狀態的存儲單元，就是人們常說的比特(bit)。所以俺的回答其實就是一個比特序列。你希望用最少的問題就等同於要求這個比特序列最短，或者說要求用最少的比特數表示俺紙條上的內容。這個問題其實就是通信中的數據壓縮問題！