“哥們，認識你很高興。”巴希爾舉起酒杯說道。艾絲特跟在後面翻譯，然後補充道:“王子對你讚不絕口呢。”

　　“謝謝。”韓奇峰客氣道。

　　“中國人就是聰明，我一直持這個觀點。”巴希爾道。

　　“我算是比較笨的。”韓奇峰聽完翻譯，裝一次逼。

　　艾絲特一旁咯咯咯笑了起來，把話翻譯了過去。

　　“到時你來利雅得，我們好好喝上幾杯。”巴希爾道。

　　“可以。”

　　“你酒量怎麽樣?”兩人一下就熟了。

　　“馬馬虎虎。酒就在眼前，我們乾杯吧。”韓奇峰提議道。

　　“項目的錢，我會很快付過來的。”巴希爾碰了一下杯，拍著胸脯道。

　　――

　　砂特方果然給錢給得爽快，第三日首付一千萬就到了華盛國際貿易公司。華盛公司不敢怠慢，馬上轉出四百萬給蘇磯的人工智能實驗室，並催促蘇磯立即啟動研究。

　　同日，蘇磯喊韓奇峰過來實驗室商量啟動項目一事。

　　京華大學校園，中心湖畔的一角，有一棟三層的紅色樓房，就是學校人工智能實驗室。

　　蘇磯是室主任兼法人代表。

　　韓奇峰應約來到蘇磯的主任辦公室。

　　這是一個三十幾平方、很普通的辦公室。擺著辦公桌椅、衣架、沙發、書架、文件櫃、飲水機。

　　桌面、茶幾、書架上，到處放置著書籍、雜志。

　　蘇磯正在看翻閱一本專業雜志，見韓奇峰進來，便招呼沙發上坐。

　　韓奇峰自己跑去飲水機倒了一杯茶，順帶為蘇磯的茶杯加了水。

　　兩人在沙發上坐定，蘇磯和韓奇峰說起項目的各項安排，並談了他的設想。

　　人員架構，蘇磯為項目負責人，成員為韓奇峰、蘇磯的兩個博士生一個碩士，外加兩個系裡的助教，一個實驗室的文員。一共八個人，除了蘇磯自己，清一色三十歲以下的年輕人。

　　需要的話，可以臨時委派一些工作給在讀大學生和研究生。以京華大學雄厚的科研教學力量，人力資源不是問題。

　　技術負責人是韓奇峰。

　　韓奇峰感到有點滑稽。自己學歷最低，年齡最小，卻要指導師兄和老師工作。不過為了項目能順利完成，他想著該當仁不讓。

　　然後是每個人的分工;

　　關鍵時間節點。

　　……

　　韓奇峰基本沒有意見。

　　蘇磯告訴他，根據合同，本項目有保密要求。所有參與人員均必須簽訂保密協議，遵守保密規定，嚴格接受檢查。項目的所有工作必須在華盛公司安排的工作地點友和大廈完成，不準帶出任何文件資料。

　　“這個項目涉及一些軍事機密。而且，砂特方和華盛公司都要求保密。”蘇磯道。

　　這些，韓奇峰表示可以理解。

　　至於上課的問題，韓奇峰的學分已經拿夠，而加入的三個研究生，課程均已結束，進入論文階段，都不必再去上課。

　　研究可以立即啟動。

　　“明日，我們就進駐友和大廈，開始正式開展工作。有關無人機的技術參數，要等明天才能知道。”蘇磯說道，“奇峰，你對完成這個項目有沒有信心?”

　　“有信心。”韓奇峰肯定地說道。不管怎麽樣，就算為了賣軟件的三百萬，也要豁出去。

　　“有信心就好。”蘇磯道，“往後，這樣的工作會很多。當然，不一定都是這種有錢拿的活計。

因為，我們要爭取時間。”　　“哦?”韓奇峰不明白。

　　“奇峰，人工智能的開發，我們要走在別人前面，快人一步製造出強人工智能，才能防止我說過的悲劇發生。”蘇磯道。

　　原來老師念念不忘超強機器人危害人類的事情。

　　就算真有危害，也不是一朝一夕的事情啊。

　　蘇磯知道韓奇峰沒有緊迫感。事實上，他的觀點，在學術界也不是主流。他去遊說相關的課題和科研經費，都不能以這種帶有末日論的論點申請。

　　不過這不要緊，發展人工智能，是世界的潮流，換一種說法，照樣可以拿到經費。

　　“奇峰，不謀萬世者，不足謀一時;不謀全局者，不足謀一域。沒有一個長遠的目標，便沒有方向，沒有緊迫感，我們就可能落到別人的後頭。主動權便不在我們手裡，後果便可能不堪設想。奇峰，我們應當避免這樣的局面出現。”蘇磯道。

　　這個問題已經討論過。不管同不同意老師的意見，發展人工智能總不會錯的。

　　“老師想怎樣著手這方面的研究?”韓奇峰問具體的。

　　“我想先在學習和感知這兩方面下手。”蘇磯道，“學習方面，目前的深度學習，有了點智慧的端倪。機器可以從數據裡面找出方向。但是離真正的智能還差得遠……”

　　韓奇峰道:“我是這樣理解的，深度學習也好，基因算法也好，不過是利用原有的定律，在試算的基礎上進行統計歸納。類似於對大數據進行處理。”

　　蘇磯點頭道:“因為是大數據，所以機器按人類的公式做出的歸納結論，往往也能深刻揭示內在的東西，從而獲得了新的認知。現在大家做的就是這些。例如，大數據統計，目前看電視的，大多是中老年家庭婦女，這個認知，機器能做到。 在製作電視劇時，必須考慮這個因素。”

　　韓奇峰知道老師話裡的意思，接過話題說道:“老師是想說，隻有歸納是不夠的，必須學會推理。學會推理也不夠，還必須會創新……”

　　蘇磯擊掌道:“奇峰，你是我接觸過的人裡面最理解我的想法的一個。”

　　韓奇峰道:“可是，推理和判斷，這些邏輯的東西電腦是很難學會的。或者說人類很難想出什麽好的辦法教會機器進行邏輯推理。因為這涉及到抽象思維。就如‘國家’這個概念，我們人類一說就明白，但要讓機器知道那是什麽東西，可真不容易。至於讓機器具有創造力，那就更難了。”

　　“奇峰啊，因為難，才需要我們去研究。如果這些問題都解決了，強人工智能就在眼前了。”蘇磯道。

　　“難道不應該就是強人工智能了麽?”韓奇峰不解。

　　“不，不。”蘇磯道，“必須讓機器獲取對周圍世界的直接感知，也就是說，人類的眼、耳、鼻、舌、身的有關功能，機器也應當具備，甚至超越。”

　　韓奇峰想了想，覺得有道理。光會推理創造還不行，機器得能感知這個世界，雖然感知的方式可能和人類不一樣。

　　“那麽，人類的情感呢?教授認為機器人需不需要人類的情感?”韓奇峰提出一個問題。

　　這個問題讓教授一愣。他還從來沒想過類似的問題。

　　略作思索，蘇磯答道:“情感往往和衝動相連。沒有情感，就意味絕對的理智。我認為強人工智能不需要情感。再說，機器能獲得人類的情感麽?”