這裡用到之前講的序型，勢(阿列夫0)，這裡就拿來繼續使用了，用x，y坐標表示，Xi是x軸的序型，同樣每一個點也有序型，這樣存在位置的點和間隙就是按照實數的排序方式，

　　x，y坐標表示的是一個仿射空間，是點對點的，這裡y軸上的高度用到序型，就可以是曲線下面的陰影部分，每一點的垂直高度他們的序型是一樣的，所以可以加和得到得到一個累加函數，這是初略看起來的思路，

　　接下來就是分開看存在的點和間隙，他們的序型是不一樣的，存在的點只有勢(阿列夫0)，這樣隻用到勢(阿列夫0)的積分就是黎曼積分之前的那種，

　　間隙它裡面的序型是不一樣的，更小，裡面所有的加和都不及存在點的勢，所以黎曼積分之前的積分，沒有考慮過間隙，對計算的影響也微乎其微。

　　這樣，是可積分函數，這裡的積分不是黎曼積分，和現在的積分還不一樣，不能混淆了，那這樣有間斷點的積分函數是存在，

　　稍微扯一下，測度論有個0測度，稍微解釋解釋，為什麽會有0測度呢?

　　它的假設的思路是這樣，它裡面的(阿列夫0)要取到最小，之前的那種是取的序型，它可以不要最小，夠用就行，甚至序型本身都可以是一個集合，但是勢會取到最小，是實數的一個基，那麽假設在單位長度內實實在在的點代表的勢和無理數代表的勢，就不再是相互為序，和小說最開始的假說就不一樣了，因為勢更小，就會放大微小量的特性，的不是在大的一個角度看到的特性，這個時候存在點的勢，和間隙點的勢的比值就無限逼近1:無窮，這樣得到了0，這個測度建立在實數的基的概念上，和之前的1:1建立的根基是序型，是不一樣的，

　　勢更小，就會放大微小量的特性，看見剛才寫到的這個，延伸一點，高階微分更會表現出微小量的變化特性，所以麥克勞林展開式子這種都有這樣的特性，對微小量的重視，越是高階越是體現變化特性，其實就是探究序型的變化趨勢。又補充了之前的缺點，大吉大利。

　　還是回到積分上，現在用的是仿射空間，序型，雖然太小的測度下會精確，但是對於計算沒有什麽意義，因為過度的精確，反而會擴大誤差造成的影響，猶過不及。

　　序型也是實數的一個集，所以黎曼積分也可以使用。Xi是X軸上的一個點，也是一個序，也是仿射空間y的序型，y*dx代表的就是Xi的序型，加和就可以得到面積，

　　為什麽要用序型，這裡有了兩個原因，第一是序型的話會確定測度范圍，也就是精確度，第二就是y上的所有的高度都是原函數在Xi處放大的比例，也就是壓縮映射原理，，原本的一個點被放大成一個高度，這些高度都是在Xi的矩陣通過壓縮映射後的范圍之內，所以Xi就是這些的集合，序型，因為稠密性，所以是良序型，張量的運算也是存在的，序張成空間然後加和，構成按列的積分形式。