上一章講了微分的矩陣表示和複數域中的虛數部分的理解，接下來就還是沿著這個方向講了，如果函數f(x，a)依賴於空間中的點x1，x2……，和某個參數a這個參數與該空間無關，那麽可以在每個點給出關於該參數a的偏導數，在經典力學這樣的參數可以是時間，是不是和之前講的一樣，但這是這裡是用的數學的表達方式。

　　填坑一個，大吉大利。

　　接下來就是梯度，這裡也是一個張成空間，是對之前的偏導數構成的矩陣，形成的張量空間，這個空間的是有n-1個維度，和有n個參數的特性，之前這個參數是用複數中虛數表示的，這裡用的是參數a表示，

　　這樣就可以理解成這個張成空間是一個完備空間和整體f(x，a)空間的特性是一致的，但整體從勢的封裝程度是n-1次，所以它的測度范圍更小，也可以叫反稱張量，當然反稱張量不止一種，

　　按照梯度的理解再次重複構成梯度空間這樣操作並且構成新的張成空間就叫做旋度，當然還可以繼續這樣操作，那麽得到的新的空間就被叫做發散量，這裡會用到余向量，其實就可以看作映射，不是什麽重要的東西。

　　這個反稱張量的應用在麥克斯韋在四維電流向量和三維電荷密度，稍微提一下應用，不再繼續深入了。

　　發現寫一章比較費勁，所以就按照知識點來分開寫了，一個知識點寫一章